一种图片处理的方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图片处理的方法、装置、系统及存储介质。应用于汽车领域。所述方法包括：获取与目标图片对应的目标冲突系数和目标图片信息丰富度。其中，目标冲突系数用于指示目标图片中目标物的识别难度。图片信息丰富度用于指示所述目标图片包含的图片信息丰富程度。根据目标冲突系数和目标图片信息丰富度，获取目标图片的目标价值度。此时，目标价值度既与目标物的识别难度有关，也与图片信息丰富程度相关。当目标价值度较低时，删除目标图片。如此，通过目标价值度，过滤掉目标物识别难度较低，且图片信息丰富度较低的图片，减少海量图片的数量，在保证目标物识别模型训练精度的前提下，提高模型训练效率。提高模型训练效率。提高模型训练效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图片处理的方法、装置、系统及存储介质


[0001]本申请涉及车辆识别领域，特别是涉及一种图片处理的方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着汽车技术的发展，目标物识别模型由于可以从复杂场景中识别出目标物，比如车辆，已成为重要技术手段，比如用于检测交通堵塞、优化交通等。
[0003]现有技术往往预先采集海量图片数据，再进行目标物识别模型训练。然而这些海量图片中可能包含图片信息丰富度较低的图片，和/或包含低价值图片，比如图片中仅包含车辆类型一种图片信息，图片信息丰富度较低，比如图片中不含有车辆信息，即图片为低价值图片。将这些图片信息丰富度较低的图片和低价值图片，输入目标物识别模型，对训练效果基本不起作用，且导致训练效率低。
[0004]其中，低价值图片为图片数据中与车辆相关信息值低于预设相关阈值的图片。与低价值图片对应的图片为高价值图片，即图片数据中与车辆的相关信息值不低于预设阈值的图片。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种图片处理的方法、装置、系统及存储介质，旨在通过从预先采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片处理的方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收的目标图片，获取指示识别目标物难度的目标冲突系数，以及指示图片信息丰富程度的目标图片信息丰富度；根据所述目标冲突系数和所述目标图片信息丰富度，确定所述目标图片的目标价值度；当所述目标价值度低于预设价值度阈值时，删除所述目标图片。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述目标冲突系数和所述目标图片信息丰富度，确定所述目标图片的目标价值度，包括：根据所述目标冲突系数和所述目标图片信息丰富度，基于预设的映射关系，确定所述目标价值度；其中，所述映射关系为价值度与所述目标冲突系数呈正相关关系，与所述目标图片信息丰富度呈正相关关系。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述映射关系为线性映射关系；所述线性映射关系为价值度与所述目标冲突系数呈正比例关系，与所述目标图片信息丰富度呈正比例关系。4.根据权利要求1
‑
3所述方法，其特征在于，所述获取指示识别目标物难度的目标冲突系数，包括：确定与所述目标图片对应的多个边界框和边界框内预测值；根据所述多个边界框，计算所述多个边界框的边界框偏差；根据所述多个边界框的边界框内预测值，计算所述多个边界框的边界框内预测偏差；根据所述多个边界框的所述边界框偏差和所述边界框内预测偏差，确定所述目标图片的冲突系数。5.根据权利要求1
‑
3所述方法，其特征在于，所述目标图片信息丰富度通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞峰，曹斌，
申请(专利权)人：东软睿驰汽车技术沈阳有限公司，
类型：发明
国别省市：