非侵入式用户电力风险估值系统技术方案

本发明专利技术涉及电力风险控制技术领域，具体涉及非侵入式用户电力风险估值系统。所述系统包括：数据获取单元，配置用于获取基于用户特征，使用预设的用能数据获取模型，计算得到获取用户的用能数据的获取参数，基于获取参数，获取用户的用能数据；用户集群画像构建单元，配置用于基于用能数据，构建用户的集群画像；所述集群画像中包括多个并列的子画像，每个子画像至少对应一个画像分类，每个画像分类对应一个画像风险系数。本发明专利技术实现了电力风险的自动计算和控制，可以精确分析出用户的在任意时刻的用电风险，从而规避用户的用电风险，提升了用户用电的用电体验。户用电的用电体验。户用电的用电体验。

【技术实现步骤摘要】
非侵入式用户电力风险估值系统


[0001]本专利技术涉及电力风险控制
，具体涉及非侵入式用户电力风险估值系统。

技术介绍

[0002]在现实的生产生活中，用户的用电习惯将随着电力价格、用电量和负载率的变化而导致不同的用电风险。
[0003]若无法准确地预估和计算这种风险，不仅会带来用户的经营或生活中的不便，更有可能造成较为重大的财产损失。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供非侵入式用户电力风险估值系统，本专利技术实现了电力风险的自动计算和控制，可以精确分析出用户的在任意时刻的用电风险，从而规避用户的用电风险，提升了用户用电的用电体验。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0006]非侵入式用户电力风险估值系统，所述系统包括：数据获取单元，配置用于获取基于用户特征，使用预设的用能数据获取模型，计算得到获取用户的用能数据的获取参数，基于获取参数，获取用户的用能数据；用户集群画像构建单元，配置用于基于用能数据，构建用户的集群画像；所述集群画像中包括多个并列的子画本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.非侵入式用户电力风险估值系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取单元，配置用于获取基于用户特征，使用预设的用能数据获取模型，计算得到获取用户的用能数据的获取参数，基于获取参数，获取用户的用能数据；用户集群画像构建单元，配置用于基于用能数据，构建用户的集群画像；所述集群画像中包括多个并列的子画像，每个子画像至少对应一个画像分类，每个画像分类对应一个画像风险系数；用电波动函数构建单元，配置用于基于电力数据构建用电波动函数；地鼠冒泡风险分析单元，配置用于将画像风险系数置入一个数据盒中，在数据盒中开设多个数据出口，使用用电波动函数驱动数据盒中的画像风险系数，使得画像风险系数不断从数据出口中冒出，设定一个时间区间，统计时间区间内从数据出口中冒出的画像风险系数和其对应的冒出时间，将画像风险系数和其对应的冒出时间，代入预设的风险估值模型，计算得到风险值，基于所有的风险值，构建用户的风险曲线，完成用户电力风险估值。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据获取单元包括：用户特征获取子单元和获取子单元；所述用户特征获取子单元，配置用于按照设定的第一时间区间，以固定的采样率采样用户数据，同时对采样到的用户数据基于特征分类算法进行分类，根据分类得到的用户类别作为用户特征；获取子单元，配置用于基于用户特征，使用预设的用户数据获取模型，分别计算得到数据获取频率和数据获取时间长度，并按照计算得到的数据获取频率和数据获取时间长度获取用户数据。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一时间区间至少为2个小时；所述采样率至少为55Hz。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述特征分类算法使用如下公式进行表示：其中，category为计算得到的分类值，S
H
为用户数据构成的数据矩阵的共轭矩阵；T为第一时间区间；F为采样率；...

【专利技术属性】
技术研发人员：余飞，何佳捷，侯梓杰，
申请(专利权)人：深圳市明成售电有限公司，
类型：发明
国别省市：