【技术实现步骤摘要】
一种直流配电网分布式储能规划方法及装置
[0001]本专利技术涉及直流配电网安全技术技域，尤其涉及一种直流配电网分布式储能规划方法及装置。
技术介绍
[0002]与交流配电网相比，基于电压源变换器的直流配电网可以提高对分布式电源和电动汽车的接纳能力，降低系统功率损耗，增加传输容量，提高配电网的灵活性。但负荷和新能源出力的随机变化可能会造成节点电压越限，因此实时有效的电压控制对保证系统电压水平尤为重要。
[0003]虽然分布式储能通过调节充放电功率，有效调节负荷和新能源出力变化造成的电压越限，在维持配电网的电压水平方面具有重要的价值。但现阶段直流配电网中分布储能的优化配置并未能全面考虑直流配电网多端供电的特点，以及分布式储能和换流器的协调配合关系。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种直流配电网分布式储能规划方法及装置，全面考虑直流配电网多端供电的特点，以及分布式储能和换流器的协调配合关系，保证了储能规划的合理性。
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种直流配电网分布式储能规划方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种直流配电网分布式储能规划方法，其特征在于，包括：获取直流配电网的换流器容量，以及所述直流配电网中换流器在每个时段的潮流控制参数；通过负荷和分布式电源输出功率的随机分布模型，采用蒙特卡洛模拟法生成一定数量的随机场景，并计算所述随机场景的潮流数据；以所述直流配电网中分布式储能的规划成本最低为目标，以储能的充放电功率、所述直流配电网中换流器的潮流控制参数为优化变量，结合预设的约束条件，构建直流配电网分布式储能的规划模型；基于所述随机场景，采用遗传算法对所述直流配电网分布式储能的规划模型求解，得到所述直流配电网中每个储能对应的可规划充放电功率。2.根据权利要求1所述的直流配电网分布式储能规划方法，其特征在于，获取直流配电网的换流器容量，以及所述直流配电网中换流器在每个时段的潮流控制参数，包括：获取所述换流器容量、历史负荷参数及所述分布式电源参数；取所述历史负荷参数的最大值及所述分布式电源参数中输出功率的最大值，以网损最小为目标，采用遗传算法确定直流配电网中换流器在每个时段的潮流控制参数。3.根据权利要求1所述的直流配电网分布式储能规划方法，其特征在于，基于所述随机场景，采用遗传算法对所述直流配电网分布式储能的规划模型求解，得到所述直流配电网中每个储能对应的可规划充放电功率，包括：基于所述随机场景，采用遗传算法对所述直流配电网分布式储能的规划模型求解，确定所述直流配电网中每个储能对应的充放电功率；以所述充放电功率绝对值的最大值作为对应每个储能对应的可规划充放电功率。4.根据权利要求1所述的直流配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述约束条件包括：节点电压约束、换流器功率约束、线路功率约束、储能的充放电功率约束及换流器控制参数调节量约束：所述节点电压约束为：U
min
U
i,m
≤U
max
；所述换流器功率约束为：
‑
P
x,cmax
≤P
x,m
≤P
x,cmax
；所述线路功率约束为：
‑
P
l，max
≤P
l,m
≤P
l,max
；所述储能的充放电功率约束为：
‑
P
n,max
≤P
n,m
≤P
n,max
；所述换流器控制参数调节量约束为：
‑
ΔU
max
≤ΔU≤ΔU
max
；
‑
ΔP
y,max
≤ΔP
y
≤ΔP
y,max
；其中，U
i,m
为在场景m下节点i的电压，U
min
为节点电压最小值，U
max
为节点电压最大值，P
x,m
为在场景m下节点x的换流器功率，P
x,cmax
为节点x的换流器功率最大值，P
l,m
为在场景m下线路l的传输功率，P
l,max
为线路l的最大传输功率，P
n,m
为在场景m下第n个储能的充放电功率，P
n,max
第n个储能的最大充放电功率，ΔU为定电压控制换流器的电压控制参数调节量，Δ
U
max
为定电压控制换流器的电压控制参数调节量的最大值，ΔP
x
为第y个定功率控制换流器的功率控制参数调节量，ΔP
x,max
为第y个定功率控制换流器的功率控制参数调节量的最大值。5.一种直流配电网分布式储能规划装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取直流配电网的换流器容量，以及所述直流配电网中换流器在每个时段的潮流控制参数；潮流数据计算模块，用于通过负荷和分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨锐雄，赵晓燕，陈建福，陈勇，喻松涛，何智鹏，李巍巍，陈夏，韦甜柳，裴星宇，李建标，程旭，吴宏远，顾延勋，曹健，陈建钿，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。