一种产品质量预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种产品质量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法主要包括：获取原始样本数据集；根据最大信息系数算法和递归特征消除算法，对原始样本数据集进行特征筛选，得到目标样本数据集；根据目标样本数据集，对第一分类模型进行训练，得到预测模型；根据预测模型，对目标产品的质量进行预测，得到目标产品对应的预测结果。得到目标产品对应的预测结果。得到目标产品对应的预测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种产品质量预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种产品质量预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着个人计算机（PC，Personal Computer）和平板电脑等电子产品生产技术的飞速发展，电子产品的市场竞争日趋激烈，如何保证电子产品的售后质量、降低客户的投诉率已经成为企业市场竞争的关键。
[0003]在现有技术中，为了提升个人计算机和平板电脑等电子产品的售后质量，一般会增加自动化检测设备或提升检测设备的自动化程度，但这种方式成本较高；或者加大开箱检验（OBE，Out of Box Experience）的抽样比例，但这种方式具有随机性，会存在质量不合格的产品未被检测到的情况。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种产品质量预测方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种产品质量预测方法，该方法包括：获取原始样本数据集；根据最大信息系数算法和递归特征消除算法，对所述原始样本数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始样本数据集；根据最大信息系数算法和递归特征消除算法，对所述原始样本数据集进行特征筛选，得到目标样本数据集；根据所述目标样本数据集，对第一分类模型进行训练，得到预测模型；根据所述预测模型，对目标产品的质量进行预测，得到所述目标产品对应的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始样本数据集，包括：获取原始投诉数据集和原始生产数据集；对所述原始投诉数据集和所述原始生产数据集进行特征关联，得到关联后样本数据集；对所述关联后样本数据集中的第一类型特征进行标准化处理，得到所述原始样本数据集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据最大信息系数算法和递归特征消除算法，对所述原始样本数据集进行特征筛选，得到目标样本数据集，包括：根据所述最大信息系数算法，筛选所述原始样本数据集中满足第一预设条件的特征，得到第一样本数据集；对所述原始样本数据集中的第二类型特征进行热编码处理，得到编码后样本数据集；根据所述递归特征消除算法，筛选所述编码后样本数据集中满足第二预设条件的特征，得到第二样本数据集；根据所述第一样本数据集和所述第二样本数据集，确定所述目标样本数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大信息系数算法，筛选所述原始样本数据集中满足第一预设条件的特征，得到第一样本数据集，包括：根据所述最大信息系数算法，计算所述原始样本数据集中每个特征的最大互信息值；根据所述最大互信息值，对所述原始样本数据集中的特征进行排序，得到第一排序结果；根据所述第一排序结果，筛选满足所述第一预设条件的特征，得到所述第一样本数据集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述递归特征消除算法，筛选所述编码后样本数据集中满足第二预设条件的特征，得到第二样本数据集，包括：根据所述递归特征消除算法，计算得到所述编码后样本数据集的多个特征子集；根据第二分类模型，计算多个所述特征子集对应的分类精度；根据所述分类精...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽萍，吴堃昊，卫文绪，赵云建，周志棚，张兵，
申请(专利权)人：联宝合肥电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：