一种笔迹识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种笔迹识别方法、装置、设备及存储介质。该笔迹识别方法通过对第一笔迹进行划分，得到多个第二笔迹段；确定各第二笔迹段的笔迹参数；将各第二笔迹段的笔迹参数输入预先训练的隐马尔可夫模型，得到各第二笔迹段的状态；根据各第二笔迹段的状态，识别第一笔迹，得到第一笔迹对应的图形。即本申请实施例利用了隐马尔可夫模型的全局思想，能够从整体角度出发，结合待识别笔迹的所有笔迹段的笔迹参数，确定各笔迹段的状态，使得各笔迹段的状态能够全局最优，如此，在基于各笔迹段的状态识别第一笔迹时，可以保证识别结果全局最优，也即可以准确地识别第一笔迹。也即可以准确地识别第一笔迹。也即可以准确地识别第一笔迹。

【技术实现步骤摘要】
一种笔迹识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种笔迹识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，用户可以在一些电子设备上通过手写笔迹的方式进行图形的输入，以使电子设备执行相应的操作。这种方式需要电子设备准确识别用户的手写笔迹，得到手写笔迹对应的图形。
[0003]目前采用的识别方法主要是将手写笔迹进行分段，然后将每个段落分别拟合，根据各个段落的拟合结果识别手写笔迹，准确性较低。
[0004]申请内容
[0005]本申请实施例提供一种笔迹识别方法、装置、设备及存储介质，可以对准确识别用户的笔迹，得到笔迹对应的图形。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种笔迹识别方法，包括：
[0007]对第一笔迹进行划分，得到多个第二笔迹段；
[0008]确定各第二笔迹段的笔迹参数；
[0009]将各第二笔迹段的笔迹参数输入预先训练的隐马尔可夫模型，得到各第二笔迹段的状态，隐马尔可夫模型是根据笔迹样本的笔迹段的笔迹参数样本和其对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种笔迹识别方法，其特征在于，包括：对第一笔迹进行划分，得到多个第二笔迹段；确定各所述第二笔迹段的笔迹参数；将各所述第二笔迹段的笔迹参数输入预先训练的隐马尔可夫模型，得到各所述第二笔迹段的状态，所述隐马尔可夫模型是根据笔迹样本的笔迹段的笔迹参数样本和其对应的状态样本训练得到的；根据各所述第二笔迹段的状态，识别所述第一笔迹，得到所述第一笔迹对应的图形。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一笔迹进行划分，得到多个第二笔迹段，包括：通过多分辨率分析的方式，确定所述第一笔迹的第一关键点；根据所述第一关键点，对所述第一笔迹进行划分，得到多个第三笔迹段；针对每一个所述第三笔迹段，根据预设弧长长度，对所述第三笔迹段进行划分，得到多个所述第二笔迹段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过多分辨率分析的方式，确定所述第一笔迹的第一关键点，包括：确定目标点在预设分辨率下的曲率，所述目标点为所述第一笔迹上的任一点；根据所述曲率，确定曲率突变的目标点，并将所述曲率突变的目标点记为第二关键点；根据所述预设分辨率和第二关键点数量的关联关系，从所述第二关键点中确定所述第一关键点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述第三笔迹段，根据预设弧长长度，对所述第三笔迹段进行划分，得到多个所述第二笔迹段，包括：针对每一个所述第三笔迹段，根据预设弧长长度，对所述第三笔迹段进行划分，得到多个第四笔迹段；在所述第四笔迹段包含所述第一关键点的情况下，将与所述第一关键点相邻的第四笔迹段合并，得到所述第二笔迹段；在所述第四笔迹段不包含所述第一关键点的情况下，将所述第四笔迹段记为所述第二笔迹段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述笔迹参数包括所述第二笔迹段的线性度和方向；所述确定各所述第二笔迹段的笔迹参数，包括：根据所述第二笔迹段中首尾端点的第一长度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊峰，
申请(专利权)人：北京鸿合爱学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：