基于历史数据的分析方法、装置、介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于历史数据的分析方法、装置、介质，涉及金融信息服务技术领域。方法包括：采集步骤，采集多个消费者使用优惠券的历史数据；设置步骤，根据历史数据，设置多个维度；配置步骤，根据所发布的当前优惠券的预设属性，为每个维度配置对应的权重；计算步骤，根据历史数据和每个维度的权重，计算每个消费者与当前优惠券的匹配分；确定步骤，基于多个匹配分，确定与当前优惠券匹配的匹配消费者，并进行推广。本发明专利技术可以将优惠券精准匹配到合适的消费者，提升优惠券的使用率，进而增强商户的促销、推广活动效果，也能让消费者享受到最大的优惠效益。最大的优惠效益。最大的优惠效益。

【技术实现步骤摘要】
基于历史数据的分析方法、装置、介质


[0001]本申请涉及金融信息服务
，特别涉及基于历史数据的分析方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，金融公司的优惠券发布平台有一种优惠券类型是绑定特定商户的特定商品进行发布。
[0003]从商户的角度来说，商户发布优惠券的数量有限，各个领券渠道有大量的消费者群体，可能会出现不是目标消费者领取了该商户的优惠券而不使用的情况，也可能是消费者看到不合适的优惠券而不领取的情况，造成优惠券资源的浪费，造成商户的营销活动效果大打折扣，从而打击了商户通过优惠券发布平台进行促销、推广的积极性。
[0004]从消费者的角度来说，与优惠券发布平台合作的商户数量非常庞大，每天都会发布各种各样的优惠券，消费者不能高效的找到合适的优惠券，不能及时的参与推广、促销活动，长期以此，会造成消费者流失，形成一种恶性循环。
[0005]也就是说，目前的技术无法将优惠券精准推送给目标消费者，而潜在消费者也无法高效找到合适的优惠券。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供了基于历史数据的分析方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于历史数据的分析方法，所述方法包括：
[0008]采集步骤，采集多个消费者使用优惠券的历史数据；
[0009]设置步骤，根据所述历史数据，设置多个维度；
[0010]配置步骤，根据所发布的当前优惠券的预设属性，为每个维度配置对应的权重；
[0011]计算步骤，根据所述历史数据和每个维度的权重，计算每个所述消费者与所述当前优惠券的匹配分；
[0012]确定步骤，基于多个所述匹配分，确定与所述当前优惠券匹配的匹配消费者，并进行推广。
[0013]在上述第一方面的一种可能的实现中，多个维度包括四个或更多个维度。
[0014]在上述第一方面的一种可能的实现中，多个维度包括购买商品频率、消费者评分、商品相关性、商品单价差额。
[0015]在上述第一方面的一种可能的实现中，每个维度的对应权重可以相同或不同。
[0016]在上述第一方面的一种可能的实现中，在所述计算步骤中，从所述历史数据获取每个所述消费者在每个维度的评价分，并基于所述评价分和所述对应的权重，计算所述匹配分。
[0017]在上述第一方面的一种可能的实现中，每个维度包括多个所述评价分。
[0018]第二方面，本申请实施例提供了一种基于历史数据的分析装置，所述装置包括：
[0019]采集单元，采集多个消费者使用优惠券的历史数据；
[0020]设置单元，根据所述历史数据，设置多个维度；
[0021]配置单元，根据所发布的当前优惠券的预设属性，为每个维度配置对应的权重；
[0022]计算单元，根据所述历史数据和每个维度的权重，计算每个所述消费者与所述当前优惠券的匹配分；
[0023]确定单元，基于多个所述匹配分，确定与所述当前优惠券匹配的匹配消费者，并进行推广。
[0024]在上述第二方面的一种可能的实现中，多个维度包括四个或更多个维度。
[0025]在上述第二方面的一种可能的实现中，多个维度包括购买商品频率、消费者评分、商品相关性、商品单价差额。
[0026]在上述第二方面的一种可能的实现中，每个维度的对应权重可以相同或不同。
[0027]在上述第二方面的一种可能的实现中，所述计算单元从所述历史数据获取每个所述消费者在每个维度的评价分，并基于所述评价分和所述对应的权重，计算所述匹配分。
[0028]在上述第二方面的一种可能的实现中，每个维度包括多个所述评价分。
[0029]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，所述指令在计算机上执行时使所述计算机执行上述第一方面中的基于历史数据的分析方法。
[0030]第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个程序，当所述一个或者多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行上述第一方面中的基于历史数据的分析方法。
[0031]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令，其特征在于，所述指令被处理器执行以实施述第一方面中的基于历史数据的分析方法。
[0032]本专利技术中，根据当前优惠券的不同需求，可以为每个维度配置不同的权重，从而向合适的消费者推广该优惠券。因此，本专利技术可以将优惠券精准匹配到合适的消费者，提升优惠券的使用率，进而增强商户的促销、推广活动效果，也能让消费者享受到最大的优惠效益。
附图说明
[0033]图1根据本申请的实施例，示出了基于历史数据的分析方法的流程示意图；
[0034]图2根据本申请的实施例，示出了基于历史数据的分析装置的结构图；
[0035]图3根据本申请的实施例，示出了一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0036]本申请的说明性实施例包括但不限于基于历史数据的分析方法、装置、介质及电子设备。
[0037]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0038]下面将结合附图对本申请的实施例作进一步地详细描述。
[0039]如图1所示，是本申请实施例的示出了基于历史数据的分析方法的流程示意图，该方法用于电子设备。电子设备例如是计算机、服务器、移动终端等等。可以理解的是，电子设备可以实现优惠券发布平台。
[0040]第一实施例
[0041]在采集步骤S11，采集多个消费者使用优惠券的历史数据。这些历史数据可以形成消费者行为数据，消费者行为数据是指消费者的购买行为以及对消费资料的实际消费的数据。
[0042]可以理解的是，这些历史数据也可以称为消费者购买商品记录的历史记录。
[0043]历史数据例如是消费者购买商品名称、购买时间、购买价格、购买数量、评分、购买商品类别等等。
[0044]在设置步骤S12，根据采集的历史数据，设置多个维度。
[0045]多个维度包括四个或更多个维度。本实施例中，例如包括四个维度，例如是购买商品频率、消费者评分、商品相关性、商品单价差额。
[0046]可以理解的是，上述四个维度仅仅用于示例，可以包括任何其他的维度，而不受限制。
[0047]每个维度可以包含多个评价分，本实施例中，例如每个维度包含六个评价分。每个维度中每个评价分及其对应的含义例如如下所示。
[0048]购买商品频率：1个月内(5分)、1个月
‑
3个月内(4分)、3个月
‑
6个月内(3分)、6个月
‑
9个月内(2分)、9个月
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1年内(1分)，1年外(0分)；
[0049]消费者评分：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集步骤，采集多个消费者使用优惠券的历史数据；设置步骤，根据所述历史数据，设置多个维度；配置步骤，根据所发布的当前优惠券的预设属性，为每个维度配置对应的权重；计算步骤，根据所述历史数据和每个维度的权重，计算每个所述消费者与所述当前优惠券的匹配分；确定步骤，基于多个所述匹配分，确定与所述当前优惠券匹配的匹配消费者，并进行推广。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个维度包括四个或更多个维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个维度包括购买商品频率、消费者评分、商品相关性、商品单价差额。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个维度的对应权重可以相同或不同。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算步骤中，从所述历史数据获取每个所述消费者在每个维度的评价分，并基于所述评价分和所述对应的权重，计算所述匹配分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每个维度包括多个所述评价分。7.一种基于历史数据的分析装置，其特征在于，所述装置包括：采集单元，采集多个消费者使用优惠券的历史数据；设置单元，根据所述历史数据，设置多个维度；配置单元，根据所发布的当前优惠券的预设属性，为每个维度配置对应的权重；计算单元，根据所述历史数据和每个维度的权重，计算每个所述消费者与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明金，廖琼华，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：