【技术实现步骤摘要】
虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法、装置、终端及介质
[0001]本申请涉及电力系统仿真
，尤其涉及一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法、装置、终端及介质。
技术介绍
[0002]随着全球能源紧缺和环境污染等问题的日益严峻，分布式能源以其能够充分利用可再生能源的特点已经成为了实现节能减排的重要举措。然而，分布式能源容量小、数量大、分布不均，而且当分布式能源单独运行时，其出力随机性、间歇性和波动性较大，因此分布式能源的接入对电网带来了管理和控制难题。虚拟电厂利用先进的软件系统和信息通信技术，通过将分布式电源、可控负荷和储能系统等不同类型的分布式能源协调聚合成一个整体，更有利于资源的合理优化配置及利用，降低了分布式能源增长带来的调度难度。然而，当电力系统引入虚拟电厂时，在海量数据通信过程中存在网络攻击的风险，网络攻击引发的安全问题对电力系统的可靠稳定运行产生了严重威胁。
[0003]虚假数据注入攻击是一种新型的网络攻击方式，具有较强的隐蔽性，能够绕过传统的电力系统不良数据检测机制。攻击者可通过虚拟电厂信息通信系统设备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于，包括：获取原始量测数据；通过拉丁超立方抽样算法和松鼠搜索算法，对所述原始量测数据进行特征选择，以得到最优特征子集；根据所述最优特征子集构建训练集和测试集，以根据所述训练集和所述测试集构建分类算法模型；获取待检测的电网实时数据，并将所述电网实时数据输入至所述分类算法模型，以通过所述分类算法模型的运算，获得所述电网实时数据中的虚假数据检测结果。2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于，通过拉丁超立方抽样算法和松鼠搜索算法，对所述原始量测数据进行特征选择，以得到最优特征子集具体包括：根据所述原始量测数据构建量测矩阵；通过拉丁超立方抽样算法生成松鼠种群；通过松鼠搜索算法，利用所述松鼠种群对所述量测矩阵进行特征选择，当满足搜索结束条件时，根据所述松鼠种群在搜索过程生成的松鼠位置向量，得到最优特征子集。3.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于，所述原始量测数据包括SCADA量测值和PMU量测值，其中，所述SCADA量测值包括：节点电压幅值、节点注入功率和支路功率，所述PMU量测值包括：电压相量和电流相量。4.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于，所述分类算法模型具体为基于随机森林分类器的学习模型。5.一种虚拟电厂虚假数据注入攻击检测装置，其特征在于，包括：原始数据获取单元，用于获取原始量测数据；特征筛选单元，用于通过拉丁超立方抽样算法和松鼠搜索算法，对所述原始量测数据进行特征选择，以得到最优特征子集；检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李江南，王滔，章彬，周保荣，何维，赵文猛，毛田，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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