【技术实现步骤摘要】
一种终端设备及语义意图的识别方法
[0001]本申请涉及语义理解
，尤其涉及一种终端设备及语义意图的识别方法。
技术介绍
[0002]终端设备是指内置对话系统的电子设备，可以是智能电视、手机、智能音箱、电脑、机器人等电子设备。以智能电视为例，智能电视是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有语音识别功能模块，可实现双向人机交互功能的电视产品，用于满足用户多样化和个性化需求。
[0003]终端设备可以根据用户输入的文本内容执行相应的操作，即终端设备可以通过对话系统中的语义理解模块解析用户查询的语义，再根据解析出的语义结果执行对应的查询操作。
[0004]然而，终端设备的语义理解模块集中于肯定型的查询识别，用户在查询时则需要正向地表达出所要查询的意图。但在交互过程中，用户的查询文本中还可能包括否定型的意图，即查询文本中存在不需要终端设备执行的查询描述。此时，终端设备的对话系统则无法对查询文本的意图进行准确的识别，导致语义意图的识别率低下，降低用户的体验感。
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种终端设备，其特征在于，包括：检测器，用于获取用户输入的查询文本；控制器，被配置为：解析所述查询文本，以及根据所述查询文本生成初始标签，所述初始标签为所述查询文本的正向标签；将所述查询文本输入语义模型，以通过所述语义模型中的二分类神经网络线性层检测所述初始标签的语义；根据所述语义标记所述初始标签，以获得待识别标签，所述待识别标签包括肯定标签与否定标签，所述肯定标签为肯定语义的初始标签，所述否定标签为否定语义的初始标签；基于所述待识别标签生成所述查询文本的识别结果。2.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行所述解析所述查询文本，被配置为：根据所述查询文本生成查询文本序列；提取所述查询文本序列的字向量；对所述字向量执行平均池化，以生成所述查询文本的句向量，所述句向量包括所述查询文本中的词语信息。3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述控制器被配置为：从所述句向量中解析第一分布向量，所述第一分布向量包括领域分布向量与意图分布向量；通过激活函数将所述第一分布向量归一化，以获取领域预测向量与意图预测向量，所述领域预测向量用于预测所述查询文本中的领域，所述意图预测向量用于预测所述查询文本中的意图。4.根据权利要求3所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述查询文本生成初始标签，被配置为：根据所述领域预测向量及所述意图预测向量生成预测结果，所述预测结果包括领域信息、意图分类信息以及所述领域信息对应的预测值、所述意图分类信息对应的预测值；筛选预测值最高的所述领域信息，以及筛选预测值最高的所述意图分类信息；将筛选出的所述领域信息与所述意图分类信息封装至所述初始标签。5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述领域预测向量及所述意图预测向量生成预测结果，被配置为：生成所述预测结果的过程中，通...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳文浩，潘佳斌，王敏，车万翔，黎州扬，魏福煊，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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