基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统，涉及工业园区环境监测技术领域。本发明专利技术首先基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；然后基于边缘端对环境监测相关数据进行预处理和数据解析，并基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；最后将上述各环节的数据进行可视化展示。本发明专利技术相比于现有技术可以更高效、精准地实现对工业园区环境的全面动态监测。动态监测。动态监测。

【技术实现步骤摘要】
基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业园区环境监测
，具体涉及一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统。

技术介绍

[0002]工业园区作为能源资源集中消耗的主体，是工业污染集中排放，尤其是有毒有害化学物质和新污染物质集中排放的场所，已成为我国工业污染防治的主战场。为持续改善生态环境，提高人民群众生活质量和幸福指数，需努力提升工业园区环境监管水平和环境治理力度。而工业园区环境监测一般包括对温度、噪音、空气质量和污染物浓度等指标监测。
[0003]目前，工业园区的环境监测大都是通过安放固定式监测站点来进行定点监测，然后将定点监测的结果进行整合分析，来代表整个园区的环境指数，继而得到工业园区环境评价结果。此外，相关现有技术是基于5G模块、物联网或者区块链将监测终端监测的数据传输至云端，由云端对传回的数据进行存储、分析和计算，得出园区环境监测结果，并向应用端进行预警和可视化。
[0004]然而，对于规模较大、复杂的重点工业园区如果依然采用分布固定式监测站点进行定点监测，往往需要设立很多站点监测，各种成本相应较高，同时定点监测无法实现园区的全面动态监测；移动式的实时监测虽然能部分解决上述问题，但其对数据的传输和处理有很高的要求，以云为中心的处理平台在处理时产生的响应延迟和较高带宽可能会降低检测数据的质量，影响实时监测系统的监测效率。可见，现有技术无法高效、精准的对工业园区环境进行全面动态监测。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统，解决了现有技术无法高效、精准的对工业园区环境进行全面动态监测的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]第一方面，本专利技术首先提出了一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法，所述方法包括：
[0010]基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；
[0011]基于边缘端对所述环境监测相关数据进行预处理和数据解析；
[0012]基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；
[0013]将原始的环境监测相关数据、解析后的数据，以及环境质量监管结果进行可视化展示。
[0014]优选的，所述环境监测相关数据包括：环境监测指标数据、定位信息数据，以及监控图像数据。
[0015]优选的，所述基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据包括：
[0016]利用安装在移动车辆上的移动监测设备监测和采集包括CO2检测数据、噪音检测数据和PM2.5检测数据的环境监测指标数据；
[0017]利用移动车辆定位系统获取移动车辆的实时定位信息数据；
[0018]利用移动车辆上的摄像球头实时采集监控图像数据。
[0019]优选的，所述基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理包括：
[0020]在云端将实时采集且经过数据解析后的环境监测相关数据值和历史环境监测相关数据值通过深度神经网络进行分析训练，以获取未来环境监测相关数据预测结果。
[0021]优选的，所述环境质量监管包括污染源追踪和环境监测预警。
[0022]第二方面，本专利技术还提出了一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测系统，所述系统包括：
[0023]移动监测终端，用于基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；
[0024]边缘端数据解析模块，用于基于边缘端对所述环境监测相关数据进行预处理和数据解析；
[0025]云端数据处理和环境质量监管模块，用于基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；
[0026]可视化模块，用于将原始的环境监测相关数据、解析后的数据，以及环境质量监管结果进行可视化展示。
[0027]优选的，所述移动监测终端获取的环境监测相关数据包括：环境监测指标数据、定位信息数据，以及监控图像数据。
[0028]优选的，所述移动监测终端基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据包括：
[0029]利用安装在移动车辆上的移动监测设备监测和采集包括CO2检测数据、噪音检测数据和PM2.5检测数据的环境监测指标数据；
[0030]利用移动车辆定位系统获取移动车辆的实时定位信息数据；
[0031]利用移动车辆上的摄像球头实时采集监控图像数据。
[0032]优选的，所述云端数据处理和环境质量监管模块基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理包括：
[0033]在云端将实时采集且经过数据解析后的环境监测相关数据值和历史环境监测相关数据值通过深度神经网络进行分析训练，以获取未来环境监测相关数据预测结果。
[0034]优选的，所述环境质量监管包括污染源追踪和环境监测预警。
[0035](三)有益效果
[0036]本专利技术提供了一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法及系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：
[0037]1、本专利技术首先基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；然后基于边缘端对环境监测相关数据进行预处理和数据解析，并基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；最后将上述各环节的数据进行可视化展示。本专利技术相
比于现有技术可以更高效、精准地实现对工业园区环境的全面动态监测。
[0038]2、本专利技术采用了移动式监测设备对工业园区进行全方位的实时监测，相比于传统的分布式固定监测站点，移动式监测可以对园区各方位的环境情况进行监测，分析得出的环境参数和各项分析数据更全面和准确，可以辅助对工业园区环境的精准监测，指导相关部分以及负责人及时做出决策和调整。
[0039]3、本专利技术提出了云边协同的数据处理方式，由边缘节点对监测过程中产生的大量监测数据进行预处理和数据解析，并实时响应，分担了云端的压力；同时提供近距离的数据传输与分析，进行大数据分析挖掘、数据共享，提升了数据传输效率，提高了分析数据的质量；同时如果边缘节点出现故障，云端处理的数据也不会丢失，保证了数据的安全性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法的流程图；
[0042]图2为本专利技术一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测系统的系统框图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测方法，其特征在于，所述方法包括：基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据；基于边缘端对所述环境监测相关数据进行预处理和数据解析；基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理和环境质量监管；将原始的环境监测相关数据、解析后的数据，以及环境质量监管结果进行可视化展示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境监测相关数据包括：环境监测指标数据、定位信息数据，以及监控图像数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于移动监测设备实时获取工业园区环境监测相关数据包括：利用安装在移动车辆上的移动监测设备监测和采集包括CO2检测数据、噪音检测数据和PM2.5检测数据的环境监测指标数据；利用移动车辆定位系统获取移动车辆的实时定位信息数据；利用移动车辆上的摄像球头实时采集监控图像数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于云端对解析后的环境监测相关数据进行深度处理包括：在云端将实时采集且经过数据解析后的环境监测相关数据值和历史环境监测相关数据值通过深度神经网络进行分析训练，以获取未来环境监测相关数据预测结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境质量监管包括污染源追踪和环境监测预警。6.一种基于云边协同的移动式工业园区环境监测系统，其特征在于，所述系统包括：移动监测终端，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆信辉，卢子瑞，周开乐，李浩斌，周宗典，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：