违规图像识别方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供的一种违规图像识别方法及相关装置中，图像识别设备获取待识别图像；将待识别图像区域之间的特征进行比较，确定区域之间各自的关注度，根据待识别图像区域之间各自的关注度，获得待识别图像的违规等级。由于关注度越高表征对应区域的违规等级越高，因此，结合待识别图像区域之间的关注度对图像进行识别，各区域之间的关注度能够提供指示信息，使得重点对关注度较高的区域进行识别，从而减少图像中其他类型的违规信息所造成的干扰，以达到提高对待识别图像的分类精度。达到提高对待识别图像的分类精度。达到提高对待识别图像的分类精度。

【技术实现步骤摘要】
违规图像识别方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种违规图像识别方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着互联网逐渐渗透到生活的方方面面，因此，互联网平台有义务对平台上发布的信息进行监督，从而及时发现违规信息并进行处理。然而，平台在对发布的信息进行监督的过程中，为了灵活控制其中的成本与收益，需要对发布的消息进行细粒度地区分，即不仅需要识别发布的内容是否违规，还需要知道违规的等级，进而针对不同的违规等级采取不同的处理措施。
[0003]研究发现，当用户发布的信息中同时存在多种违规等级的违规信息时，违规信息之间会相互干扰，继而影响最终的分类结果。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请提供一种违规图像识别方法及相关装置，用于提升待识别图像中同时存在多种违规信息时的识别精度，具体包括：
[0005]第一方面，本申请提供一种违规图像识别方法，应用于图像识别设备，所述方法包括：
[0006]获取待识别图像；
[0007]将所述待识别图像区域之间的特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种违规图像识别方法，其特征在于，应用于图像识别设备，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像区域之间的特征进行比较，确定区域之间各自的关注度，其中，所述关注度越高表征对应区域的违规等级越高；根据所述待识别图像区域之间各自的关注度，获得所述待识别图像的违规等级。2.根据权利要求1所述的违规图像识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像区域之间的特征进行比较，确定区域之间各自的关注度，包括：获取所述待识别图像的多个局部特征；将所述多个局部特征之间进行比较，确定所述区域之间各自的关注度。3.根据权利要求2所述的违规图像识别方法，其特征在于，所述获取所述待识别图像的多个局部特征，包括：获取所述待识别图像的特征图，其中，所述特征图通过对所述待识别图像进行特征提取获得；根据所述特征图，获得多个特征区块的特征，其中，所述多个特征区块分别对应所述特征图中的不同位置；将所述多个特征区块的特征，作为所述待识别图像的多个局部特征。4.根据权利要求3所述的违规图像识别方法，其特征在于，所述图像识别设备配置有图像识别模型，所述图像识别模型包括特征提取层，所述根据所述特征图，获得多个特征区块的特征，包括：将所述特征图输入到所述特征提取层进行处理，获得所述多个特征区块的特征。5.根据权利要求4所述的违规图像识别方法，其特征在于，所述特征提取层包括池化层以及分割层，所述将所述特征图输入到所述特征提取层进行处理，获得所述多个特征区块的特征：将所述特征图输入到所述池化层，获得池化后的特征图；将所述池化后的特征图输入到所述分割层，获得所述多个特征区块的特征，其中，所述分割层包括卷积核，所述卷积核的步长与所述卷积核的窗口尺寸一致，用于将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘袁凯，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：