一种企业网站建设推广平台及方法技术

公开了一种企业网站建设推广平台及方法，其通过包含嵌入层的上下文编码器来对于所述待推广网站的现有设置的多个关键词与所述刚需潜在用户的搜索习惯信息进行准确地语义理解，并以转移矩阵来表征这两者的语义理解特征信息之间的关联关系，最后通过分类处理得到二分类的结果。这样，基于所述用户的搜索习惯特征来自适应地更新所述推广网站的关键词以实现现企业网站的建设推广目的。现现企业网站的建设推广目的。现现企业网站的建设推广目的。

【技术实现步骤摘要】
一种企业网站建设推广平台及方法


[0001]本申请涉及基于web服务的协议的网站推广领域，且更为具体地，涉及一种企业网站建设推广平台及方法。

技术介绍

[0002]网络的高速发展使网页成为了目前信息获取的主要手段，信息在网络中的流动性非常强，电子流取代纸张和邮政的物流，加上无线电和卫星通讯技术的充分运用，上传到网上的任何信息资源都只需要短短的数秒钟就能传递到世界各地的每一个角落。
[0003]传统建站系统只是对客户现有产品做出展示，但是展示的产品有没有人看，能不能为网站所有者带来消费人群，能带来多少消费人群，很值得思考。网站做出来没人看，做出来的网站就浪费了。有人查看网站，但是他们是不是需要此类产品的消费者人群？网站没有流量，或者浏览的人只是无意点进来的，无法形成直接用户，网站起到的作用也就聊胜于无。
[0004]因此，期待一种优化的企业网站建设推广方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种企业网站建设推广平台及方法，其通过包含嵌入层的上下文编码器来对于所述待推广网站的现有设置的多个关键词与所述刚需潜在用户的搜索习惯信息进行准确地语义理解，并以转移矩阵来表征这两者的语义理解特征信息之间的关联关系，最后通过分类处理得到二分类的结果。这样，基于所述用户的搜索习惯特征来自适应地更新所述推广网站的关键词以实现现企业网站的建设推广目的。
[0006]相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种企业网站建设推广平台，其包括：
[0007]现有关键词提取模块，用于获取待推广网站的现有设置的多个关键词；
[0008]关键词语义理解模块，用于将所述多个关键词通过包含嵌入层的上下文编码器以得到关键词语义特征向量；
[0009]搜索习惯信息调取模块，用于获取刚需潜在用户的搜索习惯信息；
[0010]搜索习惯信息语义理解模块，用于对所述刚需潜在用户的搜索习惯信息进行分词处理后通过所述包含嵌入层的上下文编码器以得到搜索习惯隐含语义特征向量；
[0011]关联编码模块，用于计算所述搜索习惯隐含语义特征向量相对于所述关键词语义特征向量的转移矩阵作为分类特征矩阵；
[0012]特征分布校正模块，用于对所述分类特征矩阵进行特征分布校正以得到校正后分类特征矩阵；以及
[0013]推广结果生成模块，用于将所述校正后分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否需更新关键词。
[0014]在上述企业网站建设推广平台中，所述关键词语义理解模块，包括：第一词嵌入单
元，用于将所述多个关键词通过嵌入层以将所述多个关键词中各个关键词转化为嵌入向量以得到嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个关键词进行嵌入编码；第一语义编码单元，用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的转换器对所述嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得多个语义特征向量；以及，第一级联单元，用于将所述多个语义特征向量进行级联以得到所述关键词语义特征向量。
[0015]在上述企业网站建设推广平台中，所述第一语义编码单元，进一步用于：将所述嵌入向量的序列排列为输入向量；将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量；计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；以及，将所述自注意力特征矩阵与以所述嵌入向量的序列中各个嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个语义特征向量。
[0016]在上述企业网站建设推广平台中，所述搜索习惯信息语义理解模块，包括：第二词嵌入单元，用于将所述多个搜索习惯词通过嵌入层以将所述多个搜索习惯词中各个搜索习惯词转化为嵌入向量以得到嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个关键词进行嵌入编码；第二语义编码单元，用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的转换器对所述嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得多个语义特征向量；以及，第二级联单元，用于将所述多个语义特征向量进行级联以得到所述搜索习惯词语义特征向量。
[0017]在上述企业网站建设推广平台中，所述关联编码模块，进一步用于：以如下公式计算所述搜索习惯隐含语义特征向量相对于所述关键词语义特征向量的转移矩阵作为分类特征矩阵；其中，所述公式为：
[0018][0019]其中V
a
表示所述关键词语义特征向量，V
b
表示所述搜索习惯隐含语义特征向量，M表示所述分类特征矩阵，表示矩阵相乘。
[0020]在上述企业网站建设推广平台中，所述特征分布校正模块，进一步用于：以如下公式对所述分类特征矩阵进行特征分布校正以得到所述校正后分类特征矩阵；其中，所述公式为：
[0021][0022]其中，M
c
和M分别为所述校正后分类特征矩阵与所述分类特征矩阵，ReLU(
·
)表示ReLU激活函数，表示矩阵相乘，且分子矩阵和分母矩阵之间的除法为矩阵特征值的按位置相除，exp(
·
)表示矩阵的指数运算，所述矩阵的指数运算表示计算以矩阵中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值。
[0023]在上述企业网站建设推广平台中，所述推广结果生成模块，包括：展开单元，用于将所述校正后分类特征矩阵按照行向量或者列向量展开为分类特征向量；全连接编码单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及，分类结果生成单元，用于将所述编码分类特征向量输入所述分类器的
Softmax分类函数以得到所述分类结果。
[0024]根据本申请的另一方面，还提供了一种企业网站建设推广方法，其包括：
[0025]获取待推广网站的现有设置的多个关键词；
[0026]将所述多个关键词通过包含嵌入层的上下文编码器以得到关键词语义特征向量；
[0027]获取刚需潜在用户的搜索习惯信息；
[0028]对所述刚需潜在用户的搜索习惯信息进行分词处理后通过所述包含嵌入层的上下文编码器以得到搜索习惯隐含语义特征向量；
[0029]计算所述搜索习惯隐含语义特征向量相对于所述关键词语义特征向量的转移矩阵作为分类特征矩阵；
[0030]对所述分类特征矩阵进行特征分布校正以得到校正后分类特征矩阵；以及
[0031]将所述校正后分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否需更新关键词。
[0032]在上述企业网站建设推广方法中，所述将所述多个关键词通过包含嵌入层的上下文编码器以得到关键词语义特征向量，包括：将所述多个关键词通过嵌入层以将所述多个关键词中各个关键词转化为嵌入向量以得到嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个关键词进行嵌入编码；使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业网站建设推广平台，其特征在于，包括：现有关键词提取模块，用于获取待推广网站的现有设置的多个关键词；关键词语义理解模块，用于将所述多个关键词通过包含嵌入层的上下文编码器以得到关键词语义特征向量；搜索习惯信息调取模块，用于获取刚需潜在用户的搜索习惯信息；搜索习惯信息语义理解模块，用于对所述刚需潜在用户的搜索习惯信息进行分词处理后通过所述包含嵌入层的上下文编码器以得到搜索习惯隐含语义特征向量；关联编码模块，用于计算所述搜索习惯隐含语义特征向量相对于所述关键词语义特征向量的转移矩阵作为分类特征矩阵；特征分布校正模块，用于对所述分类特征矩阵进行特征分布校正以得到校正后分类特征矩阵；以及推广结果生成模块，用于将所述校正后分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否需更新关键词。2.根据权利要求1所述的企业网站建设推广平台，其特征在于，所述关键词语义理解模块，包括：第一词嵌入单元，用于将所述多个关键词通过嵌入层以将所述多个关键词中各个关键词转化为嵌入向量以得到嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个关键词进行嵌入编码；第一语义编码单元，用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的转换器对所述嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得多个语义特征向量；以及第一级联单元，用于将所述多个语义特征向量进行级联以得到所述关键词语义特征向量。3.根据权利要求2所述的企业网站建设推广平台，其特征在于，所述第一语义编码单元，进一步用于：将所述嵌入向量的序列排列为输入向量；将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量；计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；以及将所述自注意力特征矩阵与以所述嵌入向量的序列中各个嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个语义特征向量。4.根据权利要求3所述的企业网站建设推广平台，其特征在于，所述搜索习惯信息语义理解模块，包括：第二词嵌入单元，用于将所述多个搜索习惯词通过嵌入层以将所述多个搜索习惯词中各个搜索习惯词转化为嵌入向量以得到嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个关键词进行嵌入编码；第二语义编码单元，用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的转换器对所述嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得多个语义特征向量；以及
第二级联单元，用于将所述多个语义特征向量进行级联以得到所述搜索习惯词语义特征向量。5.根据权利要求4所述的企业网站建设推广平台，其特征在于，所述关联编码模块，进一步用于：以如下公式计算所述搜索习惯隐含语义特征向量相对于所述关键词语义特征向量的转移矩阵作为分类特征矩阵；其中，所述公式为：其中V
a
表示所述关键词语义特征向量，V
b
表示所述搜索习惯隐含语义特征向量，M表示所述分类特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂薇薇，刘广英，肖晓梅，
申请(专利权)人：南京泛娱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：