一种基于选冶计算机模型的风险预测系统技术方案

本申请公开了一种基于选冶计算机模型的风险预测系统，不论指定选冶工艺过程中在哪个工序添加了何种助剂、也不论指定选冶工艺具体包含哪些工序以及工序之间的排序，以结果为导向，采用选冶计算机模型确定氰化浸出的风险，即便是复杂程度较高的指定选冶工艺，也能够在保障选冶产品质量的前提下，降低氰化浸出的风险。本说明书中的选冶计算机模型综合考量了第一数据、第二数据以及砾岩型金矿原料的参数，而不涉及工艺参数、也不涉及助剂参数，也不必将工艺参数、助剂参数直接纳入考察范围，避免了确定风险时，对中间料物性的评价复杂化。对中间料物性的评价复杂化。对中间料物性的评价复杂化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于选冶计算机模型的风险预测系统


[0001]本申请涉及基于特定计算机模型的数据处理系统
，尤其涉及一种基于选冶计算机模型的风险预测系统。

技术介绍

[0002]选冶工艺（beneficiation
‑
metallurgy combination process）是一种以选矿和冶金的方法交替实施，进行矿石处理的工艺流程。该工艺可适用于某些处理难度大、或者比较稀有的矿石的处理。
[0003]随着技术的发展，人们对矿石处理工艺的研究也不断深入，学科之间的融合、选冶产品质量的提高成为矿石处理领域主要的发展方向之一。随之而来的是，选冶工艺的复杂程度的提高、对选冶产品质量造成影响的因素不断增加，使得对选冶产品质量风险的控制需求也不断提高。
[0004]如何针对选冶工艺进行控制，以降低风险，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种基于选冶计算机模型的风险预测系统，以至少部分的解决上述技术问题。
[0006]本申请实施例采用下述技术方案：第一方面，本申请实施例提供一种基于选冶计算机模型的风险预测系统，所述系统应用于指定选冶工艺，所述指定选冶工艺包含：按照时间由先到后的顺序，选冶过程中针对选冶物料的首次研磨、指定中间次研磨、末次研磨、以及氰化浸出；其中，所述指定中间次研磨是当前的研磨工序中所述选冶物料包含的目标粒径的选冶物料的颗粒占比在70~80%的研磨工序；所述选冶物料包含：砾岩型金矿原料、对所述砾岩型金矿原料进行处理得到的中间料中的至少一种；所述系统包括：第一采集模块，配置为：确定针对所述选冶物料进行所述首次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、以及物料重量，作为第一数据；第二采集模块，配置为：确定针对所述选冶物料进行所述末次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、物料重量、以及物料密度，作为第二数据；选冶计算机模型，配置为：根据以下公式，基于所述第一数据和所述第二数据，确定指标因子：;
式中，是所述指标因子，是经所述首次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料密度，是所述砾岩型金矿原料的物料密度；风险预测模块，配置为：基于所述第二数据中的至少部分、或经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定浸出率风险。
[0007]在本说明书一个可选的实施例中，所述风险预测模块还配置为：根据所述浸出率风险，确定执行所述氰化浸出时的时长。
[0008]第二方面，本申请实施例还提供一种基于选冶计算机模型的风险预测方法，所述方法适用于指定选冶工艺，所述指定选冶工艺包含：按照时间由先到后的顺序，选冶过程中针对选冶物料的首次研磨、指定中间次研磨、末次研磨、以及氰化浸出；其中，所述指定中间次研磨是当前的研磨工序中所述选冶物料包含的目标粒径的选冶物料的颗粒占比在70~80%的研磨工序；所述选冶物料包含：砾岩型金矿原料、对所述砾岩型金矿原料进行处理得到的中间料中的至少一种；所述方法包括：确定针对所述选冶物料进行所述首次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、以及物料重量，作为第一数据；确定针对所述选冶物料进行所述末次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、物料重量、以及物料密度，作为第二数据；采用预设的选冶计算机模型，确定指标因子；所述选冶计算机模型通过以下公式表征：;式中，是所述指标因子，是经所述首次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料密度，是所述砾岩型金矿原料的物料密度；若所述指标因子不在预设的第一阈值范围之内，则确定经所述指定中间次研磨之
后得到的中间料的物料密度；基于所述第二数据中的至少部分、或经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定浸出率风险。
[0009]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：根据所述浸出率风险，确定执行所述氰化浸出时的时长。
[0010]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：若所述指标因子在所述第一阈值范围值之内，则基于所述第一数据中的至少部分、和所述第二数据中的至少部分，确定执行所述氰化浸出时的时长。
[0011]在本说明书一个可选的实施例中，基于所述第二数据中的至少部分、或经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定浸出率风险；根据所述浸出率风险，确定执行所述氰化浸出时的时长，包括：确定经所述首次研磨之后得到的中间料的物料密度，和经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度的差值，作为浸出率风险；若所述差值大于预设的第二阈值，则直接基于所述第二数据中的至少部分、和经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定执行所述氰化浸出时的时长；若所述差值不大于预设的第二阈值，则基于所述第二数据中的至少部分、经所述指定中间次研磨之后的中间料的物料密度、以及所述指定中间次研磨和所述首次研磨之间的时间间隔，确定执行所述氰化浸出时的时长。
[0012]在本说明书一个可选的实施例中，若所述差值大于预设的第二阈值，则直接基于所述第二数据中的至少部分、和经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定执行所述氰化浸出时的时长，包括：确定执行所述氰化浸出时的时长，使得所述时长与经所述末次研磨之后得到的中间料的平均粒径负相关、与经所述末次研磨之后得到的中间料的最大粒径正相关、且与经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度正相关。
[0013]在本说明书一个可选的实施例中，若所述差值不大于预设的第二阈值，则基于所述第二数据中的至少部分、经所述指定中间次研磨之后的中间料的物料密度、以及所述指定中间次研磨和所述首次研磨之间的时间间隔，确定执行所述氰化浸出时的时长，包括：确定执行所述氰化浸出时的时长，使得所述时长与经所述末次研磨之后得到的中间料的物料密度负相关、与经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度正相关、且与所述指定中间次研磨和所述首次研磨之间的时间间隔正相关。
[0014]在本说明书一个可选的实施例中，所述第一阈值范围是基于历史上执行所述指定选冶工艺时，得到的合格的选冶产品对应的工艺质量参数得到的；所述工艺质量参数包含浸出率。
[0015]在本说明书一个可选的实施例中，所述砾岩型金矿原料的品位是6~9克每吨；所述合格的选冶产品是浸出率大于80%的选冶产品。
[0016]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于选冶计算机模型的风险预测系统，其特征在于，所述系统应用于指定选冶工艺，所述指定选冶工艺包含：按照时间由先到后的顺序，选冶过程中针对选冶物料的首次研磨、指定中间次研磨、末次研磨、以及氰化浸出；其中，所述指定中间次研磨是当前的研磨工序中所述选冶物料包含的目标粒径的选冶物料的颗粒占比在70~80%的研磨工序；所述选冶物料包含：砾岩型金矿原料、对所述砾岩型金矿原料进行处理得到的中间料中的至少一种；所述系统包括：第一采集模块，配置为：确定针对所述选冶物料进行所述首次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、以及物料重量，作为第一数据；第二采集模块，配置为：确定针对所述选冶物料进行所述末次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、物料重量、以及物料密度，作为第二数据；选冶计算机模型，配置为：根据以下公式，基于所述第一数据和所述第二数据，确定指标因子：;式中，是所述指标因子，是经所述首次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料重量，是经所述末次研磨之后得到的中间料的物料密度，是所述砾岩型金矿原料的物料密度；判断模块，配置为：若所述指标因子不在预设的第一阈值范围之内，则确定经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度；风险预测模块，配置为：基于所述第二数据中的至少部分、或经所述指定中间次研磨之后得到的中间料的物料密度，确定浸出率风险。2.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述风险预测模块还配置为：根据所述浸出率风险，确定执行所述氰化浸出时的时长。3.一种基于选冶计算机模型的风险预测方法，其特征在于，所述方法适用于指定选冶工艺，所述指定选冶工艺包含：按照时间由先到后的顺序，选冶过程中针对选冶物料的首次研磨、指定中间次研磨、末次研磨、以及氰化浸出；其中，所述指定中间次研磨是当前的研磨工序中所述选冶物料包含的目标粒径的选冶物料的颗粒占比在70~80%的研磨工序；所述选冶物料包含：砾岩型金矿原料、对所述砾岩型金矿原料进行处理得到的中间料中的至少一种；所述方法包括：确定针对所述选冶物料进行所述首次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、
以及物料重量，作为第一数据；确定针对所述选冶物料进行所述末次研磨之后，得到的中间料的平均粒径、最大粒径、物料重量、以及物料密度，作为第二数据；采用预设的选冶计算机模型，确定指标因子；所述选冶计算机模型通过以下公式表征：;式中，是所述指标因子，是经所述首次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述首次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的平均粒径，是经所述末次研磨之后得到的中间料的最大粒径，是经所述首次研磨之后得...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹新九，王淑敏，程越，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：