一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及汽车销售技术领域，公开了一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备，该基于用户行为的车辆服务的推荐方法通过历史进店用户在目标区域内的历史行为数据，建立用户行为知识图谱，然后利用所述用户行为知识图谱，预测目标用户的行为数据对应的目标行为预测值，从而根据所述目标用户的目标行为预测值，生成对应于所述目标客户的推荐策略。应用本发明专利技术的技术方案，能够生成对应于所述目标客户的推荐策略，以帮助销售人员准确识别出实施目标行为意图更强的用户，并根据所述推荐策略，适应性的为用户服务，从而店铺的整体服务质量，提高产品或服务的成交量。提高产品或服务的成交量。提高产品或服务的成交量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备


[0001]本专利技术实施例涉及汽车销售
，具体涉及一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]汽车体验中心(销售门店)在整个产品闭环中有着举足轻重的作用，如何提升门店的服务质量和服务效率，为门店带来更高的销售转化率非常重要。这不仅需要门店工作人员的服务好，也需要门店的各种软硬件设施的完备。
[0003]除了这两条肉眼可见的服务外，销售人员的销售策略也是成交量的重要影响因素，但是销售人员的销售策略一般是基于个人的经验，且这种经验作为个人能力，较难在销售人员中普及，虽然可以总结一定的经验供销售人员学习，但是，在销售人员自身缺乏观察力，或者汽车体验中心客户较多时，容易导致销售人员无法准确识别出实施目标行为意图(例如消费意图)更强的客户，从而影响汽车体验中心整体的汽车成交量。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备，用于解决现有技术中存在的因销售人员自身缺乏观察力，或者汽本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史行为数据，并基于所述历史行为数据，建立用户行为知识图谱；所述历史行为数据包括多个历史进店用户在目标区域内的行为事件，以及所述行为事件对应的行为对象，其中，所述行为事件包括至少一个行为对象，所述用户行为知识图谱包括主节点和至少一个从节点，所述主节点对应于所述历史进店用户，所述从节点对应于所述行为对象，所述主节点与从节点之间，以及所述从节点与从节点之间的边属性为行为事件以及行为事件对应的边权重；获取目标用户在目标区域内的行为数据，基于所述目标用户的行为数据和所述用户行为知识图谱，生成所述目标用户的目标行为预测值；基于所述目标用户的目标行为预测值，生成对应于所述目标客户的推荐策略。2.根据权利要求1所述的基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，所述历史行为数据还包括所述行为事件对应的行为持续时长；在所述基于所述历史行为数据，建立用户行为知识图谱的步骤中，还包括：获取所述历史进店用户的进店总时长；基于所述进店总时长和所述行为事件对应的行为持续时长，确定所述行为事件对应的边权重。3.根据权利要求1或2所述的基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，在所述基于所述历史行为数据，建立用户行为知识图谱的步骤中，还包括：若所述行为事件包括多个行为对象，则根据所述多个行为对象的数量，将行为事件对应的边权重分配至所述多个行为对象对应的边属性。4.根据权利要求1所述的基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，在所述基于所述历史行为数据，建立用户行为知识图谱的步骤之后，还包括：基于所述用户行为知识图谱，分析多个历史进店用户的历史行为数据中的行为对象、行为对象对应的频次以及目标区域内的布局环境，确定所述多个历史进店用户的历史行为数据中出现频次异常的行为对象以及对应的异常类型。5.根据权利要求1所述的基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，在所述基于所述历史行为数据，建立用户行为知识图谱的步骤之后，还包括：获取包含第一行为对象的历史行为数据，基于所述包含第一行为对象的历史行为数据中的目标行为记录，确定所述第一行为对象与目标行为的相关度。6.根据权利要求5所述的基于用户行为的车辆服务的推荐方法，其特征在于，还包括：获取所述第一行为对象在目标区域内的区位等级，所述区位等级用于表示第一行为对象在目标区域内的重要程度；基于所述第一行为对象在目标区域内的区位等级以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：周叶江，庄光庭，吕雯，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：