仿真作战攻防训练方法、相关装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种仿真作战攻防训练方法、相关装置及存储介质。方法应用于仿真作战攻防训练系统，仿真作战攻防训练系统包括仿真作战平台、第一方作战系统以及第二方作战系统，仿真作战平台包括至少一个第一方虚拟对象以及至少一个第二方虚拟对象，第一方作战系统包括第一方检测模型以及第一方虚拟控制器，方法包括：获取第一监控范围内的第一扫描数据，第一扫描数据包括至少一个第二方目标虚拟对象进入第一监控范围内的数据，第二方目标虚拟对象为添加了对抗图案的第二方虚拟对象；将第一扫描数据输入第一方检测模型，得到第一检测结果。通过本方案可以提高对抗图案对模型的攻击效果以及缩短模型的迭代周期。攻击效果以及缩短模型的迭代周期。攻击效果以及缩短模型的迭代周期。

【技术实现步骤摘要】
仿真作战攻防训练方法、相关装置及存储介质
[0001]本申请要求于2022年9月30日提交中国专利局、申请号为2022112057950，申请名称为“仿真作战平台构建方法、装置、计算机设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种仿真作战攻防训练方法、相关装置及存储介质。

技术介绍

[0003]随着人工智能技术的不断发展，战场形态也在向智能化演进，智能化无人作战装备将成为主导战争活动的重要角色。人工智能技术在军事场景中可被应用于无人机自动侦查、自动确认攻击目标、智能无人自主作战装备、仿生机器人等。
[0004]然而，当攻击者利用了人工智能(Artificial Intelligence,AI)图像检测或识别算法模型的漏洞，在作战装备上加装特定对抗图案后，便可对对方无人机及智能装备等作战装备背后所依赖的检测模型进行攻击，使其无法正常识别视频或图像内容，无法正常工作。
[0005]为了验证作战攻防训练中检测模型的鲁棒性，需要打印对抗图案，并在作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仿真作战攻防训练方法，其特征在于，包括：所述方法应用于仿真作战攻防训练系统，所述仿真作战攻防训练系统包括仿真作战平台、第一方作战系统以及第二方作战系统，所述仿真作战平台包括至少一个第一方虚拟对象以及至少一个第二方虚拟对象，所述第一方作战系统包括第一方检测模型以及第一方虚拟控制器，所述仿真作战平台中与所述第一方虚拟对象对应的第一监控范围内的图像和点云数据，通过端口传输给所述第一方检测模型，所述方法包括：获取所述第一监控范围内的第一扫描数据，所述第一扫描数据包括至少一个第二方目标虚拟对象进入所述第一监控范围内的数据，所述第二方目标虚拟对象为添加了对抗图案的所述第二方虚拟对象；将所述第一扫描数据输入所述第一方检测模型，得到第一检测结果，所述第一检测结果用于控制所述第一方虚拟控制器生成至少一个所述第一方虚拟对象的作战指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一扫描数据输入所述第一方检测模型，得到第一检测结果之后，所述方法还包括：若所述第一检测结果为扫描到所述第二方虚拟对象，则确定所述第一方检测模型防御成功；若所述第一检测结果为未扫描到所述第二方虚拟对象，则确定所述第一方检测模型防御失败。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿真作战平台中还设置有预设场所，所述第一方虚拟对象包括无人机作战装备，所述方法还包括：当检测到所述第二方虚拟对象进入第一方的预设范围内时，将所述无人机作战装备显示在所述第二方虚拟对象的第二监控范围内，控制所述无人机作战装备向所述预设场所移动，以吸引所述第二方虚拟对象跟随所述无人机作战装备移动至所述预设场所。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从预设的多个候选对抗图案中确定当前待添加的至少一个目标对抗图案；将至少一个所述目标对抗图案导入至少一个第一方目标虚拟对象，所述第一方目标虚拟对象为处于第二监控范围内的所述第一方虚拟对象，所述第二监控范围为所述第二方虚拟对象对应的监控范围。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将至少一个所述目标对抗图案导入至少一个第一方目标虚拟对象之后，所述方法还包括：获取所述第一方目标虚拟对象当前所处的环境特征；根据所述环境特征调整所述第一方目标虚拟对象上的所述目标对抗图案。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二方虚拟对象包括地上虚拟对象以及空中虚拟对象；所述将至少一个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：