一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统，电站告警数据计算模型构建方法包括：采集历史告警数据以及历史告警数据对应用户的访问数据；对历史告警数据进行特征提取，确定历史告警数据的特征信息；根据特征信息及访问数据，生成告警数据计算模型。本发明专利技术解决了传统算法无法对新能源发电场站或集控中心的海量的高冗余度的告警数据进行有效的进行机器学习和进行用户行为预测的难题，高效地从巨量的大量重复的告警数据中快速识别出用户高关注度的告警记录，从而辅助发电运行人员开展监盘工作，为智慧监盘、数字化电厂、智慧电厂和无人电站建设提供了关键技术，确保用户关注的重要告警信息得到及时处理，从而维护电站安全。而维护电站安全。而维护电站安全。

【技术实现步骤摘要】
一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统


[0001]本专利技术涉及智慧发电
，具体涉及一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统。

技术介绍

[0002]随着国家新能源战略的推进，大规模的光伏、风力等新能源发电站投产。由于新能源发电站的特点是设备数量庞大，特别是光伏，一个光伏电站动则几十万个组件，即使在设备质量达标的情况下，由于设备数量基数庞大，也难免由于少部分设备本身质量问题、传感器问题、信号传输线路质量问题或信号采集设备质量问题等原因，产生大量的实时告警数据；同时由于监控报警平台分类告警数据效果不好，从而产生了大量的冗余告警数据，大大降低了管理人员处理告警数据的效率，并且导致非常易于忽略重要告警信息，使得重要告警被淹没在每日巨量的告警记录当中，从而对电站安全生产造成危害。
[0003]由于目前新能源发电场站或集控中心海量的告警数据中，大量的是重复的冗余的告警数据。传统的朴素贝叶斯算法对新能源发电场站或集控中心的海量、高冗余度的告警数据存在无法进行有效的机器学习和用户访问行为预测的问题。因此，急需一种能够辅助发电运行人员从每日大量的告警信息中快速识别高优先级告警的方法，并能够对于大量告警数据进行再分类，提高告警数据的可利用性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统，以解决现有技术中无法进行有效的机器学习和用户访问行为预测，以及数据可用性低等问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种电站告警数据计算模型构建方法，包括：采集历史告警数据以及所述历史告警数据对应用户的访问数据；对所述历史告警数据进行特征提取，确定所述历史告警数据的特征信息；根据所述特征信息及所述访问数据，生成告警数据计算模型。
[0006]可选地，所述历史告警数据，包括：告警时间、电站编码、告警内容、告警类型以及告警级别；所述访问数据为用户对所述历史告警数据的查阅操作记录，包括：所述历史告警数据的打开时间和关闭时间。
[0007]可选地，所述在对所述历史告警数据进行特征提取，确定所述历史告警数据的特征信息之前，所述方法还包括：对采集到的所述历史告警数据进行清洗和修补，其中，所述清洗包括所述历史告警数据中的无效告警数据和缺失告警数据进行筛选；所述修补包括利用预设标准对所述历史告警数据进行标准化修复。
[0008]可选地，所述根据所述特征信息及所述访问数据，生成告警数据计算模型，包括：基于所述访问数据，计算访问所述历史告警数据的概率预测值、时长占比值，所述时长占比值为访问所述历史告警数据的合计时长在用户访问总时长中的占比；利用所述概率预测值
及所述时长占比值，确定告警数据计算模型。
[0009]可选地，通过以下公式计算所述概率预测值：
[0010][0011]其中，P(y1|x
i
)表示用户访问第i种历史告警数据的概率预测值；x
i
表示第i种所述电站编码下的所述历史告警数据，i＝1～n，n表示所述告警类型的总数；y
j
表示所述告警数据的访问状态，j＝0～1，y0表示用户未进行访问，y1表示用户进行了访问；P(x
i
)表示在所述历史告警数据中第i种所述告警数据出现的概率；P(y1)表示在所述历史告警数据中用户进行访问的概率；
[0012]通过以下公式计算所述时长占比值：
[0013][0014]P(t
i
)表示第i种所述历史告警数据的时长占比值；t
i
表示用户对第i种所述历史告警数据进行访问的合计时长，i＝1～n；
[0015]通过以下公式表示所述告警数据计算模型：
[0016]H
i
＝P(y1|x
i
)
×
R+P(t
i
)
×
(2
‑
R)
[0017]其中，H
i
表示第i种所述告警数据的热度值，R为调整系数，R＝0～2，R的初始值为1，P(y1|x
i
)表示用户访问第i种历史告警数据的概率预测值；P(t
i
)表示第i种所述历史告警数据的时长占比值。
[0018]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种电站告警数据预警方法，包括：采集电站告警数据；采用如第一方面及第一方面任一实施方式所述的电站告警数据计算模型构建方法建立的电站告警数据计算模型，计算所述电站告警数据的热度值；将所述热度值大于预设值的所述电站告警数据确定为告警信号。
[0019]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种电站告警数据计算模型构建系统，包括：采集模块，用于采集历史告警数据以及所述历史告警数据对应用户的访问数据；提取模块，用于对所述历史告警数据进行特征提取，确定所述历史告警数据的特征信息；模型构建模块，用于根据所述特征信息及所述访问数据，生成告警数据计算模型。
[0020]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种电站告警数据预警系统，包括：第一处理模块，用于采集电站告警数据；第二处理模块，用于利用第三方面及第三方面任一实施方式所述的电站告警数据计算模型构建系统建立的电站告警数据计算模型，计算所述电站告警数据的热度值；第三处理模块，用于将所述热度值大于预设值的所述电站告警数据确定为告警信号。
[0021]本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的电站告警数据计算模型构建方法，或者，实现本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的电站告警数据预警方法。
[0022]本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算
机指令，从而执行本专利技术第一方面及任意一种可选方式所述的电站告警数据计算模型构建方法，或者，执行本专利技术第二方面及任意一种可选方式所述的电站告警数据预警方法。
[0023]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0024]本专利技术实施例提供了一种电站告警数据计算模型构建及预警方法、系统，解决了传统算法无法对新能源发电场站或集控中心的海量的高冗余度的告警数据进行有效的进行机器学习和进行用户行为预测的难题，高效地从巨量的大量重复的告警数据中快速识别出用户高关注度的告警记录，从而辅助发电运行人员开展监盘工作，为智慧监盘、数字化电厂、智慧电厂和无人电站建设提供了关键技术，确保用户关注的重要告警信息得到及时处理，从而维护电站安全。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电站告警数据计算模型构建方法，其特征在于，包括：采集历史告警数据以及所述历史告警数据对应用户的访问数据；对所述历史告警数据进行特征提取，确定所述历史告警数据的特征信息；根据所述特征信息及所述访问数据，生成告警数据计算模型。2.根据权利要求1所述的电站告警数据计算模型构建方法，其特征在于，所述历史告警数据，包括：告警时间、电站编码、告警内容、告警类型以及告警级别；所述访问数据为用户对所述历史告警数据的查阅操作记录，包括：所述历史告警数据的打开时间和关闭时间。3.根据权利要求1所述的电站告警数据计算模型构建方法，其特征在于，在对所述历史告警数据进行特征提取，确定所述历史告警数据的特征信息之前，所述方法还包括：对采集到的所述历史告警数据进行清洗和修补，其中，所述清洗包括所述历史告警数据中的无效告警数据和缺失告警数据进行筛选；所述修补包括利用预设标准对所述历史告警数据进行标准化修复。4.根据权利要求2所述的电站告警数据计算模型构建方法，其特征在于，所述根据所述特征信息及所述访问数据，生成告警数据计算模型，包括：基于所述访问数据，计算访问所述历史告警数据的概率预测值、时长占比值，所述时长占比值为访问所述历史告警数据的合计时长在用户访问总时长中的占比；利用所述概率预测值及所述时长占比值，确定告警数据计算模型。5.根据权利要求4所述的电站告警数据计算模型构建方法，其特征在于，通过以下公式计算所述概率预测值：其中，P(y1|x
i
)表示用户访问第i种历史告警数据的概率预测值；x
i
表示第i种所述电站编码下的所述历史告警数据，i＝1～n，n表示所述告警类型的总数；y
j
表示所述告警数据的访问状态，j＝0～1，y0表示用户未进行访问，y1表示用户进行了访问；P(x
i
)表示在所述历史告警数据中第i种所述告警数据出现的概率；P(y1)表示在所述历史告警数据中用户进行访问的概率；通过以下公式计算所述时长占比值：P(t
i
)表示第i种所述历史告警数据的时长占比值；t
i
表示用户对第i种所述历史告警数据进行访问的合计时长，i＝1～n；通过以下公式表示所述告警数...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛湘新，刘勖钊，王瑞琦，
申请(专利权)人：大唐云南发电有限公司，
类型：发明
国别省市：