【技术实现步骤摘要】
一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统
[0001]本专利技术涉及认知神经技术和智能推荐
，特别是涉及一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统。
技术介绍
[0002]犯罪人员包括监狱服刑人员和社区服刑人员。为了缓解监狱压力和以一种更加文明的方式帮助犯罪人员回归社会，世界各国采用了社区矫正来管理罪犯，目前我国累计接受社区服刑人员已达478万。社区矫正是一种非监禁性的矫正，因此社区服刑人员处于一种开放的环境下服刑，相比监狱服刑人员受到的诱惑以及犯罪机会更多，因此社区服刑人员一旦再次犯罪，后果将更加严重。
[0003]已经有很多研究探究了影响犯罪人员犯罪的因素。普遍来说，前人的研究发现，自我控制能力低是导致个体做出犯罪行为的关键因素。自我控制能力指个体对自己情绪情感的控制和调节能力。具有高自我控制能力的个体会考虑其行为的长期后果，而低自我控制能力的人则更容易被短期利益迷惑，产生犯罪行为或越轨行为。
[0004]心理测试是实现心理健康指导的重要环节,以便于可以快速了解到个体的心理状态。目前，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于，应用于服务器端，包括如下模块：矫正策略存储模块：用于存储当前社区服刑人员所在的司法所提供的心理矫正策略内容，并对矫正策略和当前司法所地区进行编号，并发送至云数据模块；任务呈现模块：用于响应客户端的社区服刑人员自制力预测请求，在电脑端呈现测评任务，任务类型包括心理量表和行为任务，并发送数据采集请求至数据采集模块；数据采集模块：接收来自任务呈现模块的请求，采集社区服刑人员在接受司法所心理矫正前、后完成的测评任务的数据，数据类型包括心理指标，行为指标，脑电信号指标，并将数据按类型打包发送至数据处理模块；数据处理模块：对不同类型的测评数据进行特征处理，将接受矫正前的自制力测评数据利用BP神经网络进行训练，得到训练好的模型，并将训练好的模型发送至结果反馈模块；结果反馈模块：将接受矫正后的自制力测评数据输入到已经训练好的BP神经网络模型，输出社区服刑人员接受心理矫正后的自制力评估结果，并得到当前所接受的矫正策略的矫正有效性结果；云数据模块：包括数据库和可视化模块，其中数据库模块存储矫正策略存储模块和结果反馈模块的内容，可视化模块用于各个地区的司法所根据不同矫正策略的有效性结果即时调整对当前社区服刑人员采取的矫正策略。2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于，所述任务呈现模块，具体包括：存储当前进行测评的社区服刑人员的基本信息，记录测评数据采集时间点；心理量表为冲动性量表和自我控制能力量表；行为任务为延迟折扣任务。3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于，所述数据采集模块，具体包括：脑电信号数据采集是社区服刑人员通过佩戴便携式脑电采集装置采集社区服刑人员在完成延迟折扣任务的实时脑电信号；脑电采集装置将采集到的实时脑电信号实时发送至数据采集模块。4.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于，所述数据处理模块，具体包括：对心理量表数据，行为任务数据和脑电信号依据各自的内容要求和类型进行特征提取，计算相应指标。5.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于，所述数据处理模块中训练BP神经网络模型，具体包括：预处理，将社区服刑人员在接受司法所心理矫正前、后的自制力数据集进行归一化处理；数据集划分，将社区服刑人员在接受司法所心理矫正前的自制力数据集的80％划分为训练集data1，剩余20％划分为验证集data2，将接受司法所心理矫正后的自制力数据集设定为测试集data3；构建预测社区服刑人员自制力BP神经网络模型，利用训练集data1训练神经网络预测
模型得到模型参数，建立社区服刑人员的自制力预测模型；模型参数优化，使用data2验证集优化模型参数；模型训练效果评估，使用data3测试集验证模型。6.根据权利要求5所述的一种基于BP神经网络模型的矫正策略有效性评价系统，其特征在于：预处理，将社区服刑人员在接受司法所心理矫正前、后的自制力数据集进行归一化处理；具体...
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