超声波指纹图像的去模糊方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种超声波指纹图像的去模糊方法。超声波指纹图像的去模糊方法包括：对连续多帧模糊图像进行维度拼接处理，得到多维模糊图像；对所述多维模糊图像进行特征提取处理，得到多维特征图；将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图；将所述滤波后的多维特征图进行融合处理，得到单帧去模糊图像。通过上述方法，可以由多帧图像获得更加完整的图像特征信息，最后通过将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核进行滤波处理得到滤波后的多维特征图，再将所述滤波后的多维特征图进行融合处理得到单帧去模糊图像，进而提高去模糊效果。进而提高去模糊效果。进而提高去模糊效果。

【技术实现步骤摘要】
超声波指纹图像的去模糊方法


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种超声波指纹图像的去模糊方法。

技术介绍

[0002]在超声波指纹识别技术中，超声波指纹的图像处理技术尤为重要，图像处理方法的优劣直接影响指纹识别的准确率。根据超声波成像原理可知，超声波在介质面会发生反射、散射和衍射等现象，使得传感器所接收到的图像出现模糊，故需要去模糊处理来提升图像质量，从而提高指纹识别的准确率。
[0003]当前主流的去模糊方法主要是基于传统图像处理技术的方法，如高通公司所提出的通过衍射校正对超声波图像进行去模糊。传统方法在一般数据上可以达到较好的去模糊的效果，但是对于不同场景、不同传感器的情境，传统方法的参数需要对应调整，且去模糊效果不稳定。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种超声波指纹图像的去模糊方法，以至少部分解决上述问题。
[0005]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种超声波指纹图像的去模糊方法，包括：对连续多帧模糊图像进行维度拼接处理，得到多维模糊图像；对所述多维模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声波指纹图像的去模糊方法，包括：对连续多帧模糊图像进行维度拼接处理，得到多维模糊图像；对所述多维模糊图像进行特征提取处理，得到多维特征图；将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图；将所述滤波后的多维特征图进行融合处理，得到单帧去模糊图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多维模糊图像进行特征提取处理，得到多维特征图，包括：将所述多维模糊图像输入卷积神经网络进行特征提取处理，得到多维特征图，其中，所述卷积神经网络包括：深度可分离卷积层、归一化层、激活层；所述深度可分离卷积层输出连接至所述归一化层输入；所述归一化层输出连接至所述激活层输入。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图，包括：将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核输入滤波网络进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图，其中，所述连续多帧滤波核根据超声波传感器和预设标定物进行标定处理得到。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核输入滤波网络进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图，包括：将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核输入维纳滤波网络进行滤波处理，得到滤波后的多维特征图，其中，所述维纳滤波网络的计算规则如下所述维纳滤波网络的输入为所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波核，所述维纳滤波网络的输出为由F(u,v)进行傅里叶逆变换得到的滤波后的多维特征图，H(u,v)为所述连续多帧滤波核h(x,y,t)的傅里叶变换，G(u,v)为所述多维特征图的傅里叶变换，S
η
(u,v)为噪声功率谱，S
f
(u,v)为信号功率谱，所述信号功率谱S
f
(u,v)通过计算所述多维特征图的方差得到，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭月阳，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：