可视化疼痛等级评分方法及应用技术

本发明专利技术公开了一种可视化疼痛等级评分方法及系统，属于医疗领域，该方法包括以下步骤：建立疼痛等级评分预处理的图像信息；建立疼痛等级标准的图像信息；采集患者注视前述疼痛等级评分预处理图像信息的注视信息，生成预处理注视信息数据列表；基于前述预处理注视信息数据列表，生成疼痛等级可靠性数据列表；采集患者注视前述疼痛等级标准图像信息的注视信息，生成疼痛等级注视信息数据列表；对疼痛等级注视信息数据列表筛选和整合，生成患者疼痛等级的数据列表；其中，所述疼痛等级可靠性数据列表用于表示患者疼痛等级判定的准确程度。通过本发明专利技术，可以结合患者自身因素的影响，获得患者更加准确的疼痛等级。者更加准确的疼痛等级。者更加准确的疼痛等级。

【技术实现步骤摘要】
可视化疼痛等级评分方法及应用


[0001]本专利技术涉及一种可视化疼痛等级评分方法及应用，属于医疗领域。

技术介绍

[0002]疼痛是疾病中最普遍、最重要的症状，作为一个主观症状，一般以患者自身的感受为基础来对疼痛程度进行评价。因此，疼痛的等级很难被定量，如何客观的评价疼痛强度一直是学者们研究的问题。
[0003]在现有技术中，如专利号为CN 108427917 A的中国专利中，公开了一种智能电子疼痛评分系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块、数据处理模块及数据存储及显示模块；所述数据采集模块，用于采集用户的疼痛数据信息，并输入到数据处理模块；所述数据处理模块，用于接收来自数据采集模块的疼痛数据信息，并进行分析处理，得到该用户的疼痛测评值及疼痛控制要求；所述数据存储及显示模块，用于将数据处理模块得到的用户的疼痛测评值，疼痛控制要求，及镇痛的控制程度进行存储，并显示输出。该专利通过触摸屏采集模块和语言采集模块采集患者的疼痛信息，但是在患者不配合或者患者理解能力较低的情况下，采集到的疼痛等级信息可能不准确，不利于展开进一步治疗，该方案中还包括了人脸采集模块，但是通过对患者人脸采集可能会面临一些伦理问题或者私人问题，有些患者不接受这种疼痛等级的采集。
[0004]再比如，申请号为CN 108415955 B的中国专利，提出了一种基于眼动注视点移动轨迹的感兴趣点数据库建立方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)收集三维模型并制作成实验所需的视频素材；将三维模型在多个角度上的二维投影图片合成所述视频素材；步骤(2)将视频放在眼动仪上让实验者观看，获得眼动注视点的数据，并通过相应软件合成附带眼动注视点的视频；步骤(3)将附带眼动注视点的视频通过动点提取和三维映射算法，生成附带眼动注视点的三维模型；将附带眼动注视点的视频剪切，通过动点提取算法获得每张图片上的眼动注视点坐标，再通过三维映射算法将动点在图片上的二维坐标转成空间上的三维坐标；步骤(4)对实验者的眼动注视点做分析，对所有实验者的眼动注视点进行整理，得到三维模型感兴趣点集合，舍弃集合中异常的数据，然后对感兴趣点进行合并，建立感兴趣点数据库。该专利通过捕捉用户的注视位置，获得用户对某一东西的注视时长，然后通过算法获得用户对某一物品的感兴趣程度，如果用来采集患者疼痛等级的话，则依旧需要了解患者对医生指令的感知程度以及患者的配合程度，才能够更好的确认患者的疼痛等级。
[0005]在上述两种方法中，均可以很好的采集患者的疼痛等级，但是，采集的疼痛等级会受个人情况的影响，因此，在患者的感知能力较差，或者患者不配合的情况下，对患者采集的疼痛等级结果不能给出一个准确性的评价。
[0006]为此，我们设计了一种可视化疼痛等级评分方法及应用来解决上述问题。

技术实现思路

[0007]本申请提供了一种可视化疼痛等级评分方法及应用，为了解决现有技术中在患者的感知能力较差，或者患者不配合的情况下，对患者采集的疼痛等级结果不能给出一个准确性的评价的问题，通过采集获得患者的配合度和感知度，得到患者疼痛等级的可靠性评价，有利于医生根据患者的疼痛等级和可靠性评价，展开进一步的医疗工作。
[0008]为解决以上技术问题，本专利技术包括如下技术方案：一种可视化疼痛等级评分方法，该方法包括以下步骤：建立疼痛等级评分预处理的图像信息；建立疼痛等级标准的图像信息；采集患者注视前述疼痛等级评分预处理图像信息的注视信息，生成预处理注视信息数据列表；基于前述预处理注视信息数据列表，生成疼痛等级可靠性数据列表；采集患者注视前述疼痛等级标准图像信息的注视信息，生成疼痛等级注视信息数据列表；对疼痛等级注视信息数据列表筛选和整合，生成患者疼痛等级的数据列表；其中，所述疼痛等级可靠性数据列表用于表示患者疼痛等级判定的准确程度。
[0009]进一步，采集疼痛等级注视信息数据列表中，最大注视时长对应的疼痛等级，生成患者疼痛等级的数据列表。
[0010]进一步，所述患者疼痛等级的数据列表生成方法为：采集疼痛等级注视信息数据列表中，疼痛等级图像注视时间最长的预设个数的时长数据，生成时长数据列表；采集前述时长数据列表对应的疼痛等级，生成预设疼痛等级数据列表；对前述时长数据列表归一化，生成预设疼痛等级权值数据列表；基于前述预设疼痛等级权值数据列表，对前述预设疼痛等级数据列表进行加权求和，生成患者疼痛等级的数据列表。
[0011]进一步，对疼痛等级注视信息数据列表的筛选步骤为：建立患者注视时长的时长阈值；将所述时长数据列表中低于前述时长阈值的时长数据移出时长数据列表。
[0012]进一步，当所述预设疼痛等级数据列表中，不同疼痛等级的数据跨度大于预设值时，发出警告信息，重新对患者采集不同疼痛等级的注视时长。
[0013]进一步，所述疼痛等级注视信息数据列表的采集方法为：采集患者注视的位置信息，生成注视位置数据列表；采集患者对应注视位置数据列表中，患者注视位置的注视时长，生成位置注视时长数据列表；基于疼痛等级标准的图像信息、注视位置数据列表和位置注视时长数据列表生成疼痛等级注视时长数据列表。
[0014]进一步，所述位置注视时长数据列表的生成方法为：采集患者注视位置到达某一位置区域后开始对前述位置区域计时；采集患者注视位置脱离前述位置区域后结束对前述位置区域的计时；
所述位置区域包括疼痛标准的位置区域和非疼痛标准的位置区域。
[0015]进一步，所述预处理注视信息数据列表包括感知度数据列表，所述感知度数据列表的采集方法包括：采集所述预处理注视信息数据列表中，患者注视预设目标区域一的注视时间；生成预设目标注视时长一的数据列表；采集所述预处理注视信息数据列表中，患者注视前述疼痛等级评分预处理的图像信息的总时间，生成注视总时长一数据列表；基于预设目标注视时长一的数据列表和注视总时长一的数据列表，生成感知度的数据列表；其中，前述预设目标区域一固定不动；其中，所述感知度数据列表表示患者对医生医疗指令的认知程度。
[0016]进一步，所述预处理注视信息数据列表还包括配合度数据列表，所述配合度数据列表的采集方法包括：建立不同语气的指令提示音的数据列表；采集所述预处理注视信息数据列表中，患者注视预设目标区域二的注视时间；生成预设目标注视时长二的数据列表；采集所述预处理注视信息数据列表中，患者注视前述疼痛等级评分预处理的图像信息的总时间，生成注视总时长二数据列表；基于预设目标注视时长二的数据列表和注视总时长二的数据列表，生成配合度的数据列表；基于指令提示音的数据列表，对患者重复预设次数的预处理注视信息数据列表的采集，生成前述预设个数的配合度数据列表；基于前述配合度数据列表生成疼痛等级可靠性数据列表；其中，所述预设目标区域二能够改变位置；其中，所述患者配合度数据列表表示患者对医生医疗过程的配合程度。
[0017]一种可视化疼痛等级评分系统，该系统包括：视觉采集子系统，用以采集患者注视前述疼痛等级评分预处理图像信息的注视信息，生成预处理注视信息数据列表，以及，采集患者注视前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：建立疼痛等级评分预处理的图像信息；建立疼痛等级标准的图像信息；采集患者注视前述疼痛等级评分预处理图像信息的注视信息，生成预处理注视信息数据列表；基于前述预处理注视信息数据列表，生成疼痛等级可靠性数据列表；采集患者注视前述疼痛等级标准图像信息的注视信息，生成疼痛等级注视信息数据列表；对疼痛等级注视信息数据列表筛选和整合，生成患者疼痛等级的数据列表；其中，所述疼痛等级可靠性数据列表用于表示患者疼痛等级判定的准确程度。2.如权利要求1所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于：采集疼痛等级注视信息数据列表中，最大注视时长对应的疼痛等级，生成患者疼痛等级的数据列表。3.如权利要求1所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，所述患者疼痛等级的数据列表生成方法为：采集疼痛等级注视信息数据列表中，疼痛等级图像注视时间最长的预设个数的时长数据，生成时长数据列表；采集前述时长数据列表对应的疼痛等级，生成预设疼痛等级数据列表；对前述时长数据列表归一化，生成预设疼痛等级权值数据列表；基于前述预设疼痛等级权值数据列表，对前述预设疼痛等级数据列表进行加权求和，生成患者疼痛等级的数据列表。4.如权利要求3所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，对疼痛等级注视信息数据列表的筛选步骤为：建立患者注视时长的时长阈值；将所述时长数据列表中低于前述时长阈值的时长数据移出时长数据列表。5.如权利要求3所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，当所述预设疼痛等级数据列表中，不同疼痛等级的数据跨度大于预设值时，发出警告信息，重新对患者采集不同疼痛等级的注视时长。6.如权利要求1所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，所述疼痛等级注视信息数据列表的采集方法为：采集患者注视的位置信息，生成注视位置数据列表；采集患者对应注视位置数据列表中，患者注视位置的注视时长，生成位置注视时长数据列表；基于疼痛等级标准的图像信息、注视位置数据列表和位置注视时长数据列表生成疼痛等级注视时长数据列表。7.如权利要求6所述的可视化疼痛等级评分方法，其特征在于，所述位置注视时长数据列表的生成方法为：采集患者注视...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，陈辉，王玥，张哲，李宗锡，张君宏，陈珍珍，章美玲，贾彤彤，
申请(专利权)人：上海市第四人民医院，
类型：发明
国别省市：