基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法和系统，该柑橘地块识别方法包括：S101：获取不同郁闭度等级的柑橘地块样本点，并预处理预定区域的多源遥感影像，根据柑橘地块样本点、多源遥感影像的特征提取训练数据，通过训练数据获取识别模型；S102：将待检测影像输入识别模型获取识别结果，根据影像坡度剔除识别结果中位于不适合柑橘生长区域的柑橘地块预测结果，通过柑橘地块预测结果的面积占比得到柑橘分布图。本发明专利技术能够实现柑橘种植面积的自动识别和获取，相比于人工统计，时效性好、精确性高，且做到了种植面积统计的实时化，为柑橘产业规划、病虫害预警提供了有效帮助。有效帮助。有效帮助。

【技术实现步骤摘要】
基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及遥感影像数据自动化提取
，尤其涉及一种基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法和系统。

技术介绍

[0002]柑橘是我国热带亚热带地区重要的经济作物之一，对当地农民收入，经济发展具有重要意义。然而热带亚热带地区耕地分布零散，而且形态各异，柑橘种植信息掌握不准确、盲目扩张种植、市场滞销、病虫害频发等因素，严重阻碍柑橘产业健康发展。当前，柑橘种植面积调查主要依靠统计上报，存在较多的人为因素，时效性及精确性与需求脱节。且由于柑橘种植面积以及分布详情数据的匮乏与滞后，有关部门难以科学规划柑橘产业发展，无法及时做好病虫害防控预警工作，及时、准确、高效获取柑橘种植地块信息是亟需解决的迫切问题。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术提出一种基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法和系统，获取不同郁闭度等级的柑橘地块样本点，通过该样本点以及多源遥感影像的特征提取训练数据，利用训练数据得到识别模型，在通过识别模型得到识别结果后，进一步地利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法，其特征在于，所述基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法包括：S101：获取不同郁闭度等级的柑橘地块样本点，并预处理预定区域的多源遥感影像，根据柑橘地块样本点、多源遥感影像的特征提取训练数据，通过训练数据获取识别模型；S102：将待检测影像输入识别模型获取识别结果，根据影像坡度剔除识别结果中的位于不适合柑橘生长区域的柑橘地块预测结果，通过柑橘地块预测结果的面积占比得到柑橘分布图。2.如权利要求1所述的基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法，其特征在于，所述获取不同郁闭度等级的柑橘地块样本点的步骤具体包括：获取柑橘地块样本图斑对应的多光谱遥感影像的NDVI值，通过NDVI值对所述柑橘地块样本图斑进行聚类分析，根据分析结果获取所述柑橘地块样本图斑的分类，得到不同郁闭度等级的柑橘地块样本点。3.如权利要求2所述的基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法，其特征在于，所述通过NDVI值对所述柑橘地块样本图斑进行聚类分析的步骤具体包括：根据所述NDVI值计算各柑橘地块样本图斑的统计特征、纹理特征，利用K均值非监督聚类算法对所述统计特征、纹理特征进行聚类，根据聚类结果得到所述柑橘地块样本图斑的类型。4.如权利要求1所述的基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法，其特征在于，所述预处理预定区域的多源遥感影像的处理器的步骤具体包括：所述多源遥感影像包括原始多光谱遥感影像、原始SAR遥感影像，通过预设软件处理所述原始多光谱遥感影像生成复数据产品，预处理所述原始SAR遥感影像获取预定区域内每个像元的后向散射系数。5.如权利要求4所述的基于郁闭度和多源遥感影像的柑橘地块识别方法，其特征在于，所述根据柑橘地块样本点、多源遥感影像的特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：许伟杰，郑华健，陈智朗，石晓春，汪嘉霖，宋肖峰，周昆，罗小梅，李伊黎，朱杰，程严，
申请(专利权)人：广东省国土资源测绘院，
类型：发明
国别省市：