一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法，本发明专利技术先挑选出可以行驶的路线，结合图像处理，得到各条可行驶路线当前的拥挤程度，参考可行驶路线历史拥挤程度，计算可行驶路线的行驶顺畅值，根据可行驶路线的行驶顺畅值和可行驶路线的长度，计算路线推荐值，将路线推荐值高的可行驶路线推荐给救护车，使其走在最优路线上，根据最优路线计算救护车到院时间，得到最佳时间，本发明专利技术解决了现有救护车到院时间预估方法无法为救护车挑选最优路线，使得计算的救护车到院时间不是最佳时间的问题。时间的问题。时间的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法。

技术介绍

[0002]现有救护车到院时间预估方法，根据车辆流量以及红绿灯的时间，预测救护车的到院时间，但这种方法只能根据现有正在行驶的路线估计救护车到院时间，其无法缩短救护车到院时间，无法为救护车挑选最优路线，使得其计算的救护车到院时间不是最佳时间。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法解决了现有救护车到院时间预估方法无法为救护车挑选最优路线，使得计算的救护车到院时间不是最佳时间的问题。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法，包括：获取救护车在回程过程中的当前定位数据；根据当前定位数据，得到救护车的当前行驶路段；根据当前定位数据、救护车的当前行驶路段、以及目的地，找出各条可行驶路线；通过卫星上的合成孔径雷达拍摄地面图像；根据地面图像，得到各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，包括：获取救护车在回程过程中的当前定位数据；根据当前定位数据，得到救护车的当前行驶路段；根据当前定位数据、救护车的当前行驶路段、以及目的地，找出各条可行驶路线；通过卫星上的合成孔径雷达拍摄地面图像；根据地面图像，得到各条可行驶路线当前的拥挤程度；根据各条可行驶路线历史的拥挤程度和当前的拥挤程度，计算可行驶路线的行驶顺畅值；根据可行驶路线的行驶顺畅值和可行驶路线的长度，计算路线推荐值，将路线推荐值高的可行驶路线推荐给救护车；根据救护车当前的定位，基于救护车行驶路线，得到预计救护车到院时间。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，所述根据当前定位数据，得到救护车的当前行驶路段包括：根据当前定位数据找到其临近范围内的行驶路段；计算当前定位数据与临近范围内的行驶路段的距离，找到当前疑似路段；在当前疑似路段为一条时，当前疑似路段为救护车的当前行驶路段；在当前疑似路段为多条时，计算当前时刻临近的历史时刻对应的定位数据与历史临近范围内的行驶路线的距离，找到历史疑似路段；取历史疑似路段与当前疑似路段的交集，得到救护车的当前行驶路段。3.根据权利要求1所述的基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，所述根据当前定位数据、救护车的当前行驶路段、以及目的地，找出各条可行驶路线包括：根据当前定位数据，找到救护车的当前行驶路段到目的地的所有有效路线；根据救护车的平均速度和有效路线的长度，计算救护车行驶完每一条有效路线所需时间；从所有有效路线中排除所需时间大于时间阈值的有效路线，得到各条可行驶路线。4.根据权利要求1所述的基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，所述根据地面图像，得到各条可行驶路线当前的拥挤程度包括：对地面图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行增强处理，得到增强灰度图；对增强灰度图提取轮廓，得到轮廓图；对轮廓图提取车辆轮廓；根据车辆轮廓在轮廓图的每条可行驶路线上不同路段的出现数量，计算每条可行驶路线当前的拥挤程度。5.根据权利要求4所述的基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，所述增强处理的公式为：增强处理的公式为：增强处理的公式为：
其中，为增强灰度图的R通道值，为增强灰度图的G通道值，为增强灰度图的B通道值，为对数函数，为在灰度图位置的R通道值，为在灰度图位置的G通道值，为在灰度图位置的B通道值，为横坐标，为纵坐标，为增强系数，为自然对数，为卷积操作。6.根据权利要求4所述的基于图像处理的救护车到院时间预估方法，其特征在于，所述提取车辆轮廓采用卷积神经网络；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩旭，熊皓宇，
申请(专利权)人：四川互慧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：