工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统。工业用电负荷可调潜力预测方法包括：步骤S1：对工业用电进行分类，并获取各类工业用电的工艺流程，判断工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型；步骤S2：根据各工艺环节中用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷，若该用电设备为柔性电负荷，则获取柔性电负荷在该工艺流程总用电量中的用电占比和响应容量；步骤S3：根据用电占比和响应容量获取该类工业用电的可调潜力；响应容量为在多个设定时间内，当前工艺环节下全部柔性电负荷的可响应功率在全部用电设备的总功率中所占比例。本发明专利技术解决了现有技术中无法对工业用户可调节潜力进行预测的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统


[0001]本专利技术涉及智能电网
，具体而言，涉及一种工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统。

技术介绍

[0002]目前，用户物理调节潜力是在某一设定的需求响应策略下用户理论上的最大响应潜力，也可称为用户的“可削减度”，用户可调潜力是在物理潜力的基础上进一步考虑受到电价、激励机制、有无终端控制设备、通信通道类型、终端控制设备类型、通信可靠性、用户意愿等主客观条件影响后用户最终能达到的响应潜力。其中，城区的多元用户主要由商业和居民用户构成，此外还有少量的工业用户。与居民用户相比，工业用户的需求响应的实施更为困难。工业过程不仅要考虑电力资源，还要考虑材料存储、产品性质和生产班制等因素。虽然工业负荷对供电可靠性的要求较高，但部分生产工序具备可中断能力，针对用户可中断负荷的潜力及相关成本，制定合理的可中断负荷电价，可引导用户在系统日高峰时刻中断用电，减轻系统供电压力。
[0003]然而，现有技术中尚不存在一种对于工业用户可调节潜力的准确预测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统，以解决现有技术中无法对工业用户可调节潜力进行预测的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种工业用电负荷可调潜力预测方法，包括：步骤S1：对工业用电进行分类，并获取各类工业用电的工艺流程，判断工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型；步骤S2：根据各工艺环节中用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷，若该用电设备为柔性电负荷，则获取柔性电负荷在该工艺流程总用电量中的用电占比和响应容量；步骤S3：根据用电占比和响应容量获取该类工业用电的可调潜力；其中，响应类型包括不可调整负荷、可转移负荷及可中断负荷；响应容量为在多个设定时间内，当前工艺环节下全部柔性电负荷的可响应功率在全部用电设备的总功率中所占比例。
[0006]进一步地，对工业用电进行分类的方法包括：将工业用电分为钢铁行业用电、有色金属及压延加工行业用电、水泥行业用电、化纤行业用电、造纸行业用电、塑料行业用电、橡胶行业用电、纺织行业用电、化工行业用电、电子元件制造行业用电、电器生产行业用电和日用品生产行业用电。
[0007]进一步地，根据用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷包括：若该用电设备为可中断负荷，则判断该用电设备为柔性电负荷；若该用电设备为可转移负荷，则在判断该用电设备在预设时间段或者预设时间点为柔性电负荷。
[0008]进一步地，工业用电负荷可调潜力预测方法还包括：若判断用电设备为柔性电负荷，则获取用电设备的响应时间，根据响应时间对用电设备停止供电或者调整供电时间；其
中，响应时间包括日前响应和日内响应。
[0009]进一步地，根据用电占比和响应容量获取该类工业用电的可调潜力的方法包括：在当前一个响应时间内，该类工业用电的可调潜力为各工艺环节的用电占比和响应容量的乘积之和。
[0010]进一步地，工业用电负荷可调潜力预测方法还包括位于步骤S3之后的步骤S4，步骤S4为：根据可调潜力确定激励补偿电价。
[0011]进一步地，判断工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型的方法包括：对各工艺环节中使用到的用电设备进行列表，逐条判断各用电设备的响应类型。
[0012]进一步地，针对响应时间为日前响应的用电设备，需要提前至少一个工作日确定用电设备的中断时长和/或中断时间。
[0013]进一步地，针对钢铁行业用电，响应容量为1。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种工业用电负荷可调潜力预测系统，应用上述的工业用电负荷可调潜力预测方法。
[0015]应用本专利技术的技术方案，工业用电负荷可调潜力预测方法包括：步骤S1：对工业用电进行分类，并获取各类工业用电的工艺流程，判断工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型；步骤S2：根据各工艺环节中用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷，若该用电设备为柔性电负荷，则获取柔性电负荷在该工艺流程总用电量中的用电占比和响应容量；步骤S3：根据用电占比和响应容量获取该类工业用电的可调潜力。这样，工业用电负荷可调潜力预测方法能够通过分析不同行业的工业用户的工艺流程，对工艺流程中的每一环节的负荷比例进行采集，同时分析响应类型和响应容量，从而准确的获取到各行业的可调潜力作为预测的参考，进而解决了现有技术中无法对工业用户可调节潜力进行预测的问题。同时，本申请中的工业用电负荷可调潜力预测方法思路清晰、方法简单、预测结果准确。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1示出了根据本专利技术的工业用电负荷可调潜力预测方法的实施例的流程图。
具体实施方式
[0018]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0019]需要指出的是，除非另有指明，本申请使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0020]在本专利技术中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下”通常是针对附图所示的方向而言的，或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的；同样地，为便于理解和描述，“左、右”通常是针对附图所示的左、右；“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内、外，但上述方位词并不用于限制本专利技术。
[0021]为了解决现有技术中无法对工业用户可调节潜力进行预测的问题，本申请提供了
一种工业用电负荷可调潜力预测方法及可调潜力预测系统。
[0022]如图1所示，工业用电负荷可调潜力预测方法包括：
[0023]步骤S1：对工业用电进行分类，并获取各类工业用电的工艺流程，判断工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型；
[0024]步骤S2：根据各工艺环节中用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷，若该用电设备为柔性电负荷，则获取柔性电负荷在该工艺流程总用电量中的用电占比和响应容量；
[0025]步骤S3：根据用电占比和响应容量获取该类工业用电的可调潜力；
[0026]其中，响应类型包括不可调整负荷、可转移负荷及可中断负荷；响应容量为在多个设定时间内，当前工艺环节下全部柔性电负荷的可响应功率在全部用电设备的总功率中所占比例。
[0027]应用本实施例的技术方案，工业用电负荷可调潜力预测方法能够通过分析不同行业的工业用户的工艺流程，对工艺流程中的每一环节的负荷比例进行采集，同时分析响应类型和响应容量，从而准确的获取到各行业的可调潜力作为预测的参考，进而解决了现有技术中无法对工业用户可调节潜力进行预测的问题。同时，本申请中的工业用电负荷可调潜力预测方法思路清晰、方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业用电负荷可调潜力预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：对工业用电进行分类，并获取各类工业用电的工艺流程，判断所述工艺流程的各工艺环节中用电设备的响应类型；步骤S2：根据各工艺环节中所述用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷，若该用电设备为柔性电负荷，则获取所述柔性电负荷在该工艺流程总用电量中的用电占比和响应容量；步骤S3：根据所述用电占比和所述响应容量获取该类工业用电的可调潜力；其中，所述响应类型包括不可调整负荷、可转移负荷及可中断负荷；所述响应容量为在多个设定时间内，当前工艺环节下全部柔性电负荷的可响应功率在全部用电设备的总功率中所占比例。2.根据权利要求1所述的工业用电负荷可调潜力预测方法，其特征在于，对工业用电进行分类的方法包括：将所述工业用电分为钢铁行业用电、有色金属及压延加工行业用电、水泥行业用电、化纤行业用电、造纸行业用电、塑料行业用电、橡胶行业用电、纺织行业用电、化工行业用电、电子元件制造行业用电、电器生产行业用电和日用品生产行业用电。3.根据权利要求1所述的工业用电负荷可调潜力预测方法，其特征在于，根据所述用电设备的响应类型判断该用电设备是否为柔性电负荷包括：若该用电设备为可中断负荷，则判断该用电设备为柔性电负荷；若该用电设备为可转移负荷，则在判断该用电设备在预设时间段或者预设时间点为柔性电负荷。4.根据权利要求1所述的工业用电负荷可调潜力预测方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宝群，宫成，李亦非，于钊，李天乐，王芳，王文山，马浩，姚录，
申请(专利权)人：国家电网有限公司北京鼎诚鸿安科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：