一种基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统技术方案

本实用新型专利技术实施例提供了一种基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统，涉及运动功能评估技术领域，包括上肢运动采集系统，以及与上肢运动采集系统通讯连接的测试评估系统；上肢运动采集系统包括运动视频采集模块、运动力采集模块、表面肌电采集模块；运动视频采集模块采集运动视频信号；运动力采集模块采集交互力信号；表面肌电采集模块采集表面肌肉电极处的肌肉电信号；测试评估系统接收上述多种信号后进行数据处理并显示。本实用新型专利技术通过多种硬件进行运行数据采集和动作视频指导，更全面辅助患者在没有专业医师指导的情况下独立完成运动评估；通过自动化临床评估量表，辅助住院患者的临床评估减轻医师负担，帮助离院患者了解自身康复情况。解自身康复情况。解自身康复情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统


[0001]本技术涉及运动功能评估
，具体涉及一种基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统。

技术介绍

[0002]脑卒中，又称中风，是全球范围的引发运动功能障碍的主要原因之一。偏瘫是脑卒中患者最常见的后遗症，其中，30％至66％的患者患有永久性上肢功能障碍。人类大多日常生活活动依赖于上肢运动，通过康复训练恢复上肢运动功能可以极大地改善患者的生活。作为脑卒中康复闭环过程的开始和结束步骤，评估对于制定干预计划、指导康复训练和增强患者信心至关重要。但是，对于家中康复的患者，难以获得科学专业的评估；对于住院患者，临床评估需要治疗师的参与，费时、费力且主观性较强。因此，自动化评估系统对于促进患者康复、减轻治疗师负担、提高评估效率具有重要意义。
[0003]现有的自动评估系统研究主要存在以下三方面的问题：使用自定义的评估动作范式或侧重于提出新的评估指标，不易于被医师理解与接受；仅能够评估肩肘关节或手部功能，无法涵盖完整的上肢运动功能；依据单一属性信息进行评估，评估结果片面、误差大。因此临床与市场上都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统，其特征在于，包括上肢运动采集系统，以及与所述上肢运动采集系统通讯连接的测试评估系统；所述上肢运动采集系统包括分别与所述测试评估系统通讯连接的运动视频采集模块、运动力采集模块以及表面肌电采集模块；所述运动视频采集模块用于采集待评估患者的运动视频信号；所述运动力采集模块包括至少一压力传感器，所述运动力采集模块用于通过所述至少一压力传感器采集待评估患者在不同抓握手势下手与抓握物体之间的交互力信号；所述表面肌电采集模块包括多个用于贴附在待评估患者上肢的表面肌电电极，所述表面肌电采集模块用于通过多个所述表面肌电电极采集待评估患者的肌肉电信号；所述测试评估系统用于接收所述运动视频信号、所述交互力信号以及所述肌肉电信号后进行数据处理并显示。2.根据权利要求1所述的基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统，其特征在于，所述运动视频采集模块包括第一深度相机、第二深度相机以及手臂支架；所述第一深度相机位于待评估患者的前方的预设范围内，所述第一深度相机用于采集待评估患者的前方运动视频；所述手臂支架用于供放置待评估患者的患侧上肢，所述手臂支架上设有臂托和置物平台，所述置物平台的长度大于所述臂托的长度，所置物平台位于所述臂托的下方，所述臂托用于支撑所述患侧上肢；所述第二深度相机固定在所述置物平台的一端上，所述第二深度相机位于所述臂托的斜前下方，所述第二深度相机从斜前下方采集待评估患者的患侧上肢的腕手动作视频；所述运动视频信号包括所述前方运动视频与所述腕手动作视频。3.根据权利要求2所述的基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统，其特征在于，所述第一深度相机采用Kinect V1、Kinect V2、Azure Kinect、RealSenseD435中的任一种类型；第二深度相机采用Kinect V1、Kinect V2、Azure Kinect、RealSenseD435、Leap Motion中的任一种类型。4.根据权利要求2所述的基于临床量表的自动上肢运动功能评估系统，其特征在于，所述臂托与所述置物平台之...

【专利技术属性】
技术研发人员：束小康，李悦，刘朝旭，盛鑫军，
申请(专利权)人：上海念通智能科技有限公司，
类型：新型
国别省市：