【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开了一种人脸检测方法，尤其涉及一种人脸检测方法用以检测 不同转置位置的待测图片中的人脸。
技术介绍
人类脸部辨识系统在近几年广泛受到研究学者与产业界的高度重视，也深 切期盼其在治安或门禁系统上能有优异的表现，可是这类系统常会受到光线或 复杂的纹理等外在因素所影响，因而降低其辨识的成功率。为了能解决上述外在因素的影响，所以有人提出利用不同的图像特征如何 有效地检测出待测图片中的人脸。 一般来说，最常用的人脸检测方法是利用一 学习模型将多笔的待测图片输入于其中，学习模型会根据所预先设定的图像特征(feature)来学习如何分辨出待测图片中是否包含有预先设定的图像特征。 无论是主动式学习架构例如类神经网络(neural network)、专家系统、模糊 系统(fuzzy)或者是分类式的学习架构例如支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、主车由组件分析(Principal Components Analysis, PCA) 、 Snow 法、Boosting法均需要依据所设定的图像特征才能进行学习的行为。所以要 如何建立学习模型...
【技术保护点】
一种多方向的人脸检测方法，用以选取出在不同转置位置的待测图片中的人脸，其特征在于，该人脸检测方法包括下列步骤： 设定一选取框，用以依序从该待测图片中选取出不同的一子图像区块； 计算一脸部权重，根据该选取框所选取的该子图像区块中的 每一像素的特征值计算该脸部特征权重，借以判断该子图像区块中是否包括有人脸； 计算一脸部边缘权重，根据当前所选取的该选取框所选取的该子图像区块中的每一像素的颜色值计算该待测图片此一部份区域中是否具有脸部边界；及 执行一外形检测手段 ，将具有脸部边界的该些子图像区块，利用数个弧线区段分别标记出该子图像区块中的脸部边界。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨岱璋，周宏隆，张尹彬，
申请(专利权)人：华晶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]
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