一种带交互式活体检测的人脸身份认证系统及其方法技术方案

技术编号:37666947 阅读:51 留言:0更新日期:2023-05-26 04:26
本发明专利技术属于人脸认证技术领域,具体涉及一种带交互式活体检测的人脸身份认证系统及其方法。本发明专利技术能够在确定人脸与身份信息一致的前提下,随机确定人脸中的待识别区域,且每个待识别区域对应多个指定动作信息,在推送将这些动作信息推送至交互界面之前,会进行随机的组合,增加人脸认证的安全性,同时还设置了边缘图像的比对,在识别人脸的过程中,能够更为细致的分辨出交互界面前是否为真实人像,使得人脸认证过程的安全性进一步得到加强。人脸认证过程的安全性进一步得到加强。人脸认证过程的安全性进一步得到加强。

【技术实现步骤摘要】
一种带交互式活体检测的人脸身份认证系统及其方法


[0001]本专利技术属于人脸识别
,具体涉及一种带交互式活体检测的人脸身份认证系统及其方法。

技术介绍

[0002]在人脸身份认证领域中常常用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,通常也叫做人像识别或者面部识别,其目的是为了快速验证需要认证的人像的是否与其提供的身份信息一致,从而达到鉴别人员身份的目的,多用于一些涉及隐私或者支付安全的场景下,且需要认证允许进入人员身份信息的区域,可以说其是一种极为快捷且方便的认证方式。
[0003]现有的基于人脸认证的检测系统,多会要求使用者作出相应的动作,以此来检测人脸的真实性,也被称之为交互式活体检测技术,以此来避免用已有的图像进行替代,但是其检测方式过为单一,往往只是将固定的指令按照固定的顺序推送至交互界面,依靠外部视频数据仍然有破解认证系统的风险,基于此,本方案提出了一种能够随机确定识别区域,以及随机确定推送指令的人脸认证系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种带交互式活本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:包括:获取人脸面部信息,并根据人脸面部信息标定待检测特征区域,其中,所述待检测特征区域至少包括人脸轮廓信息、眼部信息以及口部信息;获取待识别人像的身份信息,并与所述人脸面部信息进行比对,判断人脸面部信息是否与身份信息一致;若不一致,则生成错误指令并发送至交互界面;若一致,则从所述待检测特征区域中随机抽取待检测特征,并确定为多个识别区域;获取所有识别区域内的指定动作信息,并从所述指定动作信息中随机选取识别动作;获取与所述识别动作对应的指令信息,并发送至交互界面;捕捉待识别人像的动作信息,并将所述动作信息上传至数据转换模型,得到多帧且连续的待识别图片影像;获取识别动作的边缘图像,并与所述待识别图片影像的边缘图像进行比较,得到图像偏差量;获取标准偏差量,并与所述图像偏差量相比较;若所述标准偏差量小于或等于图像偏差量,则判定人像的动作信息符合标准,并向交互界面推送校验通过的指令;若所述标准偏差量大于图像偏差量,则判定人像的动作信息不符合标准,并向交互界面推送校验不通过的指令,同时从待检测特征区域中再次随机抽取待检测特征,以及确定新的识别区域。2.根据权利要求1所述的一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:所述获取待识别人像的身份信息时,通过识别身份证、电子身份证,以及能够提供待识别人像身份信息的渠道进行获取。3.根据权利要求2所述的一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:所述获取人脸面部信息,并根据人脸面部信息标定待检测特征区域的步骤,包括:通过识别身份证、电子身份证,以及能够提供待识别人像身份信息的渠道进行获取待识别人像的身份信息;交互设备检测到待识别人像的身份信息之后,构建人脸辅助识别轮廓;获取人脸辅助识别轮廓内的人脸面部信息,确定待检测特征区域;其中,所述待检测特征区域的数量不小于3。4.根据权利要求1所述的一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:所述从所述待检测特征区域中随机抽取待检测特征,并确定为多个识别区域的步骤,包括:获取所有待检测特征,并确定参与识别的待检测特征的数量;以待检测特征的数量为基础,随机抽取相对应数量的待检测特征,并将其对应的人脸面部区域确定为识别区域;其中,随机抽取的待检测特征可以为相同特征。5.根据权利要求1所述的一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:所述获取所有识别区域内的指定动作信息,并从所述指定动作信息中随机选取识别动作的步骤,包括:获取与所述待检测特征对应的所有指定动作信息;
从所有指定动作信息中随机选取多个识别动作,并进行随机组合,且生成发送至交互界面的指令信息;统计所有识别动作,并汇总为已评估数据集;获取所有已评估数据集对应的评估结果,得到所有随机组合后识别动作的识别准确率。6.根据权利要求1所述的一种带交互式活体检测的人脸身份认证方法,其特征在于:所述获取所有已评估数据集对应的评估结果,得到所有随机组合后识别动作的识别准确率的步骤,包括:获取所述已评估数据集的评估结果,并输入至评估模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:王玲玲漆武成
申请(专利权)人:深圳市永腾翼科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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