电网企业购电模型构建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网企业购电模型构建方法、装置、设备及存储介质。一种电网企业购电模型构建方法，包括：获取电网企业的购电比例、在电力市场中的收益率、售电收益信息和补贴收益信息；基于购电比例和收益率构建电网企业购电模型的条件风险价值模型；基于售电收益信息和补贴收益信息构建电网企业的收益模型；基于条件风险价值模型和收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建电网企业的购电模型，将购电环节中的出现的风险不确定因素和成本管理方法融入到电网企业的购电模型中，将不确定因素电价、收益以及运行状态等考虑到购电最优组合模型的建立中，有效的平衡购电环节中的风险和收益。险和收益。险和收益。

【技术实现步骤摘要】
电网企业购电模型构建方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网企业收益计算
，尤其涉及一种电网企业购电模型构建方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电网企业在售电中在为用户提供优质价廉电能的同时，也需要实现自身利润的最大化，需要在控制电价的同时，通过提高电能利用效率和经营手段获得较大的利润。在电力市场的购售电过程中，电网企业需要在满足电力用户的用电需求和保证电力质量的基础上，最大限度地提高自身的经济利润。
[0003]然而，发电侧的故障、负荷侧的需求变化、电力市场电价的波动等都会给其购电带来风险。特别是作为购售电的纽带，电价会制约整个电力系统运行的各个阶段，包括电力的成本、市场供求关系、市场的参与者和市场体系等。因此，电网企业在电力市场购电中更需要考虑在电价波动的情况下带来的购电风险。在现代投资理论中，为达到投资多元化和风险分散化的目的，投资人会通过购买不同证券进行投资组合优化。电网企业购电中，为了降低风险和成本，增加收益，往往会选择在多个电力市场进行购电，像现货市场、合同市场以及类似于现货市场的实时市场等，需要结合不同的市场特点，进行组合购电。
[0004]在通过不同市场组合购电实现电网企业最优购电决策中，现货电价是最主要的不确定的因素，电价的分布也未完全符合正态分布，在此基础上构建的模型基本上是非线性和非凸的，具有片面性，不具有连贯性。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种电网企业购电模型构建方法、装置、设备及存储介质，以解决电网企业的购电模型的片面性。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种电网企业购电模型构建方法，包括：
[0007]获取电网企业的购电比例、在电力市场中的收益率、售电收益信息和补贴收益信息；
[0008]基于所述购电比例和所述收益率构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型；
[0009]基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型；
[0010]基于所述条件风险价值模型和所述收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建所述电网企业的购电模型。
[0011]可选的，所述基于所述购电比例和所述收益率构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型，包括：
[0012]基于所述购电比例和所述收益率计算所述电网企业在置信度水平下的风险价值；
[0013]基于所述购电比例、所述收益率、所述风险价值构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型。
[0014]可选的，所述基于所述购电比例、所述收益率、所述风险价值构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型，包括：
[0015]基于以下公式构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型：
[0016][0017]其中，为所述电网企业购电模型的条件风险价值，z
α
为所述风险价值，α代表的是置信度水平下的风险价值数值，N为所述购电比例和所述收益率的数量，表示表示为表示所述购电比例，表示所述收益率。
[0018]可选的，所述基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型，包括：
[0019]基于所述售电收益信息计算所述电网企业的售电收益和购电花费；
[0020]基于所述补贴收益信息计算所述电网企业的补贴收益；
[0021]基于所述售电收益、所述购电花费和所述补贴收益构建所述电网企业的收益模型。
[0022]可选的，所述基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型，包括：
[0023]基于以下公式构建所述电网企业的收益模型：
[0024][0025][0026][0027]其中，S为所述电网企业的收益模型，为所述电网企业的用户的总用电量，为所述电网企业的预估用电量，x1和x2分别表示所述电网企业的长期合同购电量和短期购电量，x3表示所述电网企业的实际购电量，q1和q2分别表示所述电网企业长期合同市场的电价和短期电价，q3表示长期合同市场的实时电价，q为所述长期合同市场的售电电价，Δξ表示供电的实际可靠性和要求可靠性的差值，η
cu
表示供电可靠性补偿的电价。
[0028]可选的，基于所述条件风险价值模型和所述收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建所述电网企业的购电模型，包括：
[0029]基于以下公式构建所述电网企业的购电模型：
[0030][0031]其中，为所述条件风险价值模型的最小值，max(S)为所述收益模型的最大值。
[0032]可选的，在所述基于所述条件风险价值模型和所述收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建所述电网企业的购电模型之后，还包括：
[0033]基于二进制粒子群算法更新混沌
‑
模拟退火粒子群算法的粒子速度获得混沌
‑
模拟退火二进制粒子群算法，用于对所述购电模型进行求解。
[0034]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电网企业购电模型构建装置，包括：
[0035]获取模块，用于执行获取电网企业的购电比例、在电力市场中的收益率、售电收益信息和补贴收益信息；
[0036]第一计算模块，用于执行基于所述购电比例和所述收益率构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型；
[0037]第二计算模块，用于执行基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型；
[0038]构建模块，用于执行基于所述条件风险价值模型和所述收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建所述电网企业的购电模型。
[0039]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电网企业购电模型构建设备，所述设备包括：
[0040]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0041]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电网企业购电模型构建方法。
[0042]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电网企业购电模型构建方法。
[0043]本专利技术实施例的技术方案，通过获取电网企业的购电比例、在电力市场中的收益率、售电收益信息和补贴收益信息，然后分别构建电网企业购电模型的条件风险价值模型、收益模型，再以风险最小化和收益最大化为目标构建电网企业的购电模型，将购电环节中的出现的风险不确定因素和成本管理方法融入到电网企业的购电模型中，将不确定因素电价、收益以及运行状态等考虑到购电最优组合模型的建立中，有效的平衡购电环节中的风险和收益，保证电网企业购电模型的连贯性和全面性。
[0044]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网企业购电模型构建方法，其特征在于，包括：获取电网企业的购电比例、在电力市场中的收益率、售电收益信息和补贴收益信息；基于所述购电比例和所述收益率构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型；基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型；基于所述条件风险价值模型和所述收益模型、以风险最小化和收益最大化为目标构建所述电网企业的购电模型。2.根据权利要求1所述的电网企业购电模型构建方法，其特征在于，所述基于所述购电比例和所述收益率构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型，包括：基于所述购电比例和所述收益率计算所述电网企业在置信度水平下的风险价值；基于所述购电比例、所述收益率、所述风险价值构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型。3.根据权利要求2所述的电网企业购电模型构建方法，其特征在于，所述基于所述购电比例、所述收益率、所述风险价值构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型，包括：基于以下公式构建所述电网企业购电模型的条件风险价值模型：其中，为所述电网企业购电模型的条件风险价值，z
α
为所述风险价值，α代表的是置信度水平下的风险价值数值，N为所述购电比例和所述收益率的数量，表示示为表示所述购电比例，表示所述收益率。4.根据权利要求1所述的电网企业购电模型构建方法，其特征在于，所述基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型，包括：基于所述售电收益信息计算所述电网企业的售电收益和购电花费；基于所述补贴收益信息计算所述电网企业的补贴收益；基于所述售电收益、所述购电花费和所述补贴收益构建所述电网企业的收益模型。5.根据权利要求1所述的电网企业购电模型构建方法，其特征在于，所述基于所述售电收益信息和所述补贴收益信息构建所述电网企业的收益模型，包括：基于以下公式构建所述电网企业的收益模型：基于以下公式构建所述电网企业的收益模型：基于以下公式构建所述电网企业的收益模型：其中，S为所述电网企业的收益模型，为所述电网企业的用户的总用电量，为所述电网企业的预估用电量，x1和x2分别表示所述电网企业的长期合同购电量和短期购电量，x3表示所述电网企业的实际购电量，q1和q2...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，曾祥智，韦超，刘元兴，吴勇，冯敏，黄金华，潘院鹏，蔡誉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：