本发明专利技术公开了一种基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法及系统，评价系统包括，数据源模块，数据处理模块，数据应用模块。包括以下步骤：(1)通过乘客和司机两个层面的视角获取电动网约车供需双方满意指标数据，并进行预处理，过滤漂移数据和无效数据。(2)对各指标数据进行归一化处理，并根据指标属性进行分类。(3)通过变异系数法确定各级指标权重，建立评价供需双方满意度模型。(4)通过该模型和数据分析计算出乘客和网约车司机的满意度，并以此为基础加强网约车系统的运营与管理。本发明专利技术通过对电动网约车运行过程数据进行收集和处理分析，建立更加全面的满意度评价方法。通过客观地对网约车司机及乘客进行满意度评价，能较大的提高网约车平台和网约车司机的服务质量和乘客的忠诚度。质量和乘客的忠诚度。质量和乘客的忠诚度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法及系统
[0001]本专利技术属于交通运输规划与管理中的运营管理领域，具体涉及网约车服务水平管理领域。
技术介绍
[0002]得益于信息技术和移动支付的快速发展，网约车公司已经在全世界运营网约车服务。然而，网约车流动性强，排放的污染物在空气中不易扩散，是城市大气污染的重要来源。为了应对这些问题，实现城市网约车行业和城市交通的可持续发展，中国政府率先制定了网约车的准入机制，并指出新能源网约运营车辆的规定，各地方政府的相关政策也相继出台。但有限的续航里程和较低的充电设施空间覆盖水平一直是纯电动汽车发展的主要瓶颈，且当前纯电动汽车技术发展尚未成熟，并未像燃油车那样取得司机和乘客的信赖。为了促进电动网约车健康稳定地发展，客观科学地评价电动网约车司乘满意度是提高电动网约车行业服务质量和进一步推广的有效途径。
[0003]就目前而言，关于网约车满意度评价方法，主要是用户在完成订单后进行简单评价，且仅是乘客对于司机做出单向评价，缺乏司机对于乘客的评价机制，不能有效的对用户和司机满意度进行评估。
技术实现思路
[0004]针对上述问题，本专利技术提出一种基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法及系统，已解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]本专利技术采用的技术方案：本专利技术提出一种基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法及系统，包括如下步骤：
[0006](1)获取电动网约车供需双方满意度指标数据，所述数据来源包括：电动网约车监测数据、电动网约车历史订单数据、手机终端评价反馈数据、平台处理投诉数据、车辆GPS数据、司乘注册信息数据、乘客历史乘车订单数据、问卷调查数据。并通过预处理，过滤漂移数据和无效数据。
[0007](2)对各指标数据进行归一化处理，并根据指标属性进行分类，选择乘客和司机角度各3个一级指标，其中乘客角度二级指标15个，司机角度二级指标13个；
[0008](3)通过变异系数法确定各级指标权重，建立评价供需双方满意度模型；
[0009](4)利用所建模型计算出司机双方满意度，并以此为基础加强网约车系统的运营与管理。
[0010]进一步地，步骤(2)具体包含如下：
[0011]所述的电动网约车服务供需双方满意度评价指标体系，从乘客(需求)端包括：网约车服务过程满意度A1，网约车服务结果满意度A2，服务投诉(售后)满意度A3，建立3个一级指标，其中包含15个二级指标，二级指标为P
1m
，P
2m
，P
3m
。其中m为二级指标中的第m项。所述的司机(供应)满意度评价指标体系包括：司机对乘客满意度B1，司机对电动车满意度B2，司机
对平台满意度B3，建立3个一级指标，其中包含13个二级指标D
1n
，D
2n
，D
3n
。其中n为二级指标第n项。
[0012]进一步地，步骤(3)具体包含如下：
[0013]1)从乘客角度对上述一级指标A
i
的满意度α
i
的计算方法为：
[0014][0015]在公式中，0≤α
i
≤1，ω
im
为乘客对电动网约车满意度二级指标P
im
的权重值；α
im
表示乘客对电动网约车满意度二级指标P
im
的满意度，其计算方法为：
[0016][0017]在式中，0≤α
im
≤1，e
im
表示用户对电动网约车满意度二级指标P
im
的倾向度；
[0018]2)从司机角度对上述一级指标B
j
的满意度β
j
的计算方法为：
[0019][0020]其中，0≤β
j
≤1，ω
jn
表示司机角度满意度指标D
jn
的权重值；β
jn
表示乘客对电动网约车满意度二级指标D
jn
的满意度，其计算方法为：
[0021][0022]其中，0≤β
jn
≤1，f
jn
表示司机角度满意度二级指标D
jn
的倾向度；
[0023]3)模型评价指标的权重确定，通过变异系数法客观地确定各指标的权重，其步骤如下：
[0024]S1计算变异系数：
[0025]r
im
为乘客角度二级满意度指标P
im
的标准差；为乘客角度二级满意度指标P
im
的平均值；
[0026]r
jn
为司机角度二级满意度指标D
jn
的标准差；为司机二级满意度指标D
jn
的平均值；
[0027]S2计算二级指标相对于满意度的权重：
[0028]ω
imx
为乘客角度二级指标P
im
相对于满意度的权重；
[0029]ω
jnx
为司机角度二级指标D
jn
相对于满意度的权重；
[0030]S3计算一级满意度指标权重：
[0031]ω
i
为乘客一级指标A
i
的权重；
[0032]ω
j
为司机一级指标B
j
的权重；
[0033]S4计算二级满意度指标权重：
[0034]ω
im
为乘客角度满意度二级指标P
im
的权重；
[0035]ω
jn
为司机满意度二级指标D
jn
的权重；
[0036]进一步地，满意度模型为构建方法：
[0037][0038][0039][0040]S表示最终满意度、ω
P
表示乘客角度满意度最终权重、ω
D
表示司机角度满意度最终权重；目标函数α
i
的隶属度函数为目标函数β
j
的隶属度函数为
[0041]更进一步的，步骤(4)具体包含如下：
[0042]应用模块：应用模块最终给网约车平台的运营服务提供支持，包括：司机业绩考核、投诉建议的改善、网约车服务质量改善、合理派单、电动网约车进一步推广。
[0043]有益效果：本专利技术与现有技术相比，具有以下优点：
[0044](1)为网约车平台的发展与管理提支持，以提升服务质量；
[0045](2)为提升司机和乘客满意度制定政策与保障措施；
[0046](3)本专利技术可有利于新能源电动车的进一步推广及应用。
附图说明
[0047]图1为本专利技术实施实例一种基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法及系统流程图。
具体实施方式
[0048]为使本专利技术实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取电动网约车供需双方满意度指标数据，所述数据来源包括：电动网约车监测数据、电动网约车历史订单数据、手机终端评价反馈数据、平台处理投诉数据、车辆GPS数据、司乘注册信息数据、乘客历史乘车订单数据、问卷调查数据。并通过预处理，过滤漂移数据和无效数据。(2)对各指标数据进行归一化处理，并根据指标属性进行分类，选择乘客和司机角度各3个一级指标，其中乘客角度二级指标15个，司机角度二级指标13个；(3)通过变异系数法确定各级指标权重，建立评价供需双方满意度模型；(4)利用所建模型计算出司机双方满意度，并以此为基础加强网约车系统的运营与管理。2.如权利求书1所述的基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法，其特征在于：所述的电动网约车服务供需双方满意度评价指标体系，从乘客(需求)端包括：网约车服务过程满意度A1，网约车服务结果满意度A2，服务投诉(售后)满意度A3，建立3个一级指标，其中包含15个二级指标，二级指标为P
1m
，P
2m
，P
3m
。其中m为二级指标中的第m项。从司机(供应)括：司机对乘客满意度B1，司机对电动车满意度B2，司机对平台满意度B3，建立3个一级指标，其中包含13个二级指标D
1n
，D
2n
，D
3n
。其中n为二级指标第n项。3.如权利要求1所述的基于大数据电动网约车供需双方满意度评价方法，其特征在于：司乘双方满意度计算方法如下：31)从乘客角度对上述一级指标A
i
的满意度α
i
的计算方法为：在公式中，0≤α
i
≤1，ω
im
为乘客对电动网约车满意度二级指标P
im
的权重值；α
im
表示乘客对电动网约车满意度二级指标P
im
的满意度，其计算方法为：在式中，0≤α
im
≤1，e
im
表示用户对电动网约车满意度二级指标P
im
的倾向度；32)从司机角度对上述一级指标B
j
的满意度β
j
的计算方法为：其中，0≤β
j
≤1，ω
jn
表示司机角度满意度指标D
jn
的权重值；β
jn
表示乘客对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪峰，徐家聪，潘义勇，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：
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