生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统技术方案

本说明书提供的生物特征识别方法和系统，获得目标对象的广谱光图像，并确定广谱光图像对应的初始识别结果。基于初始识别结果，确定并执行目标方案，所述目标方案是多个方案中的一个，所述多个方案包括方案一：基于广谱光图像预测对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光；获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像，基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像，确定所述目标对象的目标识别结果。如此，利用广谱光图像确定目标对象的最佳单色光，从而结合广谱光图像与最佳单色光下的目标单色光图像完成对生物特征的准确识别，不需要用户做多种配合的动作，提高用户体验。用户体验。用户体验。

【技术实现步骤摘要】
生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统


[0001]本说明书涉及数据处理领域，尤其涉及一种生物特征识别方法和系统、识别模型的训练方法和系统。

技术介绍

[0002]生物特征识别系统，比如人脸识别系统，近年来得到广泛的应用，在诸如刷脸支付、刷脸进站、刷脸考勤等场景都取得了成功。为了保证人脸识别的安全性，通常需要用户配合做一系列动作，如摆正面部、向左转头、向右转头等，以拍摄用户的正面脸、左侧脸和右侧脸等。活体识别作为人脸识别系统的重要一环，通常也是交互式的活体识别方法，这种方法通过视频、语音提示用户配合完成一系列动作，如眨眨眼、张张嘴、摇摇头等动作，然后根据用户的动作完成度检测用户是活体还是攻击。可见，生物特征识别(如人脸识别)需要用户配合完成一系列动作，而完成动作的耗时较长，这会导致用户的体验感变差。因此，需要一种无需用户做多种动作配合也能成功识别生物特征的方法。

技术实现思路

[0003]本说明书提供的生物特征识别方法和系统，基于广谱光图像确定目标对象的最佳单色光，从而结合广谱光图像与最佳单色光下的目标单色光图像完成对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征识别方法，包括：获得目标对象的广谱光图像，并确定所述广谱光图像对应的初始识别结果；以及基于所述初始识别结果，确定并执行目标方案，完成对所述目标对象的生物特征的识别并输出目标识别结果，所述目标方案是多个方案中的一个，所述多个方案包括方案一：基于所述广谱光图像预测对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光，所述目标对象在所述最佳单色光下的生物特征识别准确率高于在非最佳单色光下的所述生物特征识别准确率，获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像，以及基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像，确定所述目标对象的所述目标识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其中所述确定所述广谱光图像所对应的初始识别结果包括：对所述广谱光图像进行区域分割，得到目标对象的多个部位图像；分别对所述多个部位图像中的每个部位图像进行特征提取，得到多个部位特征；将所述多个部位特征进行融合，得到第一融合特征；以及基于所述第一融合特征，确定所述初始识别结果。3.如权利要求2所述的方法，其中所述基于所述广谱光图像预测所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光包括：将所述多个部位特征和所述第一融合特征输入单色光预测模型中进行预测，输出所述最佳单色光。4.如权利要求1所述的方法，其中所述获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像包括：向图像采集装置发送指示信号，所述指示信号指示所述图像采集装置在所述最佳单色光下拍摄所述目标对象；以及获得所述目标对象的所述目标单色光图像。5.如权利要求1所述的方法，其中所述基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像，确定所述目标对象的所述目标识别结果包括：对所述广谱光图像进行特征编码，得到所述生物特征的广谱光特征图；对所述目标单色光图像进行特征编码，得到所述生物特征的单色光特征图；将所述广谱光特征图和所述单色光特征图进行融合，得到第二融合特征；以及基于所述第二融合特征，确定所述目标识别结果。6.如权利要求1所述的方法，其中所述基于所述初始识别结果，确定并执行目标方案包括：确定所述初始识别结果为活体；以及执行所述方案一。7.如权利要求1所述的方法，其中所述多个方案至少包括方案二，所述方案二包括：所述目标识别结果为所述初始识别结果。8.如权利要求7所述的方法，其中所述基于所述初始识别结果，确定并执行目标方案包括：
确定所述初始识别结果为攻击；以及执行所述方案二。9.一种生物特征识别系统，包括：图像采集装置；至少一个存储介质，存储有至少一组指令集用于进行生物特征识别；以及至少一个处理器，与所述至少一个存储器和所述图像采集装置通信连接，其中所述目标生物特征识别系统运行时，所述至少一个处理器通过执行所述至少要一组指令集，并根据所述至少一组指令集的指示：从所述图像采集装置接收目标对象的广谱光图像；确定所述广谱光图像所对应的初始识别结果；以及基于所述初始识别结果，确定并执行目标方案，完成对所述目标对象的目标生物特征识别并输出目标识别结果，所述目标方案是多个方案中的一个，所述多个方案包括方案一：基于所述广谱光图像预测对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光，所述目标对象在所述最佳单色光下的生物特征识别准确率高于在非最佳单色光下的所述生物特征识别准确率，获得从所述图像采集装置接收所述目标对象在所述目标滤光片下的目标单色光图像，以及基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像，确定所述目标对象的所述目标识别结果。10.如权利要求9所述的系统，其中所述图像采集装置包括图像拍摄装置和滤光装置，所述滤光装置包括至少一种单色滤光片，所述至少一个处理器根据所述至少一组指令集的指示：向所述图像采集装置发送指示信号；以及所述图像采集装置，被配置为：将所述至少一种单色滤光片中的目标滤光片设置在所述图像拍摄装置的成像光路上，并对所述目标对象进行拍摄，得到所述目标对象在所述目标滤光片下的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹佳炯，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：