用于开环编解码器中的HDR成像的图像预测制造技术

给定表示相同场景的输入HDR和SDR图像，从输入SDR图像的压缩的表示中预测HDR图像的预测模型按以下方式生成：a)至少基于HDR图像的特征生成噪声数据；b)通过将噪声数据添加到SDR图像来生成有噪声的SDR图像；c)通过使用输入HDR和SDR图像以及有噪声的SDR图像来生成增强HDR数据集和增强SDR数据集；d)生成预测模型以基于增强SDR数据集预测增强HDR数据集；以及e)根据最小化误差准则求解预测模型以生成一组预测参数，该组预测参数将与输入SDR图像的压缩的表示一起传输给解码器，以重建输入HDR图像的近似值。图像的近似值。图像的近似值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于开环编解码器中的HDR成像的图像预测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求均于2020年6月24日提交的欧洲专利申请号20182014.9和美国临时申请号63/043,198的优先权，这两个申请中的每一个都通过引用以其全文并入本文。


[0003]本专利技术总体上涉及图像。更具体地，本专利技术的实施例涉及用于开环编解码器中的高动态范围(HDR)成像的图像预测。

技术介绍

[0004]如本文所使用的，术语
‘
动态范围(DR)
’
可以涉及人类视觉系统(HVS)感知图像中的强度(例如光亮度(luminance)、亮度(luma))范围的能力，该强度范围例如是从最暗的灰色(黑色)到最亮的白色(高光)。从这个意义上说，DR与
‘
参考场景的(scene
‑
referred)
’
强度有关。DR还可以涉及显示设备充分或近似渲染特定阔度(breadth)的强度范围的能力。从这个意义上说，DR与
‘
参考显示的(displa本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于使用处理器生成预测系数的方法，所述方法包括：访问第一动态范围中的第一输入图像(120)和第二动态范围中的第二输入图像(125)，其中，所述第一输入图像和所述第二输入图像表示相同的场景；至少基于所述第一输入图像的特征生成具有噪声强度的噪声数据；通过将所述噪声数据添加到所述第二输入图像来生成噪声输入数据集；组合所述第一输入图像和所述噪声输入数据集以生成第一增强输入数据集；组合所述第二输入图像和所述噪声输入数据集以生成第二增强输入数据集；生成预测模型以基于所述第二增强输入数据集预测所述第一增强输入数据集；根据最小化误差准则求解所述预测模型以生成一组预测模型参数；压缩所述第二输入图像以生成压缩的比特流；以及生成包括所述压缩的比特流和所述预测模型参数的输出比特流。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一输入图像的特征是所述第一输入图像中的一个或多个色度颜色分量的动态范围。3.如权利要求1或2所述的方法，进一步包括，在解码器中：接收包括所述压缩的比特流和所述预测模型参数的所述输出比特流；解码所述输出比特流以生成所述第二动态范围中的第一输出图像；以及将所述预测模型参数应用于所述第一输出图像以生成所述第一动态范围中的第二输出图像。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述第一动态范围包括高动态范围，并且所述第二动态范围包括标准动态范围。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，生成所述噪声数据包括：基于所述第一输入图像的像素值计算统计数据；基于所述统计数据计算噪声标准偏差；以及使用具有零均值和所述噪声标准偏差的高斯分布生成所述噪声数据的噪声样本。6.如权利要求5所述的方法，其中，计算所述噪声标准偏差进一步基于用于生成所述压缩的比特流的目标比特率和/或所述第二输入图像的特征。7.如权利要求5或权利要求6所述的方法，其中，计算所述统计数据包括计算以下一项或多项：所述第一输入图像中的像素值的总数量、所述第一输入图像的亮...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏冠铭，H，
申请(专利权)人：杜比实验室特许公司，
类型：发明
国别省市：