热点数据的检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种热点数据的检测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标数据在目标时间段内的请求记录；将目标时间段划分为多个时间窗口，并根据请求记录确定目标数据在最近的时间窗口内的请求频次；在目标数据在最近的时间窗口内的请求频次大于第一频次阈值且小于第二频次阈值的情况下，对目标数据在多个时间窗口内的请求频次进行趋势预测，得到相应的趋势预测结果；根据趋势预测结果确定目标数据是否为热点数据。本公开的实施例能够提前且准确地检测热点数据。且准确地检测热点数据。且准确地检测热点数据。

【技术实现步骤摘要】
热点数据的检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开总体上涉及计算机
，更具体地涉及一种热点数据的检测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]本部分旨在介绍本领域的一些方面，其可以与下面描述的和/或要求保护的本公开的各个方面相关。相信本部分有助于提供背景信息以便于更好地理解本公开的各个方面。因此，应该理解的是这些陈述应该从这个角度来理解，而不是作为对现有技术的承认。
[0003]在网络直播等业务场景中，热点现象普遍存在。比如在一场热门比赛直播中，用户进入直播间时需要大量调用号码包服务(为人群圈选提供配置、查询能力的服务)去划分人群属性，上述号码包服务就会形成热点数据。
[0004]热点现象会给服务的运行带来挑战。例如，通常会将海量用户的访问压力分散到各个服务器上，以此来解决流量洪峰问题。但是遇到热点现象，压力会集中于部分服务器，超出其承载能力后将会造成系统崩溃等不利影响。比如在用redis做缓存的场景，数据会按照hash规则被存在于某个redis分片上，但因为短本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热点数据的检测方法，包括：获取目标数据在目标时间段内的请求记录；将所述目标时间段划分为多个时间窗口，并根据所述请求记录确定所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次；在所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次大于第一频次阈值且小于第二频次阈值的情况下，对所述目标数据在多个时间窗口内的请求频次进行趋势预测，得到相应的趋势预测结果；根据所述趋势预测结果确定所述目标数据是否为热点数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述趋势预测结果确定所述目标数据是否为热点数据之后，所述方法还包括：在所述目标数据为热点数据的情况下，对所述目标数据进行缓存处理。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述目标数据进行缓存处理，包括：通过多个分布式节点，对所述目标数据进行缓存处理。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述请求记录确定所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次之后，所述方法还包括：在所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次大于第二频次阈值的情况下，确定所述目标数据为热点数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述根据所述请求记录确定所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次之后，所述方法还包括：在所述目标数据在最近的时间窗口内的请求频次小于第三频次阈值的情况下，确定所述目标数据不是热点数据，其中，所述第三频次阈值小于所述第一频次阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述目标数据在多个时间窗口内的请求频次进行趋势预测，包括：对所述目标数据在多个时间窗口内的请求频次进行MK趋势预测。7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙柯，喻聪，徐达，辛鑫，黄维和，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：