电池差分电容的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种电池差分电容的计算方法，所述方法包括：基于预设的频率区间对电池进行电化学阻抗谱测试，获取所述电池在所述频率区间下的原始阻抗谱数据，筛除所述原始阻抗谱数据中的感抗数据以得到测试阻抗谱数据；基于所述测试阻抗谱数据得到所述频率区间下的测试容抗谱数据；基于正则化方法计算所述电池在不同驰豫时间下的理论容抗谱数据，基于所述测试容抗谱数据、所述理论容抗谱数据以及最小化目标方法计算所述电池在不同驰豫时间下的差分电容数据。本发明专利技术所提供的技术方案能够解决现有技术中对电池进行电化学阻抗谱测试时，在电池处于不同驰豫时间下难以准确获得差分电容数据的技术问题。电容数据的技术问题。电容数据的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电池差分电容的计算方法


[0001]本专利技术涉及电池
，尤其涉及一种电池差分电容的计算方法。

技术介绍

[0002]电化学阻抗谱(EIS)是一种高效的原位/非原位电化学表征技术，已在锂离子电池领域得到广泛应用。目前，最常用的EIS数据解析方法是基于等效电路的拟合技术。该解析方法首先需要对模型做出先验假设，但是实现起来较为困难，EIS图中一个半圆可由多个半圆重叠而成，难以确定特征时间常数的个数，导致阻抗分析存在不确定性。
[0003]现有技术中采用弛豫时间分布函数(distribution of relaxation times，DRT)确定特征时间常数。DRT方法不需要建立等效电路模型，能够直接确定时间常数的个数和大致频率范围并计算相应的阻抗值，可极大地减少实验工作量并能降低分析的不确定性。然而，在研究锂离子电池时，对于低频率测试所得的数据，由于扩散过程中差分电容占据主导因素，因此不能被DRT解析，低频率限制了DRT方法在锂离子电池中的应用。现有技术中只能从阻抗的角度评估锂离子电池，难以获得锂离子电池在不同驰豫时间下的差分电容数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池差分电容的计算方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的频率区间对电池进行电化学阻抗谱测试，获取所述电池在所述频率区间下的原始阻抗谱数据，筛除所述原始阻抗谱数据中的感抗数据以得到测试阻抗谱数据；基于所述测试阻抗谱数据得到所述频率区间下的测试容抗谱数据；基于正则化方法计算所述电池在不同驰豫时间下的理论容抗谱数据；基于所述测试容抗谱数据、所述理论容抗谱数据以及最小化目标方法计算所述电池在不同驰豫时间下的差分电容数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛除所述原始阻抗谱数据中的感抗数据以得到测试阻抗谱数据包括：确定所述原始阻抗谱数据中阻抗虚部小于预设值的数据为所述感抗数据；在所述原始阻抗谱数据中删除所述感抗数据以得到所述测试阻抗谱数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试阻抗谱数据得到所述频率区间下的测试容抗谱数据包括：获取所述测试阻抗谱数据在所述频率区间中不同测试频率下的阻抗实部数据和阻抗虚部数据；基于所述阻抗实部数据、阻抗虚部数据和测试频率得到所述测试容抗谱数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于正则化方法计算所述电池在不同驰豫时间下的理论容抗谱数据包括：确定径向基函数和所述径向基函数对应的形状因子；基于所述径向基函数和所述形状因子以及离散化方法得到待定驰豫时间分布函数；基于所述待定驰豫时间分布函数和测试频率得到所述理论容抗谱数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试容抗谱数据、所述理论容抗谱数据以及最小化目标方法计算所述电池在不同驰豫时间下的差分电容数据包括：基于所述测试容抗谱数据、所述理论容抗谱数据和惩罚项函数以及最小化目标方法计算所述待定驰豫时间分布函数中的权重参数；基于所述权重参数和所述待定驰豫时间分布函数得到真实驰豫时间分布函数；基于所述真实驰豫时间分布函数和所述理论容抗谱数据得到所述差分电容数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述阻抗实部数据、阻抗虚部数据和测试频率得到所述测试容抗谱数据包括：根据下式计算所述测试容抗谱数...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙威，张要军，何见超，高飞，张放南，杨红新，
申请(专利权)人：章鱼博士智能技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：