水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法技术

一种水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法，步骤为：对采集的调速器历史监测数据进行筛选，得到与主配抽动故障关联的各个状态量，选择其中抽动故障发生前中后时段的数据，形成大小为[时间点状态量个数]的数据矩阵，用作神经网络的输入层训练数据；以人工方式判断主配是否抽动，形成大小为[时间点1]的数据矩阵，用作神经网络的输出层训练数据；将数据矩阵转置并将其内的数据值归一化；将归一化处理后的数据矩阵导入BP神经网络进行训练；对滤波结果进行二值化处理；若结果=1，则判定主配压阀在该时间点正处于抽动状态，发出预警。本发明专利技术可自动检测主配抽动故障，再无需人工配合诊断。工配合诊断。工配合诊断。

【技术实现步骤摘要】
水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法


[0001]本专利技术属于水电站故障预警
，特别涉及一种水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法。

技术介绍

[0002]水轮机调速器系统肩负着开停机、平衡机组出力与用电负荷等重大功能，其中，调速器主配压阀(后文简写为主配)是调速器机械液压部分的液压放大器，它将电/液、电/机(如比例阀及步进电机)转换装置输出的机械位移或液压控制信号放大成相应方向的、与其成比例的满足接力器运动要求的液压信号，控制接力器及水轮机导叶的开启和关闭。近年来，许多水电站均出现了调速器主配频繁调节、主配及接力器抽动等运行故障。在无增减负荷脉冲调节指令的情况下，主配阀芯上下摆动且频率较快，这种故障将导致调速器机械控制油路油温升高进而影响油质，造成水轮机有功出力波动，在极端情况会导致压力油罐出现事故低油压，产生机组非计划停运的风险。另外由于阀芯位置的上下持续抽动，势必造成液压机械元件的磨损和松动，为水电站的安全稳定运行埋下隐患。
[0003]主配抽动的产生原因较为复杂，影响因素众多，其中包括比例阀零点补偿值调整不到位、主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法，其特征在于：步骤1：对采集的调速器历史监测数据进行筛选，得到与主配抽动故障关联的各个状态量，选择其中抽动故障发生前、中、后时段的数据，形成大小为[时间点
×
状态量个数]的数据矩阵，用作神经网络的输入层训练数据；步骤2：对应步骤1中网络输入层数据的每个时间点，以人工方式判断主配是否抽动，“1”表示抽动，“0”表示正常，形成大小为[时间点
×
1]的数据矩阵，用作神经网络的输出层训练数据；步骤3：将步骤1、步骤2的数据矩阵转置并将其内的数据值根据公式(1)归一化至[
‑
1,1]：式中：X1：归一化后的数据值；x：归一化前的数据值；x
min
：数据列最小值；x
max
：数据列最大值；步骤4:将归一化处理后的数据矩阵导入BP神经网络进行训练；步骤5：获取实时监测数据，实时监测数据的输入层状态量选点与训练数据保持一致，按步骤1及步骤3同样进行数据筛选并归一化；步骤6：处理后的实时监测数据作为神经网络的输入，由训练完成的神经网络计算得到主配抽动故障预测结果；步骤7：对预测结果根据公式(2)进行均值滤波处理；式中：x
i
：第i个时间点的神经网络预测结果；滤波后的第i个时间点的预测结果；i：时间点；n：滤波计算宽度；步骤8：对滤波结果进行二值化处理，若结果≥报警阈值，预测结果赋值为1，否则为；步骤9：对二值化后的结果进行判断，若结果＝1，则判定主配压阀在该时间点正处于抽动状态，发出预警。2.根据权利要求1所述的水电站调速器主配压阀抽动故障诊断预警方法，其特征在于：在步骤1中，状态量包括调速器液压系统压力油罐压力、调速器液...

【专利技术属性】
技术研发人员：明星宇，汪林，任刚，徐龙，丁萁琦，余明明，万鹏，刘超，王登贤，高玲，王杰飞，田源泉，薛云蛟，段锐波，薛映竹，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：