基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法技术

本申请提供一种基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，涉及分析领域。该方法包括：S1.采集矿石样品，并对样品进行预处理；S2.对样品采用化学分析、矿物自动分析进行综合分析，得到样品中粘土矿物的类型与含量；S3.利用近红外光谱仪采集样品的近红外光谱原始数据；S4.对所述近红外光谱原始数据进行预处理并剔除异常样品；S5.将剩余样品随机分为校正样品集和验证样品集；S6.利用所述校正样品集的数据进行校正模型建立；S7.对所述校正模型进行优化得到预测模型；S8.使用预测模型对待分析样品中的粘土矿物种类及含量进行预测确定。该方法解决了现有技术中无法快速获取矿石中粘土矿物含量的难题。无法快速获取矿石中粘土矿物含量的难题。无法快速获取矿石中粘土矿物含量的难题。

【技术实现步骤摘要】
基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法


[0001]本申请涉及分析领域，尤其涉及一种基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法。

技术介绍

[0002]作为斑岩型
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浅成低温热液型铜/金矿、红土型镍矿、离子吸附型稀土矿以及煤矿等众多矿产资源中重要的组成矿物，粘土矿物是一类以含铝、镁等为主的含水层状或层链状硅酸盐矿物，主要包括有蒙脱石、伊利石、高岭石和叶腊石等。众多研究表明，在浮选过程中，粘土矿物极易分散成单元晶层，进一步影响气泡的稳定性、消耗浮选药剂和改变矿浆的流变性等，从而严重恶化浮选环境；而在堆浸过程中，粘土矿物也易与酸性溶浸液发生泥化反应， 使堆场中矿堆的渗透性急剧变差，从而直接影响有用组分的最终浸出效果。因此，快速简便地获取矿石中粘土矿物的种类与含量信息，已成为矿山企业生产现场矿石分级分类、合理配矿及工艺流程调整优化的迫切需求。
[0003]近红外光谱分析是一种新兴的绿色、快速、经济、无损的矿物分析技术，目前已逐步用于含羟基硅酸盐、硫酸盐及碳酸盐等矿物的快速识别鉴定、相对含量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，其特征在于，包括：S1.采集矿石样品，并对样品进行预处理；S2.对样品采用化学分析、矿物自动分析进行综合分析，得到样品中粘土矿物的类型与含量；S3.利用近红外光谱仪采集样品的近红外光谱原始数据；S4.对所述近红外光谱原始数据进行预处理并剔除异常样品；S5.将剩余样品随机分为校正样品集和验证样品集；S6.利用所述校正样品集的数据进行校正模型建立；S7.对所述校正模型进行优化得到预测模型；S8.使用预测模型对待分析样品中的粘土矿物种类及含量进行预测确定。2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，其特征在于，所述S1中，对所述样品进行预处理包括：将所采集的矿石样品研磨至200目及以下，并干燥不低于2h；所采集的矿石样品的数量不少于100个。3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，其特征在于，所述S3中，光谱范围为350
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2500nm，采样间隔为1~2nm，检测距离为0.2~1.0cm，扫描次数为3~6次，然后取多次测量的平均值作为所述近红外光谱原始数据。4.根据权利要求3所述的基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，其特征在于，所述S3中，每隔20~30分钟利用标准白板进行光谱校准。5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，其特征在于，所述S4中，采用S
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G平滑和一阶导数对所述近红外光谱原始数据进行预处理。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯凯，叶小璐，肖仪武，方明山，刘娟，张聿隆，
申请(专利权)人：矿冶科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：