【技术实现步骤摘要】
一种基于服务网格技术的接口流量异常检测方法
[0001]本专利技术涉及流量异常检测
，具体为一种基于服务网格技术的接口流量异常检测方法。
技术介绍
[0002]在金融交易系统中，由于金融交易安全属性，所以对数据传输的安全性要求较高，但是随着系统中接口访问流量的剧增，会对数据接口的稳定性带来较大的压力，因此需要对接口流量进行检测，判断当前是否产生异常，如果存在异常，就需要采取相应的措施。
[0003]现有的流量异常检测方法中，先依据人工经验设置异常阈值，在获取检测数据后，依据检测数据与异常阈值的关系，判断检测数据是否异常。这种判断方式比较简单，只能对当前的状态形成判断，但是在检测之后，对金融交易系统的安全管理难以起到指导作用，不足保障当前金融交易系统的安全性。
[0004]为此，提供了一种基于服务网格技术的接口流量异常检测方法。
技术实现思路
[0005]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于服务网格技术的接口流量异常检测方法，基于获取的检测数据关联生成接口评价系...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于服务网格技术的接口流量异常检测方法，其特征在于：包括，在金融交易数据处于传输状态下时，以固定间隔对接口处的通信状态进行检测，汇总形成接口检测数据集，基于获取的检测数据关联生成接口评价系数Jxs，并筛选出其中的异常参数及正常参数，以评价当前金融数据的传输状态；依据接口处的历史数据，沿着时间轴，确定各个检测节点上的接口评价系数Jxs，依据其在时间轴上的排列顺序，进行函数拟合后获取接口Jxs拟合函数；以接口Jxs拟合函数对接口评价系数Jxs的变化进行预测；基于接口评价系数Jxs的排列顺序，在时间轴上获取异常点，并分别通过线性回归构建的预测模型及接口Jxs拟合函数，对异常点的出现进行预测，依据两次预测结果确定第一预测异常点；依据监督学习算法构建节点预测模型，预测并获取第二系数Jxs预测值及相应的第二预测异常点，结合第一预测异常点，确定金融交易数据在传输时可能的风险时段；依据金融交易数据在接口处的传输状态，建立数字孪生模型，对金融交易数据的传输过程进行仿真分析，确定接口检测数据集中的检测数据的变化输出传输的影响程度；通过影响程度对风险时段上的数据传输风险进行评价，并进行相应的预警。2.根据权利要求1所述的基于服务网格技术的接口流量异常检测方法，其特征在于：设置固定的检测周期，在接口处于通信状态并持续性将金融交易数据导入金融交易系统时，周期性的对数据接口处进行检测，至少包括如下检测内容：获取到接口处的数据传输时的数据延迟，标记为延迟时间Yc；在数据接口存在延迟时，检测接口处的丢包率Db，并获取在该检测周期内，经过该接口处的请求频率Qp；汇总延迟时间Yc、丢包率Db及请求频率Qp，汇总形成接口检测数据集。3.根据权利要求2所述的基于服务网格技术的接口流量异常检测方法，其特征在于：获取延迟时间Yc、丢包率Db及请求频率Qp，进行无量纲处理后，关联形成接口评价系数Jxs；其中，接口评价系数Jxs的获取方式符合如下公式：其中，参数的意义为：，，且1，为权重，其具体值可由用户调整设置；将接口评价系数Jxs与预设的异常阈值进行对比，将超出异常阈值范围的部分标记为异常数据，将符合阈值范围的部分标记为正常数据，分别确定出现异常数据及正常数据的时间点。4.根据权利要求3所述的基于服务网格技术的接口流量异常检测方法，其特征在于：获取接口处的历史检测数据后，通过检测周期确定检测节点，并基于历史数据获取各个检测节点上的接口评价系数Jxs；将获取的若干个接口评价系数Jxs沿着时间轴进行顺序排列，获取排列顺序；依据接口评价系数Jxs的排列顺序，基于支持向量回归的方法对接口评价系数Jxs的变化趋势进行函数拟合，并获取到拟合函数，在经过K
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S检验后，将拟合函数记录为接口Jxs拟合函数并输出；依据接口Jxs拟合函数对接下来的若干个检测节点上的接口评价系数Jxs进行预测，并至少将接下来的连续三个预测值输出，该预测值确定为第一系数J...
【专利技术属性】
技术研发人员：马洪喜，周朋，陈晓露，谢开芬，
申请(专利权)人：深圳行云创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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