信息处理方法和电子设备技术

本公开的实施例涉及一种信息处理方法和电子设备，涉及计算机领域，该方法包括：获取来自用户的输入信息，输入信息至少指示以下至少一项：至少一个目标对象的属性信息、或至少一个目标对象的当前感知类别的信息；利用经训练的决策模型，基于输入信息确定针对至少一个目标对象的目标决策；以及输出目标决策。以此方式，本公开的实施例能够基于经训练的决策模型输出与用户的输入信息对应的目标决策，从而为用户提供决策参考，便于用户维护目标对象的感知类别。知类别。知类别。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法和电子设备


[0001]本公开的实施例主要涉及计算机领域，并且更具体地，涉及信息处理方法、模型训练方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]客户体验(customer experience，CX)是客户对企业的任何直接或非直接接触的内在的且主观的响应。影响客户体验的因素有很多，诸如产品/服务质量、包装、广告、使用容易程度和可靠性等。客户体验可以用诸如客户满意度、忠诚度和口碑等来进行表征。
[0003]目前的满意度调查一般采取问卷调查的方式。这种方式不仅费时费力，还经常遇到客户不配合的情况，而且通过这样方式也只能评估当前的客户满意度，无法有效提供维持或提升满意度的对应策略。

技术实现思路

[0004]根据本公开的示例实施例，提供了一种信息处理的方案，能够为用户提供针对目标对象的目标决策。
[0005]在本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：获取来自用户的输入信息，输入信息至少指示以下至少一项：至少一个目标对象的属性信息、或至少一个目标对象的当前感知类别的信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获取来自用户的输入信息，所述输入信息至少指示以下至少一项：至少一个目标对象的属性信息、或所述至少一个目标对象的当前感知类别的信息；利用经训练的决策模型，基于所述输入信息确定针对所述至少一个目标对象的目标决策；以及输出所述目标决策。2.根据权利要求1所述的方法，其中利用经训练的决策模型基于所述输入信息确定针对所述至少一个目标对象的目标决策包括：基于所述输入信息确定所述至少一个目标对象的属性信息和当前感知类别；以及基于所述经训练的决策模型得到的与所述至少一个目标对象的属性信息对应的决策方案，确定与所述至少一个目标对象的当前感知类别对应的目标决策。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述决策方案至少指示在所述当前感知类别时应用各个决策所对应的评估值，并且其中与所述目标决策对应的评估值大于与其他决策所对应的评估值。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述经训练的决策模型得到的与所述至少一个目标对象的属性信息对应的决策方案确定与所述至少一个目标对象的当前感知类别对应的目标决策包括：基于与所述至少一个目标对象的属性信息对应的所述决策方案，确定所述至少一个目标对象从所述当前感知类别转变为多个目标感知类别所要应用的多个目标决策；并且其中输出所述目标决策包括：输出针对所述至少一个目标对象的所述多个目标决策以及与所述多个目标决策对应的多个目标感知类别。5.根据权利要求2所述的方法，其中与所述输入信息对应的至少一个目标对象包括多个目标对象，所述输入信息还包括数量阈值的信息，并且其中基于所述经训练的决策模型得到的与所述至少一个目标对象的属性信息对应的决策方案确定与所述至少一个目标对象的当前感知类别对应的目标决策包括：基于所述经训练的决策模型得到的与所述多个目标对象中各个目标对象的属性信息对应的决策方案，确定所述各个目标对象的最优决策以及所述最优决策的评估值；基于所述各个目标对象的最优决策以及所述最优决策的评估值，确定所述多个目标对象中的部分目标对象，所述部分目标对象的数量不超过所述数量阈值；以及确定针对所述部分目标对象的目标决策为所述部分目标对象的最优决策。6.根据权利要求2所述的方法，其中与所述输入信息对应的至少一个目标对象包括多个目标对象，所述输入信息还包括成本阈值的信息，并且其中基于所述经训练的决策模型得到的与所述至少一个目标对象的属性信息对应的决策方案确定与所述至少一个目标对象的当前感知类别对应的目标决策包括：基于所述经训练的决策模型得到的与所述多个目标对象中各个目标对象的属性信息对应的决策方案，确定针对所述各个目标对象的候选决策；以及从针对所述各个目标对象的候选决策中，确定针对所述各个目标对象的目标决策，并且针对所述多个目标对象中各个目标对象应用各自的目标决策的总成本满足所述成本阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中与所述输入信息对应的至少一个目标对象包括多个目标对象，并且其中利用经训练的决策模型基于所述输入信息确定针对所述至少一个目标对象的目标决策包括：确定所述多个目标对象的当前感知类别的分布信息，所述分布信息指示属于各个当前感知类别的目标对象的数量占所述多个目标对象的比例；以及基于所述分布信息以及所述经训练的决策模型得到的与所述多个目标对象的各自的属性信息对应的决策方案，确定针对所述多个目标对象的所述目标决策。8.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述输入信息确定针对所述至少一个目标对象的目标决策包括：基于所述输入信息确定针对所述至少一个目标对象的、与多个阶段对应的多个目标决策；并且其中输出所述目标决策包括：输出与所述多个阶段对应的所述多个目标决策。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：构建训练集，所述训练集包括多个数据项，所述多个数据项中的每个数据项包括：属性信息、当前感知类别、决策、针对所述属性信息，在所述当前感知类别时应用所述决策后的转变后感知类别、以及从所述当前感知类别到所述转变后感知类别过程中对应的回报信息；以...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尔立，冯璐，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：