【技术实现步骤摘要】
一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法
[0001]本专利技术涉及一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,属于汽车覆盖件表面缺陷检测领域。
技术介绍
[0002]汽车生产制造中,冲压之后可能会产生凹坑、凸点和孔洞等明显的表面缺陷,汽车覆盖件表面质量缺陷检测是一个重要的环节,传统的检测过程中,对于汽车覆盖件表面缺陷基本都是靠人工目测,另外少数依据算法来检测缺陷的效果并不太理想,因此亟需一种汽车覆盖件表面质量缺陷检测方法。
技术实现思路
[0003]针对上述现有技术存在的问题,本专利技术提供一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,主要目的在于提出一种基于机器视觉的汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法。通过采集汽车覆盖件表面点云图,预处理结束的3D点云图进行凹坑、凸点和孔洞缺陷分析,识别出缺陷的位置,缩短生产周期降低生产成本,提升产品竞争力。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,包括如下步骤:
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取具有缺陷覆盖件表面的3D点云图;S2、对采集到的点云图进行异常值去除处理;S3、对点云图进行识别缺陷,并输出缺陷位置坐标。2.根据权利要求1所述的一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,其特征在于,步骤S1中,通过使用工业3D相机进行采集或者其他能够具有3D相机类似功能的现有设备进行采集;用工业3D相机带有孔洞、凹坑或凸点缺陷汽车覆盖件表面,生成其点云图。3.根据权利要求1或2所述的一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,其特征在于,步骤S2中,所述异常值处理包括对有序点云数据的离群点剔除,具体步骤如下:首先在给定邻域大小K的情况下找到最近的相邻点,计算这些相邻像素的重心和标准差,然后,评估所选点与重心的距离是否比计算的标准偏差的倍数D更近;如果距离较远,则将其视为离群值并删除;其中邻域数(K)代表每个点周围考虑的相邻点的数量;相邻标准差的倍数(D)代表与相邻点的“距离”,在该距离处的点被视为离群值,减小该值可增强过滤,增大该值可减弱过滤。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种汽车覆盖件表面凹坑、凸点和孔洞缺陷检测方法,其特征在于,步骤S...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘振泽,孙吉,陈金炎,王成喜,董迪锴,李博,李亚明,李瑞峰,臧一凡,胡闻捷,
申请(专利权)人:吉林大学,
类型:发明
国别省市:
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