本公开实施例公开了的倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，当检测到针对目标倾斜摄影模型的第一展示指令之后，则可以基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式，并可以在三维空间内构建视体锥，以及将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型；然后即可基于构建的视体锥从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，并利用确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。这样，也就可以节约加载目标倾斜摄影模型时所需要的计算资源，也就使得目标倾斜摄影模型的展示过程更加流畅。程更加流畅。程更加流畅。
【技术实现步骤摘要】
倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备
[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]为了还原真实的场景感，通常会使用采集的图像来创建倾斜摄影模型(3DTiles)；而这种方式，即可还原真实的场景感。倾斜摄影模型被创建完成之后，即可采用特定的加载框架对倾斜摄影模型进行加载与展示，从而可以给用户带来较为真实的浏览感受。
技术实现思路
[0003]提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，可以提升倾斜摄影模型加载过程中的效率，可以实现针对目标倾斜摄影模型的流畅加载以及展示。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示方法，包括：响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。
[0006]第二方面，本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示装置，包括：第一确定单元，用于响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；构建单元，用于基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；划分单元，用于按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；第二确定单元，用于基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；展示单元，用于基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。
[0007]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的倾斜摄影模型展示方法。
[0008]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的倾斜摄影模型展示方法的步骤。
[0009]本公开实施例提供的倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，当检测到针对目
标倾斜摄影模型的第一展示指令之后，则可以基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式，并可以在三维空间内构建视体锥，以及将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型；然后即可基于构建的视体锥从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，并利用确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。这样，也就可以节约加载目标倾斜摄影模型时所需要的计算资源，也就使得目标倾斜摄影模型的展示过程更加流畅。
[0010]进一步地，由于在展示过程中，可以先展示目标子模型，因此，在进行压缩时，可以先对目标子模型进行压缩，而无需对整个目标模型均进行压缩，这样，也就可以使得压缩更加快速，提升了压缩效率。相应地，也就进一步节约了加载倾斜摄影模型过程中的耗时；使得倾斜摄影模型展示过程更加流畅与稳定。
附图说明
[0011]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0012]图1是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的一个实施例的流程图；
[0013]图2是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的另一个实施例的模型划分示意图；
[0014]图3是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的另一个实施例的子模型数据的存储结构示意图；
[0015]图4是根据本公开的倾斜摄影模型展示装置的一个实施例的结构示意图；
[0016]图5是本公开的一个实施例的倾斜摄影模型展示方法可以应用于其中的示例性系统架构；
[0017]图6是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0019]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0020]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0021]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0022]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域
技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0023]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0024]在介绍本申请的技术构思之前，先对本申请的应用场景进行简单的叙述。本申请应用于图形处理器处理能力一般或者较差的终端设备，这类终端设备在加载倾斜摄影模型时，由于图形处理器的能力限制，会使得针对倾斜摄影模型的加载十分缓慢，从而影响用户的浏览体验。
[0025]请参考图1，其示出了根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的一个实施例的流程。该倾斜摄影模型展示方法可以应用于终端设备。如图1所示该倾斜摄影模型展示方法，包括以下步骤：
[0026]步骤101，响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式。
[0027]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种倾斜摄影模型展示方法，其特征在于，包括：响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式，包括：获取状态压缩方式对应表，其中，所述状态压缩方式对应表包括状态信息和压缩方式的对应关系；基于当前图形处理器的状态信息和所述运行状态压缩方式对应表，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述当前图形处理器的状态信息，将预设加载框架对应的预定义参数调整至相应的值，其中，预定义参数指示所述预设加载框架进行模型显示的相关配置，所述预设加载框架用于加载以及展示所述目标倾斜摄影模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型，包括：基于所述目标倾斜摄影模型对应的场景信息，对所述目标倾斜摄影模型进行场景划分，确定至少一个子场景，和/或，基于预定义的尺寸大小，对所述目标倾斜摄影模型进行划分，确定至少一个子场景；为各子场景生成多个精度不同的子模型；其中，不同精度的子模型所对应的场景三角形面片的数目不同。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，包括：为每个子场景生成一个预定义包围框；将与视椎体相交的包围框确定为目标包围框，其中，目标包围框对应目标子场景；基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型，包括：基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京清格科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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