图像质量评价装置、方法、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像质量评价装置、方法、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，该装置包括：图像获取模块，用于获取待评价图像和待评价图像对应的参考图像；前后景分割模块，用于分别对待评价图像和参考图像进行前后景分割，得到待评价图像的第一前景图像和第一后景图像，以及参考图像的第二前景图像和第二后景图像；质量评价信息确定模块，用于基于第一前景图像和第二前景图像，确定第一质量评价信息，并基于第一后景图像和第二后景图像，确定第二质量评价信息；质量评价信息确定模块，还用于基于第一权重、第二权重、第一质量评价信息和第二质量评价信息，确定待评价图像的目标质量评价信息。本发明专利技术可提高客观评价图像质量的准确度。量的准确度。量的准确度。

【技术实现步骤摘要】
图像质量评价装置、方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像质量评价装置、方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在现代科学技术中，图像是机器模式识别的重要信息源，图像的质量高低对机器获取图像信息的充分性和准确性起着决定作用。图像在获取、压缩、处理、传输、显示等过程中难免会出现一定程度的失真，造成图像的逼真度或图像的可读懂性变差，不能满足特定应用的要求。图像质量下降可能会导致使用图像时出现一定困难，因此，需要对图像的质量进行评价和衡量，以降低使用图像时的不良影响。
[0003]图像质量评价的方法可以分为主观评价和客观评价两大类。主观评价方法是凭借实验人员的主观感知来评价图像的质量，评价结果更接近人眼视觉的判断。相较于主观评价，客观评价方法可以应用数学模型进行描述，因具有耗时少、费用低、能实现实时评价等特点，客观评价更适合工程应用。
[0004]其中，全参考图像质量评价方式为一种典型的客观评价方法，其是利用参考图像中的像素点和待评价图像中的像素点进行一一比对，以实现待评价图像的质量评价。现有的全参考图像质量评价结果可能会出现与人眼视觉的判断结果不一致的情况，使得评价得出的结果与人眼视角主观评价结果差距较大，图像质量评价的准确度较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种图像质量评价装置、方法、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中全参考图像质量评价结果与人眼视觉的判断结果不一致，使得图像质量评价的准确度较低的缺陷，提高了图像质量评价的准确度。
[0006]本专利技术提供一种图像质量评价装置，包括：
[0007]图像获取模块，用于获取待评价图像和所述待评价图像对应的参考图像；
[0008]前后景分割模块，用于分别对所述待评价图像和所述参考图像进行前后景分割，得到所述待评价图像的第一前景图像和第一后景图像，以及所述参考图像的第二前景图像和第二后景图像；
[0009]质量评价信息确定模块，用于基于所述第一前景图像和所述第二前景图像，确定所述第一前景图像的第一质量评价信息，并基于所述第一后景图像和所述第二后景图像，确定所述第一后景图像的第二质量评价信息；
[0010]所述质量评价信息确定模块，还用于基于所述第一前景图像对应的第一权重、所述第一后景图像对应的第二权重、所述第一质量评价信息和所述第二质量评价信息，确定所述待评价图像的目标质量评价信息。
[0011]根据本专利技术提供的一种图像质量评价装置，所述质量评价信息确定模块基于所述第一前景图像和所述第二前景图像，确定所述第一前景图像的第一质量评价信息，具体包
括：
[0012]基于第一方向的滤波窗口和所述第一前景图像，确定所述第一前景图像在所述第一方向上的第一梯度特征；
[0013]基于第二方向的滤波窗口和所述第一前景图像，确定所述第一前景图像在所述第二方向上的第二梯度特征；
[0014]基于第一方向的滤波窗口和所述第二前景图像，确定所述第二前景图像在所述第一方向上的第三梯度特征；
[0015]基于第二方向的滤波窗口和所述第二前景图像，确定所述第二前景图像在所述第二方向上的第四梯度特征；
[0016]基于所述第一梯度特征、所述第二梯度特征、所述第三梯度特征和所述第四梯度特征，确定所述第一前景图像和所述第二前景图像之间的梯度相似度；
[0017]基于所述梯度相似度确定所述第一质量评价信息。
[0018]根据本专利技术提供的一种图像质量评价装置，所述质量评价信息确定模块基于所述第一后景图像和所述第二后景图像，确定所述第一后景图像的第二质量评价信息，具体包括：
[0019]针对所述第一后景图像中每个第一像素点，确定所述第一像素点的亮度特征和所述第二后景图像中与所述第一像素点对应的第二像素点的亮度特征之间的亮度相似度；
[0020]针对所述第一后景图像中每个第一像素点，确定所述第一像素点的结构特征和对应的所述第二像素点的结构特征之间的结构相似度；
[0021]基于所述亮度相似度和所述结构相似度，确定所述第二质量评价信息。
[0022]根据本专利技术提供的一种图像质量评价装置，所述质量评价信息确定模块基于所述亮度相似度和所述结构相似度，确定所述第二质量评价信息，具体包括：
[0023]针对每个第一像素点，基于所述第一像素点对应的所述亮度相似度和所述结构相似度，确定第一像素点对应的目标相似度；
[0024]基于所述第一后景图像中的像素总数和所述目标相似度，确定所述第二质量评价信息。
[0025]根据本专利技术提供的一种图像质量评价装置，所述装置还包括：梯度图确定模块、信息熵确定模块和权重确定模块；
[0026]所述梯度图确定模块，用于基于预设的第一梯度算子和所述第一前景图像，确定所述第一前景图像对应的第一梯度图，并基于预设的第二梯度算子和所述第一后景图像，确定所述第一后景图像对应的第二梯度图；
[0027]所述信息熵确定模块，用于基于所述第一梯度图，确定所述第一梯度图的第一信息熵，并基于所述第二梯度图，确定所述第二梯度图的第二信息熵；
[0028]所述权重确定模块，用于基于所述第一信息熵和所述第二信息熵，确定所述第一权重和所述第二权重。
[0029]根据本专利技术提供的一种图像质量评价装置，所述信息熵确定模块基于所述第一梯度图，确定所述第一梯度图的第一信息熵，具体包括：
[0030]基于所述第一梯度图中每个像素点的像素值，确定所述第一梯度图中像素值为第一预设像素值的像素点的第一占比；
[0031]基于所述第一占比确定所述第一信息熵。
[0032]本专利技术还提供一种图像质量评价方法，包括：
[0033]获取待评价图像和所述待评价图像对应的参考图像；
[0034]分别对所述待评价图像和所述参考图像进行前后景分割，得到所述待评价图像的第一前景图像和第一后景图像，以及所述参考图像的第二前景图像和第二后景图像；
[0035]基于所述第一前景图像和所述第二前景图像，确定所述第一前景图像的第一质量评价信息，并基于所述第一后景图像和所述第二后景图像，确定所述第一后景图像的第二质量评价信息；
[0036]基于所述第一前景图像对应的第一权重、所述第一后景图像对应的第二权重、所述第一质量评价信息和所述第二质量评价信息，确定所述待评价图像的目标质量评价信息。
[0037]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述图像质量评价方法。
[0038]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述图像质量评价方法。
[0039]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述图像质量评价方法。
[0040]本专利技术提供一种图像质量评价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像质量评价装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待评价图像和所述待评价图像对应的参考图像；前后景分割模块，用于分别对所述待评价图像和所述参考图像进行前后景分割，得到所述待评价图像的第一前景图像和第一后景图像，以及所述参考图像的第二前景图像和第二后景图像；质量评价信息确定模块，用于基于所述第一前景图像和所述第二前景图像，确定所述第一前景图像的第一质量评价信息，并基于所述第一后景图像和所述第二后景图像，确定所述第一后景图像的第二质量评价信息；所述质量评价信息确定模块，还用于基于所述第一前景图像对应的第一权重、所述第一后景图像对应的第二权重、所述第一质量评价信息和所述第二质量评价信息，确定所述待评价图像的目标质量评价信息。2.根据权利要求1所述的图像质量评价装置，其特征在于，所述质量评价信息确定模块基于所述第一前景图像和所述第二前景图像，确定所述第一前景图像的第一质量评价信息，具体包括：基于第一方向的滤波窗口和所述第一前景图像，确定所述第一前景图像在所述第一方向上的第一梯度特征；基于第二方向的滤波窗口和所述第一前景图像，确定所述第一前景图像在所述第二方向上的第二梯度特征；基于第一方向的滤波窗口和所述第二前景图像，确定所述第二前景图像在所述第一方向上的第三梯度特征；基于第二方向的滤波窗口和所述第二前景图像，确定所述第二前景图像在所述第二方向上的第四梯度特征；基于所述第一梯度特征、所述第二梯度特征、所述第三梯度特征和所述第四梯度特征，确定所述第一前景图像和所述第二前景图像之间的梯度相似度；基于所述梯度相似度确定所述第一质量评价信息。3.根据权利要求1所述的图像质量评价装置，其特征在于，所述质量评价信息确定模块基于所述第一后景图像和所述第二后景图像，确定所述第一后景图像的第二质量评价信息，具体包括：针对所述第一后景图像中每个第一像素点，确定所述第一像素点的亮度特征和所述第二后景图像中与所述第一像素点对应的第二像素点的亮度特征之间的亮度相似度；针对所述第一后景图像中每个第一像素点，确定所述第一像素点的结构特征和对应的所述第二像素点的结构特征之间的结构相似度；基于所述亮度相似度和所述结构相似度，确定所述第二质量评价信息。4.根据权利要求3所述的图像质量评价装置，其特征在于，所述质量评价信息确定模块基于所述亮度相似度和所述结构相似度，确定所述第二质量评价信息，具体包括：针对...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡威，李伟琪，顾淳涛，黄远东，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：