本申请涉及一种车辆超员监测方法、系统及存储介质，其方法包括：根据当前监测车辆的正面图像，获取当前监测车辆的车辆信息；若车辆信息未存在于预设白名单中，则获取当前监测车辆的侧面图像；若侧面图像中存在人像特征，则根据预设人员判定规则，获取侧面图像中所对应的人员数量；获取车辆信息所对应的人员阈值；若人员数量大于人员阈值，则将超员状态作为当前监测车辆的乘载状态；若人员数量等于人员阈值，则将满员状态作为当前监测车辆的乘载状态；绑定乘载状态与对应的车辆信息作为当前监测车辆的超员监测结果。本申请提供的车辆超员监测方法，能够根据不同车辆的车型及车况，及时准确得知各个车辆是否超员。时准确得知各个车辆是否超员。时准确得知各个车辆是否超员。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆超员监测方法、系统及存储介质
[0001]本申请涉及车辆监管
，尤其是涉及一种车辆超员监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市化进程改进步伐的加快，城镇流动人口的急剧增加，车辆作为其中一种常用的交通运输承载工具，其在人们的日常生活中的作用更加重要。不管是日常工作还是寻常假日，甚至是重大节日，车辆都是首选的交通工具，并且随着人们生活水平的提高，车辆拥有率也在逐步提升。
[0003]车辆有着不同的车型或者种类，其符合相关法律法规的满载人数也不尽相同，例如一般的家用轿车车型的满载人数为4人至5人，家用SUV车型的满载人数为5人至7人，小型客车的满载人数为小于9人，中性客车的满载人数为小于20人等。而车辆在超过满载人数即超员时，会导致一系列的安全隐患，例如导致车辆超出其载重量，增加行车时的不稳定性；同时载重越多，惯性越大，制动距离延长，危险性也相应增大；并且容易因轮胎负荷过重、变形过大引发爆胎、突然偏驶、制动失灵、转向失控等。因此，超员是一种严重的交通违法行为，需要进行监测并加以管理。
[0004]传统技术中，为提升道路安全，各路段一般会安排执勤人员，定期或不定期地对行驶车辆是否超员进行检查，以提高道路安全。但是，在对行驶车辆进行抽检时，由于不同车辆的车型及车况各不相同，工作人员无法及时准确得知各个车辆是否超员，从而易导致超员车辆逃逸，进而引发道路安全问题。
[0005]因此，为了解决上述问题，提供一种能够根据不同车辆的车型及车况，及时准确得知各个车辆是否超员的车辆超员监测方法、系统及存储介质，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0006]为了实现能够根据不同车辆的车型及车况，及时准确得知各个车辆是否超员的效果，本申请提供了一种车辆超员监测方法、系统及存储介质。
[0007]第一方面，本申请提供的车辆超员监测方法，包括以下步骤：根据当前监测车辆的正面图像，获取所述当前监测车辆的车辆信息；判断所述车辆信息是否存在于预设白名单中；若所述车辆信息未存在于所述预设白名单中，则获取所述当前监测车辆的侧面图像；判断所述侧面图像中是否存在人像特征；若所述侧面图像中存在所述人像特征，则根据预设人员判定规则，获取所述侧面图像中所对应的人员数量；获取所述车辆信息所对应的人员阈值；
判断所述人员数量是否大于所述人员阈值；若所述人员数量大于所述人员阈值，则将超员状态作为所述当前监测车辆的乘载状态；若所述人员数量等于所述人员阈值，则将满员状态作为所述当前监测车辆的所述乘载状态；绑定所述乘载状态与对应的所述车辆信息作为所述当前监测车辆的超员监测结果。
[0008]可选的，所述根据当前监测车辆的正面图像，获取所述当前监测车辆的车辆信息包括：获取所述当前监测车辆的所述正面图像；判断所述正面图像中是否存在车辆车牌；若所述正面图像中存在所述车辆车牌，则将所述车辆车牌作为待判定车牌；若所述正面图像中不存在所述车辆车牌，则获取所述当前监测车辆的背面图像；判断所述背面图像中是否存在车辆车牌；若所述背面图像中存在所述车辆车牌，则将所述车辆车牌作为所述待判定车牌；判断所述待判定车牌是否存在于预设车辆数据库中；若所述待判定车牌存在于所述预设车辆数据库中，则从所述预设车辆数据库中获取相对应的车辆数据作为所述车辆信息。
[0009]可选的，在所述判断所述背面图像中是否存在车辆车牌之后还包括：若所述背面图像中不存在所述车辆车牌，则根据所述正面图像及所述背面图像获取所述当前监测车辆的特征信息；获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度；获取各个所述特征匹配度中数值最大者作为判定匹配度；获取所述判定匹配度在所述预设车辆数据库中所对应的所述车辆数据作为所述车辆信息。
[0010]可选的，在所述判断所述待判定车牌是否存在于预设车辆数据库中之后还包括：若所述待判定车牌不存在于所述预设车辆数据库中，则根据所述正面图像及所述背面图像获取所述当前监测车辆的特征信息；获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度；获取各个所述特征匹配度中数值最大者作为判定匹配度；获取所述判定匹配度在所述预设车辆数据库中所对应的所述车辆数据作为所述车辆信息。
[0011]可选的，所述获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度包括：解析所述特征信息，获取品牌特征和车标特征作为第一类特征；获取所述第一类特征与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的匹配度作为第一匹配度；判断所述第一匹配度是否大于预设第一阈值；若所述第一匹配度大于所述预设第一阈值，则获取所述特征信息中的车灯特征和
排气管特征作为第二类特征；获取所述第二类特征与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的匹配度作为第二匹配度；判断所述第二匹配度是否大于预设第二阈值；若所述第二匹配度大于所述预设第二阈值，则根据所述第一匹配度和所述第二匹配度获取所述特征匹配度。
[0012]可选的，在所述判断所述侧面图像中是否存在人像特征之后还包括：若所述侧面图像中不存在所述人像特征，则判断所述正面图像中是否存在所述人像特征；若所述正面图像中存在所述人像特征，则启动激光红外拍摄装置获取图像作为更新后的所述侧面图像；获取更新后的所述侧面图像中的所述人像特征。
[0013]根据所述人像特征并结合所述预设人员判定规则，获取更新后的所述侧面图像中所对应的所述人员数量。
[0014]可选的，所述若所述侧面图像中存在所述人像特征，则根据预设人员判定规则，获取所述侧面图像中所对应的人员数量包括：获取所述车辆信息所对应的侧窗提取规则；根据所述侧窗提取规则，从所述侧面图像提取与各个车辆侧窗一一对应的侧窗图像；获取各个所述侧窗图像中的所述人像特征作为子人像特征；基于各个所述子人像特征并结合所述预设人员判定规则，获取各个侧窗图像所对应的人员子数量；根据所有所述人员子数量之和，获取所述侧面图像中所对应的所述人员数量。
[0015]可选的，所述根据所述侧窗提取规则，从所述侧面图像提取与各个车辆侧窗一一对应的侧窗图像包括：解析所述侧窗提取规则，获取对应的所述车辆侧窗及各个所述车辆侧窗的提取数量；基于所述提取数量，从所述侧面图像中提取各个所述车辆侧窗对应的所述侧窗提取图像；基于所述车辆侧窗，获取对应的所述侧窗提取图像中清晰度度最高者作为各个所述车辆侧窗一一对应的所述侧窗图像。
[0016]第二方面，本申请提供的一种车辆超员监测系统，包括：第一获取模块，用于根据当前监测车辆的正面图像，获取所述当前监测车辆的车辆信息；白名单判断模块，用于判断所述车辆信息是否存在于预设白名单中；第二获取模块，若所述车辆信息未存在于所述预设白名单中，则所述第二获取模块用于获取所述当前监测车辆的侧面图像；人像判断模块，用于判断所述侧面图像中是否存在人像特征；第三获取模块，若所述侧面图像中存在所述人像特征，则所述第三获取模块用于
根据预设人员判定规则，获取所述侧面图像中所对应的人员数量；第四获取模块，用于获取所述车辆本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆超员监测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据当前监测车辆的正面图像，获取所述当前监测车辆的车辆信息；判断所述车辆信息是否存在于预设白名单中；若所述车辆信息未存在于所述预设白名单中，则获取所述当前监测车辆的侧面图像；判断所述侧面图像中是否存在人像特征；若所述侧面图像中存在所述人像特征，则根据预设人员判定规则，获取所述侧面图像中所对应的人员数量；获取所述车辆信息所对应的人员阈值；判断所述人员数量是否大于所述人员阈值；若所述人员数量大于所述人员阈值，则将超员状态作为所述当前监测车辆的乘载状态；若所述人员数量等于所述人员阈值，则将满员状态作为所述当前监测车辆的所述乘载状态；绑定所述乘载状态与对应的所述车辆信息作为所述当前监测车辆的超员监测结果。2.根据权利要求1所述的车辆超员监测方法，其特征在于，所述根据当前监测车辆的正面图像，获取所述当前监测车辆的车辆信息包括：获取所述当前监测车辆的所述正面图像；判断所述正面图像中是否存在车辆车牌；若所述正面图像中存在所述车辆车牌，则将所述车辆车牌作为待判定车牌；若所述正面图像中不存在所述车辆车牌，则获取所述当前监测车辆的背面图像；判断所述背面图像中是否存在车辆车牌；若所述背面图像中存在所述车辆车牌，则将所述车辆车牌作为所述待判定车牌；判断所述待判定车牌是否存在于预设车辆数据库中；若所述待判定车牌存在于所述预设车辆数据库中，则从所述预设车辆数据库中获取相对应的车辆数据作为所述车辆信息。3.根据权利要求2所述的车辆超员监测方法，其特征在于，在所述判断所述背面图像中是否存在车辆车牌之后还包括：若所述背面图像中不存在所述车辆车牌，则根据所述正面图像及所述背面图像获取所述当前监测车辆的特征信息；获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度；获取各个所述特征匹配度中数值最大者作为判定匹配度；获取所述判定匹配度在所述预设车辆数据库中所对应的所述车辆数据作为所述车辆信息。4.根据权利要求2所述的车辆超员监测方法，其特征在于，在所述判断所述待判定车牌是否存在于预设车辆数据库中之后还包括：若所述待判定车牌不存在于所述预设车辆数据库中，则根据所述正面图像及所述背面图像获取所述当前监测车辆的特征信息；获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度；获取各个所述特征匹配度中数值最大者作为判定匹配度；
获取所述判定匹配度在所述预设车辆数据库中所对应的所述车辆数据作为所述车辆信息。5.根据权利要求3或4所述的车辆超员监测方法，其特征在于，所述获取所述特征信息与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的特征匹配度包括：解析所述特征信息，获取品牌特征和车标特征作为第一类特征；获取所述第一类特征与所述预设车辆数据库中各个所述车辆数据的匹配度作为第一匹配度；判断所述第一匹配度是否大于预设第一阈值；若所述第一匹配度大于所述预设第一阈值，则获取所述特征信息中的车灯特征和排气管特征作为第二类特征；获取所述第二类特征与所述预设车辆数据库中各个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新韬，程亚洲，左昉，
申请(专利权)人：北京集光通达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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