一种图像检测方法、装置、电子设备、及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备、及存储介质，所述方法包括：获取原始图像中目标物体的多组候选检测结果；针对多组候选检测结果中每组目标候选检测结果，将目标候选检测结果回归至原始图像，得到映射图像；并计算映射图像与原始图像间的相似度；根据所有目标候选检测结果对应的相似度，确定目标物体的最终检测结果。通过比较映射图像与原始图像之间的相似度，可知目标候选检测结果与目标物体真实情况之间的差异，从而可以判断检测结果的正误，提高了图像检测结果的准确性以及鲁棒性。及鲁棒性。及鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、装置、电子设备、及存储介质


[0001]本申请涉及图像
，具体而言，涉及一种图像检测方法、装置、电子设备、及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像内物体识别在学术以及工业界都有广泛的应用。目标物体的检测与识别是计算机视觉领域的一个基本问题，在相关技术中，针对目标物体的检测结果由于无法预知其正误，那么根据该检测结果所做出的后续处理可能会带来一定的偏差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种图像检测方法、装置、电子设备、及存储介质，用以实现提高图像检测结果准确性的技术效果。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种图像检测方法，所述方法包括：
[0005]获取原始图像中目标物体的多组候选检测结果；
[0006]针对所述多组候选检测结果中每组目标候选检测结果，将所述目标候选检测结果回归至所述原始图像，得到映射图像；并计算所述映射图像与所述原始图像间的相似度；
[0007]根据所有目标候选检测结果对应的相似度，确定所述目标物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像中目标物体的多组候选检测结果；针对所述多组候选检测结果中每组目标候选检测结果，将所述目标候选检测结果回归至所述原始图像，得到映射图像；并计算所述映射图像与所述原始图像间的相似度；根据所有目标候选检测结果对应的相似度，确定所述目标物体的最终检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像中目标物体的多组候选检测结果，包括：将所述原始图像输入已训练的图像检测模型；从所述图像检测模型中获取所述目标物体的多组候选检测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每组所述候选检测结果至少包括所述目标物体的检测框；所述将所述目标候选检测结果回归至所述原始图像，得到映射图像，包括：根据所述检测框的位置与尺寸，将所述目标物体的图像内容映射至所述原始图像，得到映射图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测结果还包括所述检测框的置信度与所述目标物体的最大类别置信度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述映射图像与所述原始图像间的相似度，包括：针对在所述映射图像中与在所述原始图像中同一位置的两个像素，计算所述两个像素的像素值差；根据不同位置的所有像素值差与所述原始图像的尺寸，计算像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳阳，
申请(专利权)人：智道网联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：