一种基于可视化的网络安全监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于可视化的网络安全监测方法，包括以下步骤：S1：将网络安全监测进行区域划分，通过对划分的区域性的部分进行安全监测，区域性部分分为主机安全可视化、数据安全可视化、网络流量可视化以及安全策略可视化，使得在安全监测时更加的完善精准，保证了局部网络的安全，从而保证整体网络的安全监测。该基于可视化的网络安全监测方法，保证了整个网络的安全监测，且本方案设置有管理员端，通过人工的观看显示屏的数据情况，从而人工的对数据异常情况进行排查，从而在智能数据异常的分析的同时，也可进行人工的可视化数据分析，进而达到智能和人工的同时数据处理功能，有效的保证了网络的安全监测。有效的保证了网络的安全监测。有效的保证了网络的安全监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于可视化的网络安全监测方法


[0001]本专利技术涉及网络安全监测
，具体为一种基于可视化的网络安全监测方法。

技术介绍

[0002]网络安全监测是保护数据不受侵犯和攻击的重要手段，可有效的防止数据的攻击，避免造成经济的损失，现在网络的安全监测已经纳入网络安全法中，网络安全监测对被保护网络的非法访问它是设置在被保护内网和外部网络之间的一道屏障，有效的保护了该区域内数据的安全传输，还可抵御外界的网络攻击手段。
[0003]对网络进行安全监测时都是直接通过智能的数据筛选分析，对网络数据进行安全监测，这就会导致随着攻击手段的不断更新，导致筛选出现漏洞，造成数据的丢失和泄露，不能及时的发现问题，因此本方案提出一种新的网络安全监测方法有效的解决了数据的安全监测问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于可视化的网络安全监测方法，通过区域性的数据监测方法，以及智能监测和人工分析的两种同时运行的数据监测保证网络的安全传输，从而解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于可视化的网络安全监测方法，包括以下步骤：
[0006]S1：将网络安全监测进行区域划分，通过对划分的区域性的部分进行安全监测，使得在安全监测时更加的完善精准，保证了局部网络的安全，从而保证整体网络的安全监测；
[0007]S2：通过视频监控终端，进行数据的采集，采集的数据通过物联安全网关将数据上报给物联网安全感知平台，物联网安全感知平台将数据传出到显示器，用户和管理员通过对应的账户进行数据信息的观看；
[0008]S3：物联安全网关还串联有视频流量监控系统，视频流量监控系统还包括有视频图像分析系统，视频图像分析系统与分布式储存系统的接口相连接；
[0009]S4：视频流量监控系统分为异常流量监控和异常行为监控两个模块，所述异常行为监控模块与分布式储存系统端口相连接。
[0010]优选的，所述区域性部分分为主机安全可视化、数据安全可视化、网络流量可视化以及安全策略可视化。
[0011]优选的，所述主机安全可视化包括物联网安全感知平台和显示器。
[0012]优选的，所述数据安全可视化包括物联安全网关，所述网络流量可视化包括视频流量监控系统中异常流量、异常行为和视频图像分析模块。
[0013]优选的，所述管理员可下发联动处置指令，并将指令传输到视频图像分析系统，进行人工的指令分析。
[0014]优选的，所述视频图像分析模块通过边缘DC进行数据信息的传输，所述边缘DC包括MEC平台和监控复位子系统。
[0015]优选的，所述边缘DC包括安全管控代理和安全监测防御装置。
[0016]优选的，所述用户和管理员设置有对应的账户和密码，且用户端分为普通用户和vip用户。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于可视化的网络安全监测方法，通过先对网络安全监测进行区域划分，通过对不同区域进行独立的安全监测，使得每个区域处于独立的安全监测状态，从而保证了整个网络的安全监测，且本方案设置有管理员端，通过人工的观看显示屏的数据情况，从而人工的对数据异常情况进行排查，从而在智能数据异常的分析的同时，也可进行人工的可视化数据分析，进而达到智能和人工的同时数据处理功能，有效的保证了网络的安全监测。
附图说明
[0018]图1为本专利技术系统运行原理图；
[0019]图2为本专利技术步骤流程图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]请参阅图1
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2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于可视化的网络安全监测方法，包括以下步骤：
[0022]S1：将网络安全监测进行区域划分，通过对划分的区域性的部分进行安全监测，区域性部分分为主机安全可视化、数据安全可视化、网络流量可视化以及安全策略可视化，使得在安全监测时更加的完善精准，保证了局部网络的安全，从而保证整体网络的安全监测；
[0023]S2：通过视频监控终端，进行数据的采集，采集的数据通过物联安全网关将数据上报给物联网安全感知平台，从端点安全、边界安全、通信安全、平台安全多个维度感知物联网安全状态，物联网安全感知平台将数据传出到显示器，用户和管理员通过对应的账户进行数据信息的观看，用户和管理员设置有对应的账户和密码，且用户端分为普通用户和vip用户，将用户进行区分，从而达到分流服务器的作用，通多组服务器可保证了服务器运行的流畅性已经登录账号时的安全性；
[0024]S3：物联安全网关还串联有视频流量监控系统，视频流量监控系统还包括有视频图像分析系统，视频图像分析系统与分布式储存系统的接口相连接；
[0025]S4：视频流量监控系统分为异常流量监控和异常行为监控两个模块，所述异常行为监控模块与分布式储存系统端口相连接，用于将实时的数据流和分布式储存系统中的历史数据进行比对，从而对非基于特征的异常行为进行检测，从而识别更为隐蔽的攻击手法，管理员可下发联动处置指令，并将指令传输到视频图像分析系统，进行人工的指令分析，通过给管理员设置权限，可手动的对异常数据进行手动的排查和处理。
[0026]主机安全可视化包括物联网安全感知平台和显示器，通过物联网安全感知平台保证了传输到显示器的属于处于安全的状态，进而有效的保证了用户在属于各自密码和账户时不会出现泄露的情况。
[0027]数据安全可视化包括物联安全网关，所述网络流量可视化包括视频流量监控系统中异常流量、异常行为和视频图像分析模块，通过对多个状态的数据信息进行检测，从而能够全方位的对数据进行检测，保证了数据的安全性，异常流量监测，可第一时间监测出流量流出现紊乱的情况，进而技术对紊乱的流量流进行排查，异常行为检测，可在分布式储存系统中的立式数据进行比对，进而判断出行为的异常情况，进而进一步的加强数据的安全性，同时对视频图像进行分析，可智能的分析出图像的异常情况，通过异常流量、异常行为和视频图像分析模块三个监测系统的同时运行可保证了数据的安全传输。
[0028]视频图像分析模块通过边缘DC进行数据信息的传输，边缘DC可不通过区域网，直接在本地的静距离进行数据的传输，可避免了数据传输带来的时延损耗，也可最大限度的保证了数据传输的安全性和加密型，所述边缘DC包括MEC平台和监控复位子系统，边缘DC包括安全管控代理和安全监测防御装置。
[0029]系统原理：如图1
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2所示，在使用该基于可视化的网络安全监测方法时，首先通过视频监控终端进行数据的采集后，将数据传输给物联安全网关，物联安全网关将信息同时传输给两个部分，一份数据上报给物联网安全感知平台，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可视化的网络安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将网络安全监测进行区域划分，通过对划分的区域性的部分进行安全监测，使得在安全监测时更加的完善精准，保证了局部网络的安全，从而保证整体网络的安全监测；S2：通过视频监控终端，进行数据的采集，采集的数据通过物联安全网关将数据上报给物联网安全感知平台(从端点安全、边界安全、通信安全、平台安全多个维度感知物联网安全状态)，物联网安全感知平台将数据传出到显示器，用户和管理员通过对应的账户进行数据信息的观看；S3：物联安全网关还串联有视频流量监控系统，视频流量监控系统还包括有视频图像分析系统，视频图像分析系统与分布式储存系统的接口相连接；S4：视频流量监控系统分为异常流量监控和异常行为监控两个模块，所述异常行为监控模块与分布式储存系统端口相连接(用于将实时的数据流和分布式储存系统中的历史数据进行比对，从而对非基于特征的异常行为进行检测，从而识别更为隐蔽的攻击手法)。2.根据权利要求1所述的一种基于可视化的网络安全监测方法，其特征在于，所述区域性部分分为主机安全可视化、数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建锋，张平安，蔡剑宁，
申请(专利权)人：深圳信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：