作业处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种作业处理方法、装置及系统，所述方法包括：获取待处理作业信息，所述待处理作业信息包括：作业数据量和作业时延信息；将所述作业数据量和作业时延信息输入至预先训练的作业优先级识别模型，以输出所述待处理作业的优先级信息，其中，所述作业优先级识别模型基于注意力机制训练；根据所述待处理作业的优先级信息调度资源，以处理该待处理作业。本发明专利技术能够及时处理时延敏感性业务，可以提高资源分配的效率。提高资源分配的效率。提高资源分配的效率。

【技术实现步骤摘要】
作业处理方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种作业处理方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]针对近年来连接到网络的设备和终端数量大幅度上升，使得处理数据的核心网压力巨增，为了减轻核心网的压力，也为了契合5G的低时延、大带宽、高并发和本地化场景需求，需要把一些高复杂度的服务和任务下沉到网络的边缘进行处理，而移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)作为边缘节点，可以将几乎一半的数据在此进行分析、处理。边缘计算技术解决了终端计算存储能力不足的问题，满足了终端设备对数据分析、处理、响应的实时性要求。
[0003]然而，当边缘服务器面对大量接入节点时，无法对计算存储资源进行合理有效地分配，从而使得终端及传感设备产生额外的能耗及时延。这对于时延敏感性的业务，如无人驾驶等业务来说是不可忍受的。因此，针对边缘计算的资源合理分配研究很有必要。此外，在5G及以后的时代，接入设备规模和服务类别的增加会导致产生更多类型的业务，这增加了资源分配的难度。
[0004]目前尚未有有效地基于边缘节本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作业处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理作业信息，所述待处理作业信息包括：作业数据量和作业时延信息；将所述作业数据量和作业时延信息输入至预先训练的作业优先级识别模型，以输出所述待处理作业的优先级信息，其中，所述作业优先级识别模型基于注意力机制训练；根据所述待处理作业的优先级信息调度资源，以处理该待处理作业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式训练所述作业优先级识别模型：获取历史作业信息，所述历史作业信息包括：历史作业数据量、历史作业时延信息和历史作业优先级信息；根据所述历史作业数据量、历史作业时延信息输入至所述作业优先级识别模型；基于注意力机制，根据所述作业优先级识别模型输出的预测优先级信息与所述历史作业优先级信息调整所述作业优先级识别模型中的参数，以此训练所述作业优先级识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理作业的优先级信息调度资源包括：根据所述作业数据量、作业时延信息和所述优先级信息调度资源。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，响应于待处理作业为多个，根据所述作业数据量、作业时延信息和所述优先级信息调度资源包括：根据各待处理作业的优先级信息确定各待处理作业的处理顺序；响应于具有相同优先级信息的待处理作业为多个，基于时间片轮转调度算法，根据各待处理作业的作业数据量和作业时延信息调度资源。5.一种作业处理装置，其特征在于，该装置包括：作业信息获取单元，用于获取待处理作业信息，所述待处理作业信息包括：作业数据量和作业时延信息；优先级确定单元，用于将所述作业数据量和作业时延信息输入至预先训练的作业优先级识别模型，以输出所述待处理作业的优先级信息，其中，所述作业优先级识别模型基于注意力机制训练；资源调度单元，用于根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王寒凝，苏洵，曾创展，王江，孙建涛，蔡晨贾农，付英伟，韩哲，王鑫，刘玥玮，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一九三二部队，
类型：发明
国别省市：