【技术实现步骤摘要】
样本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及影像
，具体涉及一种样本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在影像
中，对于人像图像中人像前景的识别技术较为成熟，大部分是使用人工智能模型对人像图像进行预测，输出人像图像的人像区域识别结果。由于目前人工智能模型所采集用训练数据包含的人像种类较少，且人体的姿势和场景都属于较为较见的，因此会导致训练得到的人工智能模型在某些场景上会出现识别困难的情况，例如人像携带手持物体等场景。
[0003]为了提高人工智能模型对于人像携带手持物体等场景的人像图像可以准确识别出前景的人像区域，需要提供准确、丰富的人像携带手持物体的训练数据集。因此，如何有效、准确地扩充人像携带手持物体的训练数据集成了亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例公开了一种样本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够有效、准确地扩充人像携带手持物体的训练数据集。
[0005]本申请实施例公开了一种样本图像处理方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种样本图像处理方法，其特征在于，包括：从人像数据集中获取原始样本图像，以及获取与所述原始样本图像对应的原始人像掩膜，所述原始人像掩膜用于描述所述原始样本图像中人像区域的图像位置；对所述原始样本图像进行手部识别，得到所述原始样本图像中的手部区域信息；从物品数据集中获取手持物图像，以及获取与所述手持物图像对应的手持物掩膜，所述手持物图像中仅包含手持物体，所述手持物掩膜用于描述所述手持物体在所述手持物图像中的图像位置；根据所述手部区域信息，将所述手持物图像与所述原始样本图像进行融合，得到目标样本图像，并将所述原始人像掩膜与所述手持物掩膜进行融合，得到与所述目标样本图像对应的目标人像掩膜。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述手部区域信息，将所述手持物图像与所述原始样本图像进行融合，得到目标样本图像，并将所述原始人像掩膜与所述手持物掩膜进行融合，得到与所述目标样本图像对应的目标人像掩膜，包括：根据所述手部区域信息，确定所述手持物体在所述原始样本图像的手持物区域信息；将所述手持物图像中包含的所述手持物体的图像内容，覆盖到所述原始样本图像中与所述手持物区域信息匹配的手持物区域，以得到目标样本图像；将所述手持物掩膜覆盖到所述原始人像掩膜中与所述手持物区域信息匹配的手持物区域，以得到与所述目标样本图像对应的目标人像掩膜。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述手部区域信息包括手部位置框的第一坐标信息及所述手部位置框的第一尺寸信息，所述手持物区域信息包括手持物位置框的第二坐标信息；所述根据所述手部区域信息，确定所述手持物体在所述原始样本图像的手持物区域信息，包括：基于随机数，根据所述人像区域的第二尺寸信息及所述第一尺寸信息，确定手持物区域相对所述手部位置框的相对位置信息；根据所述相对位置信息及所述第一坐标信息，确定所述第二坐标信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述手持物图像中包含的所述手持物体的图像内容，覆盖到所述原始样本图像中与所述手持物区域信息匹配的手持物区域，包括：根据所述手持物区域信息确定所述原始样本图像中属于手持物区域的第一像素点；将所述手持物图像中所述手持物体包含的各个第二像素点的像素值，分别赋值到所述原始样本图像中与所述各个第二像素点对应的第一像素点；所述将所述手持物掩膜覆盖到所述原始人像掩膜中与所述手持物区域信息匹配的手持物区域，包括：根据所述手持物区域信息确定所述原始人像掩膜中属于手持物区域的第三像素点；将所述手持物掩膜中包含的各个第四像素点的像素值，分别赋值到所述原始人像掩膜中与所述各个第四像素点对应的第三像素点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述手持物图像中所述手持物体包含的各个第二像素点的像素值，分别赋值到所述原始样本图像中与所述各个第二像素点对应的第一像素点，包括：
若所述原始样本图像中不存在与当前的第二像素点对应的第一像素点，则丢弃所述当前的第二像素点，并将下一第二像素点的像素值赋值到所述原始样本图像中与所述下一第二像素点对应的第一像素点。6.根据权利要求2～5任一所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕乔，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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