本公开提供了一种客户分类方法，可以应用于金融领域以及人工智能、云平台等技术领域。该客户分类方法包括：获取待分类客户的评价指标集，所述待分类客户的评价指标集包括不同指标类别的评价指标；基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，其中，在所述预设的基础指标库中所述指标变量与所述评价指标呈一对多的对应关系；基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果；以及在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出。本公开还提供了一种客户分类装置、设备、存储介质和程序产品。质和程序产品。质和程序产品。
【技术实现步骤摘要】
客户分类方法、装置、设备、介质和程序产品
[0001]本公开涉及金融领域以及人工智能、云平台等
具体地涉及一种客户分类方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]在金融领域中，客户进行业务办理时，后台根据客户相关的有效数据，对该客户进行分类，通过在不同业务场景下对不同的指标类别对应的不同客户采用相应措施，以加强客户管理。
[0003]客户相关的有效数据众多，分别存储于不同的系统中，且这些数据量过大，如果采用传统的遍历跟踪以搜寻有效数据的方法的话，会导致对系统资源消耗过大，并且，会导致分类的及时性不足，对客户识别发生于事后，在高风险事件发生后，才能进行识别和认定。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了提高客户分类效率和准确度的客户分类方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种客户分类方法，包括：获取待分类客户的评价指标集，所述待分类客户的评价指标集包括不同指标类别的评价指标；基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，其中，在所述预设的基础指标库中所述指标变量与所述评价指标呈一对多的对应关系；基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果；以及在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出。
[0006]根据本公开的实施例，其中，所述评价指标包括第一评价指标，所述基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，包括：建立与所述待分类客户的指标类别一一对应的计算池，所述计算池包括指标计算池和变量池；将所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库对应的指标变量，推送至对应的指标类别的所述指标计算池，其中，所述预设的基础指标库的指标变量是随机推送的；计算所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库中的对应的评价指标之间的偏移量；挑选所述偏移量预设偏移量区间的所述评价指标，作为所述第一评价指标；以及基于所述第一评价指标获取所述预设的基础指标库中对应的指标变量，以将所述指标变量存入所述变量池中。
[0007]根据本公开的实施例，其中，所述指标计算池包括不同优先级，在所述建立与所述待分类客户的指标类别一一对应的计算池后，还包括：分别基于所述变量池和所述指标计算池匹配容器，所述容器包括多个性能由高到低的容器，其中，所述变量池的匹配方法包括：相较于所述指标计算池，优先基于所述容器，按照性能由高到低的顺序匹配所述变量池，所述指标计算池的匹配方法包括：在所述变量池匹配结束后，基于剩余的容器，匹配所述指标计算池和所述容器，其中，所述指标计算池的优先级与所述容器的性能高低呈正相
关。
[0008]根据本公开的实施例，其中，不同的变量池对应不同的变量池权重，所述基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果，包括：基于所述变量池权重和对应的所述指标变量进行计算，得到中间分类结果。
[0009]根据本公开的实施例，其中，所述在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出，包括：在所述待分类客户的评价指标完全匹配到所述预设的基础指标库中的对应的指标变量的情况下，将最终的所述中间分类结果作为所述最终分类结果。
[0010]根据本公开的实施例，其中，所述在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出，还包括：在所述待分类客户的评价指标未完全匹配到所述预设的基础指标库中的对应的指标变量的情况下，当出现所述中间分类结果处于预设的阈值时，将所述中间分类结果作为所述最终分类结果。
[0011]根据本公开的实施例，其中，所述预设的基础指标库的建立方法包括：获取建库数据，所述建库数据包括多个指标类别的评价指标和指标变量，其中，所述评价指标和所述指标变量是多对一的关系；以及按照所述指标类别对评价指标和指标变量进行存储，并建立所述评价指标和所述指标变量的映射关系。
[0012]根据本公开的实施例，其中，所述按照所述指标类别对评价指标和指标变量进行存储，并建立所述评价指标和所述指标变量的映射关系，包括：将所述评价指标转化为哈希值，并建立所述哈希值和所述指标变量的映射关系。
[0013]根据本公开的实施例，其中，所述计算所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库中的对应的评价指标之间的偏移量，包括：计算所述待分类客户的评价指标的哈希值；以及基于所述待分类客户的评价指标的哈希值和所述预设的基础指标库的评价指标的哈希值计算所述偏移量。
[0014]根据本公开的实施例，其中，所述基于所述第一评价指标获取所述预设的基础指标库中对应的指标变量，包括：基于所述第一评价指标的哈希值和所述映射关系，获取对应的指标变量。
[0015]根据本公开的实施例，其中，所述指标类别至少包括客户信息类别和客户生物特征类别，所述客户生物特征类别至少包括面部特征类别，所述预设的基础指标库至少包括客户信息类别库和客户生物特征库，所述获取建库数据，包括：对于所述面部特征类别，获取面部影像；基于所述面部影像提取面部影像特征；基于所述面部影像特征，通过预设的机器学习模型，输出所述面部影像特征对应的面部影像变量，其中，所述面部影像变量是所述面部特征类别下的所述指标变量。
[0016]根据本公开的实施例，其中，所述客户生物特征库是基于云存储数据库建立的。
[0017]本公开的第二个方面，提供了一种客户分类装置，包括：指标获取模块，用于获取待分类客户的评价指标集，所述待分类客户的评价指标集包括不同指标类别的评价指标；指标匹配模块，用于基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，其中，在所述预设的基础指标库中所述指标变量与所述评价指标呈一对多的对应关系；中间分类结果计算模块，用于基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果；以及最终结果输出模块，用于在所述中间分类结果满
足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出。
[0018]根据本公开的实施例，其中，所述评价指标包括第一评价指标，所述指标匹配模块，用于建立与所述待分类客户的指标类别一一对应的计算池，所述计算池包括指标计算池和变量池；将所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库对应的指标变量，推送至对应的指标类别的所述指标计算池，其中，所述预设的基础指标库的指标变量是随机推送的；计算所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库中的对应的评价指标之间的偏移量；挑选所述偏移量预设偏移量区间的所述评价指标，作为所述第一评价指标；以及基于所述第一评价指标获取所述预设的基础指标库中对应的指标变量，以将所述指标变量存入所述变量池中。
[0019]根据本公开的实施例，其中，所述指标计算池包括不同优先级，所述指标匹配模块，用于分别基于所述变量池和所述指标计算池匹配容器本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户分类方法，包括：获取待分类客户的评价指标集，所述待分类客户的评价指标集包括不同指标类别的评价指标；基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，其中，在所述预设的基础指标库中所述指标变量与所述评价指标呈一对多的对应关系；基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果；以及在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评价指标包括第一评价指标，所述基于所述待分类客户的不同指标类别的评价指标，与预设的基础指标库进行匹配，得到不同指标类别的指标变量，包括：建立与所述待分类客户的指标类别一一对应的计算池，所述计算池包括指标计算池和变量池；将所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库对应的指标变量，推送至对应的指标类别的所述指标计算池，其中，所述预设的基础指标库的指标变量是随机推送的；计算所述待分类客户的评价指标和所述预设的基础指标库中的对应的评价指标之间的偏移量；挑选所述偏移量预设偏移量区间的所述评价指标，作为所述第一评价指标；以及基于所述第一评价指标获取所述预设的基础指标库中对应的指标变量，以将所述指标变量存入所述变量池中。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述指标计算池包括不同优先级，在所述建立与所述待分类客户的指标类别一一对应的计算池后，还包括：分别基于所述变量池和所述指标计算池匹配容器，所述容器包括多个性能由高到低的容器，其中，所述变量池的匹配方法包括：相较于所述指标计算池，优先基于所述容器，按照性能由高到低的顺序匹配所述变量池，所述指标计算池的匹配方法包括：在所述变量池匹配结束后，基于剩余的容器，匹配所述指标计算池和所述容器，其中，所述指标计算池的优先级与所述容器的性能高低呈正相关。4.根据权利要求3所述的方法，其中，不同的变量池对应不同的变量池权重，所述基于所述不同指标类别的指标变量计算中间分类结果，包括：基于所述变量池权重和对应的所述指标变量进行计算，得到中间分类结果。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出，包括：在所述待分类客户的评价指标完全匹配到所述预设的基础指标库中的对应的指标变量的情况下，将最终的所述中间分类结果作为所述最终分类结果。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述在所述中间分类结果满足预设的分类输出结果时，将所述中间分类结果作为最终分类结果进行输出，还包括：
在所述待分类客户的评价指标未完全匹配到所述预设的基础指标库中的对应的指标变量的情况下，当出现所述中间分类结果处于预设的阈值时，将所述中间分类结果作为所述最终分类结果。7.根据权利要求2～6任一项所述的方法，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐杨，李雪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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