一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，通过平板探测器和X射线机结合图像算法，进行线夹压接缺陷X光图像的缺陷识别，包括如下步骤：S1：采用X射线机与平板探测器配合进行线夹X光图像采集；S2:对线夹X光图像进行调制优化处理；S3:对线夹X光图像进行增强处理；S4：对线夹X光图像进行压接缺陷识别。本发明专利技术通过图像优化和增强处理，有利于提高线夹压接缺陷识别的准确率。并且可以识别各种各样的线夹以及对应的压接缺陷。线夹以及对应的压接缺陷。线夹以及对应的压接缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法


[0001]本专利技术涉及电力检测技术，具体涉及耐张线夹压接检测技术。

技术介绍

[0002]耐张线夹主要用于转角、接续及终端的连接，起锚作用，用来将导线或避雷线固定在非直线杆塔耐张绝缘子串，也被用来固定拉线杆塔的拉线。根据电网公司运检要求，在跨铁路、跨高速、跨重要线路(三跨)处，要求使用X光检测技术对耐张线夹进行无损检测。
[0003]耐张线夹X光检测的原理是：以X射线透视成像技术为基础，根据物体内部构件厚度与密度不同，对X射线吸收能力有差异，射线透过物质后，形成具有不同强度差分布的透照图像，探测器再将X射线的差异以图像形式显示，实现耐张线夹压接工艺无损检测和高精度成像，从而准确判断线路压接管钢芯压接是否到位、压接是否紧固、压接有无裂纹等缺陷。采用此项技术，可以有效减少检测人员工作量，提高工作精度，提升设备的安全水平。
[0004]根据对耐张线夹X光检测数据的总结分析，常见的耐张线夹缺陷有：钢锚管存在毛刺、钢锚管变形、钢芯起灯笼、钢锚管处铝管空压、钢锚管端部铝股未压、钢锚凹槽处铝管欠压、钢锚管不压区铝管压接错位、钢锚凹槽处铝管未压等。
[0005]采用人工对线夹X光图像进行识别，不仅效率较低，而且准确率不高。采用计算机技术，对常见的耐张线夹压接缺陷进行识别，可以提高效率，但是输电线路晃动干扰以及其他一些因素，造成图像质量降低，影响了缺陷识别的准确率。

技术实现思路

[0006]针对现有技术的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，实现耐张线夹压接缺陷的快速准确检测。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
[0008]一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，通过平板探测器和X射线机结合图像算法，进行线夹压接缺陷X光图像的缺陷识别，包括如下步骤：
[0009]S1：采用X射线机与平板探测器配合进行线夹X光图像采集；
[0010]S2:对线夹X光图像进行调制优化处理；
[0011]S3:对线夹X光图像进行增强处理；
[0012]S4：对线夹X光图像进行压接缺陷识别。
[0013]优选的，所述步骤S1的线夹X光图像采集包括如下步骤：
[0014]S1.1：X射线机发出射线穿透线夹，平板探测器吸收射线形成X光图像，传到计算机；
[0015]S1.2：X射线穿透线夹会根据材质结构属性产生不同的投射效应，通过平板探测器采集射线信号获得X光图像。
[0016]优选的，所述步骤S2的图像调制优化处理包括如下步骤：
[0017]S2.1：对线夹X光图像进行前后背景分离处理，通过区分动态前景和静态背景，消
除输电线路晃动干扰；
[0018]S2.2：对线夹X光图像进行主成分特征提取处理，通过输出X光图像组图的固定成分，突出全图中的耐张线夹影像特征。
[0019]优选的，所述步骤S3的图像增强处理包括如下步骤：
[0020]S3.1：对线夹X光图像进行几何变换类增强处理，利用多种图像变换组合，扩大图像数据集规模，使线夹X光图像中的细节特征更加明显；
[0021]S3.2：对线夹X光图像进行颜色变换类增强处理，提高图像训练样本的泛化能力。
[0022]优选的，所述步骤S4的图像压接缺陷识别包括如下步骤：
[0023]S4.1：收集多种线夹X光标准正常图像和多种线夹X光缺陷图像，设立比对图库；
[0024]S4.2：通过将现场采集到的线夹X光图像与比对图库中的X光图像进行人工神经网络算法识别比对，判断线夹是否存在压接缺陷。
[0025]本专利技术采用的技术方案，X射线机发出射线穿透线夹，平板探测器吸收射线形成线夹X光图像，传到计算机，计算机通过图像处理技术进行识别，可以自动识别线夹压接缺陷。具体具有如下有益效果：
[0026]线夹X光图像调制优化处理步骤中，对线夹X光图像进行前后背景分离处理，通过区分动态前景(输电线路)和静态背景(周围环境)，消除输电线路晃动干扰；对线夹X光图像进行主成分特征提取处理，通过输出X光图像组图的固定成分，突出全图中的耐张线夹影像特征。
[0027]线夹X光图像增强处理步骤中，对线夹X光图像进行翻转、旋转、裁剪、变形、缩放等几何变换类增强处理，利用多种图像变换组合，扩大图像数据集规模，使线夹X光图像中的细节特征更加明显；对线夹X光图像进行模糊、擦除、填充等颜色变换类增强处理，提高图像训练样本的泛化能力，降低模型对某些属性的依赖性，突出图像间的细节差异化。
[0028]因而，通过上述图像优化和增强处理，有利于提高线夹压接缺陷识别的准确率。
[0029]并且，由于收集多种线夹X光标准正常图像和多种线夹X光缺陷图像，设立比对图库；通过将现场采集到的线夹X光图像与比对图库中的X光图像进行人工神经网络算法识别比对，判断线夹是否存在压接缺陷，因而可以识别各种各样的线夹以及对应的压接缺陷。
[0030]本专利技术采用的具体技术方案及其带来的有益效果将会在下面的具体实施方式中结合附图中予以详细的揭露。
附图说明
[0031]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步描述：
[0032]图1为本专利技术的原理框图；
[0033]图2为线夹X光图像识别流程图。
具体实施方式
[0034]下面结合本专利技术实施例的附图对本专利技术实施例的技术方案进行解释和说明，但下述实施例仅为本专利技术的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0035]如图1和图2所示，本实施例提供了一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，通过
平板探测器和X射线机结合图像算法，进行线夹压接缺陷X光图像的缺陷识别。其中，X射线机发出射线穿透线夹，平板探测器吸收射线形成线夹X光图像，传到计算机。计算机通过图像处理技术进行识别，可以自动识别线夹压接缺陷。
[0036]具体包括如下步骤：
[0037]S1：采用X射线机与平板探测器配合进行线夹X光图像采集；
[0038]S2:对线夹X光图像进行调制优化处理；
[0039]S3:对线夹X光图像进行增强处理；
[0040]S4：对线夹X光图像进行压接缺陷识别；
[0041]所述步骤S1的线夹X光图像采集包括如下步骤：
[0042]S1.1：X射线机发出射线穿透线夹，平板传感器吸收射线形成X光图像，传到计算机；
[0043]S1.2：X射线穿透线夹会根据材质结构属性产生不同的投射效应，通过探测器采集射线信号获得X光图像。
[0044]所述步骤S2的图像调制优化处理包括如下步骤：
[0045]S2.1：对线夹X光图像进行前后背景分离处理，通过区分动态前景(输电线路)和静态背景(周围环境)，消除输电线路晃动干扰；
[0046]S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，通过平板探测器和X射线机结合图像算法，进行线夹压接缺陷X光图像的缺陷识别，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用X射线机与平板探测器配合进行线夹X光图像采集；S2:对线夹X光图像进行调制优化处理；S3:对线夹X光图像进行增强处理；S4：对线夹X光图像进行压接缺陷识别。2.根据权利要求1所述的一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1的线夹X光图像采集包括如下步骤：S1.1：X射线机发出射线穿透线夹，平板探测器吸收射线形成X光图像，传到计算机；S1.2：X射线穿透线夹会根据材质结构属性产生不同的投射效应，通过平板探测器采集射线信号获得X光图像。3.根据权利要求1所述的一种耐张线夹压接缺陷X光图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2的图像调制优化处理包括如下步骤：S2.1：对线夹X光图像进行前后背景分离处理，通过区分动态前...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪宏宇，黄武浩，储杰，朱文欢，赵峰，金立东，汪磊，李勇，颜文旭，石浩，施加凯，王鹏，吴海静，金宇辰，朱吉刚，余海冬，沈雨竹，
申请(专利权)人：上海交通大学江南大学，
类型：发明
国别省市：