一种智能农业管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能农业管理系统，该系统的运行方法主要包括对所需灌溉农田数据进行采集管理；进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量；对农田灌溉过程进行水量控制管理。对所需灌溉农田数据进行采集管理包括将所要灌溉农田划分面积相等的区域后，在各区域内铺设传感器，对所要灌溉的农田数据信息进行采集；通过建立数据节点对传感器的数据信息进行控制接收，各节点间通过混合星型组网连接响应。进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量包括数据节点获取到传感器采集到的农田环境数据信息后，进一步对农田环境数据信息整理分析。本发明专利技术，具有合理有效进行农业灌溉的特点。具有合理有效进行农业灌溉的特点。具有合理有效进行农业灌溉的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种智能农业管理系统


[0001]本专利技术涉及农业管理
，具体为一种智能农业管理系统。

技术介绍

[0002]地球上的水资源越来越匮乏，新的水资源开发较为困难，使得全球水资源紧缺的状况越来越严峻。因此，设计合理有效进行农业灌溉的一种智能农业管理系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种智能农业管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种智能农业管理系统，该系统的运行方法主要包括以下步骤：
[0005]对所需灌溉农田数据进行采集管理；
[0006]进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量；
[0007]对农田灌溉过程进行水量控制管理。
[0008]根据上述技术方案，所述对所需灌溉农田数据进行采集管理包括：
[0009]将所要灌溉农田划分面积相等的区域后，在各区域内铺设传感器，对所要灌溉的农田数据信息进行采集；
[0010]通过建立数据节点对传感器的数据信息进行控制接收，各节点间通过混合星型组网连接响应。
[0011]根据上述技术方案，所述进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量包括：
[0012]数据节点获取到传感器采集到的农田环境数据信息后，进一步对农田环境数据信息整理分析；
[0013]完成农田环境数据信息的分析整理后，进一步对分析整理后的数据信息就那些模糊化处理；
[0014]建立模糊控制器，将完成模糊化处理的数据代入至模糊控制器中，完成农田灌溉水量的分析控制。
[0015]根据上述技术方案，所述对农田灌溉过程进行水量控制管理包括：
[0016]接收到模糊控制器的输出结果后对其进行识别分析，确定各划分区域的所属灌溉用水量；
[0017]进行农田灌溉过程中，当对应划分区域内的农田灌溉水量达到规定的用水量或水位达到规定的水位时，则控制对应区域内的开关处于关闭状态停止对农田的灌溉。
[0018]根据上述技术方案，所述一种智能农业管理系统包括：
[0019]数据节点管理模块，对所需灌溉农田数据进行采集管理；
[0020]数据分析处理模块，进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量；
[0021]灌溉控制模块，进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量。
[0022]根据上述技术方案，所述数据节点管理模块包括：
[0023]传感器单元，用于进行农田数据采集管理；
[0024]数据传输模块，用于进行数据传输处理；
[0025]混合组网模块，用于对数据节点进行组网连接响应管理。
[0026]根据上述技术方案，所述数据分析处理模块包括：
[0027]分析整理模块，用于对数据信息进行分析管理；
[0028]模糊控制器模块，用于进行模糊控制器建立处理；
[0029]模糊化处理模块，用于对农田数据信息进行模糊化处理。
[0030]根据上述技术方案，所述灌溉控制模块包括：
[0031]数据接收识别模块，用于对数据信息进行接收识别处理；
[0032]排水量管理模块，用于对排水量进行检测管理；
[0033]开关管理模块，用于进行开关控制管理。
[0034]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有数据节点管理模块、数据分析处理模块与灌溉控制模块，可极大程度的降低农田节点网络数据信息传输响应管理的功耗，且使得节点网络连接管理更加灵活、高效，极大程度的提升数据信息传输的稳定性、降低时延，并保证农田生长环境的正常，保证农作物产量不受影响，同时保证系统的分析运算效率，减少分析处理误差的产生，使后续农田灌溉量的分析管理更加高效、科学，在节省农业灌溉用水量的同时，保证农作物的正常生长，并实现更高效的管理分析控制，使农田用水量的分析管理更加高效，极大程度的提高了水资源的利用率。
附图说明
[0035]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0036]图1是本专利技术实施例一提供的一种智能农业管理系统的运行方法流程图；
[0037]图2是本专利技术实施例二提供的一种智能农业管理系统的模块构成图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]实施例一：
[0040]图1为本专利技术实施例一提供的一种智能农业管理系统的运行方法流程图，本实施例可应用于农业灌溉的环境中，该系统由多个软硬件模块组成，如图1所示，运行方法具体包括以下步骤：
[0041]S101、对所需灌溉农田数据进行采集管理；
[0042]示例性的，在本专利技术实施例中，将所要灌溉农田划分面积相等的区域后，在各区域内铺设传感器，对所要灌溉的农田数据信息进行采集；该步骤中，数据采集的部分主要以收
集进行灌溉时的水位信息为主，对环境信息进行收集；同时通过传感器内部的微型处理器加载外围的接口扩充电路，有效提高数据信息的传输效率与传输稳定性，并为后续灌溉分析提供可靠的数据信息支持；
[0043]通过建立数据节点对传感器的数据信息进行控制接收，各节点间通过混合星型组网连接响应；由于农田的环境容易发生变化，随着作物的生长，会对无先信号产生干扰，且农田面积范围较大，采集的数据变化多样，通信无线网络构成数据信息传输响应节点网络会花耗费大量的电力与网络资源，而单独通过有线网络构成数据信息传输响应节点网络需要大量的数据信息传输线，不但消耗大量的时间与财力，还会对农田中农作物的生长造成严重的影响，而通过该步骤，通过混合星型组网进行节点连接管理，可极大程度的降低农田节点网络数据信息传输响应管理的功耗，且使得节点网络连接管理更加灵活、高效，极大程度的提升数据信息传输的稳定性、降低时延，并保证农田生长环境的正常，保证农作物产量不受影响。
[0044]S102、进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量；
[0045]示例性的，在本专利技术实施例中，数据节点获取到传感器采集到的农田环境数据信息后，进一步对农田环境数据信息整理分析；该步骤中，传感器采集到的农田环境数据信息包括土壤数据、农作物生长数据、气象数据信息等，将各划分区域内数据信息进行整理分类后，通过彭曼公式计算得到农田中农作物每天的平均耗水量，其中耗水量包括蒸发与蒸腾的水量，并通过Web端对气象数据进行分析处理后，提取得到包括温度值、风速大小、日照状况以及降水量数据，同时进一步分析得到农田的最大存水量、农作物的最大与小含水量值后，对上述数据信息进行存储，通过该处理，可保证系统的分析运算效率，减少分析处理误差的产生，使后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能农业管理系统，其特征在于：该系统的运行方法主要包括以下步骤：对所需灌溉农田数据进行采集管理；进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量；对农田灌溉过程进行水量控制管理。2.根据权利要求1所述的一种智能农业管理系统的运行方法，其特征在于：所述对所需灌溉农田数据进行采集管理包括：将所要灌溉农田划分面积相等的区域后，在各区域内铺设传感器，对所要灌溉的农田数据信息进行采集；通过建立数据节点对传感器的数据信息进行控制接收，各节点间通过混合星型组网连接响应。3.根据权利要求1所述的一种智能农业管理系统的运行方法，其特征在于：所述进行农田数据信息分析管理，确定灌溉水量包括：数据节点获取到传感器采集到的农田环境数据信息后，进一步对农田环境数据信息整理分析；完成农田环境数据信息的分析整理后，进一步对分析整理后的数据信息就那些模糊化处理；建立模糊控制器，将完成模糊化处理的数据代入至模糊控制器中，完成农田灌溉水量的分析控制。4.根据权利要求1所述的一种智能农业管理系统的运行方法，其特征在于：所述对农田灌溉过程进行水量控制管理包括：接收到模糊控制器的输出结果后对其进行识别分析，确定各划分区域的所属灌溉用水量；进行农田灌溉过...

【专利技术属性】
技术研发人员：丛建民，尹欣幸，周斌，董军，刘金平，闫鸿媛，李海林，李向男，张成磊，杨帆，林旭东，
申请(专利权)人：台州科技职业学院，
类型：发明
国别省市：