一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取实时场景图像；检测所述实时场景图像中包括的物体，在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体；若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型，响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息；当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面。可以在保护用户生物特征信息的基础上，提升加密的安全性。提升加密的安全性。提升加密的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着科技的不断发展，以智能手机为代表的智能终端设备已经走进了人们的日常生活中，智能手机不仅可以实现通话功能，还用于人们的生活记录、工作沟通等多种场合，正逐渐成为了工作生活的必备品。
[0003]由于智能手机等智能终端设备的功能不断强大，其中往往存储有大量的个人隐私信息，例如照片、邮件、文件等，因此每台智能终端设备均提供有开机密码等保障个人隐私安全的功能，只有通过加密验证的用户才可以解锁，目前常用的密码方案多为数字密码、指纹密码以及人脸识别等，但是，数字密码的加密方式较为单一，易于被窃取与破解，安全性相应较低，而采用指纹密码、人脸识别等依赖用户生物特征的加密方式，则存在过度采集用户生物特征信息，造成用户身份泄露的问题。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质，可以在保护用户生物特征信息的基础上，提升加密的安全性。
[0005]本公开实施例提供了一种加密验证方法，包括：
[0006]获取实时场景图像；
[0007]检测所述实时场景图像中包括的物体，在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体；
[0008]若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型；
[0009]响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息；
[0010]当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面。
[0011]一种可选的实施方式中，基于以下步骤检测所述实时场景图像中包括的物体：
[0012]将所述实时场景图像划分为多个网格单元；
[0013]提供多个用于检测所述物体的物体检测框，其中，每个所述物体检测框覆盖至少一个所述网格单元；
[0014]根据预设的目标检测算法，确定每个所述物体检测框中存在所述物体的置信度；
[0015]根据预设的分类识别算法，确定该物体检测框中出现的所述物体对应类别的概率分布预测值；
[0016]根据所述概率分布预测值以及所述置信度，确定所述物体检测框中包括所述物体的概率值；
[0017]筛选所述概率值大于预设概率阈值的物体检测框，并为该物体检测框配置对应的物体类别标签。
[0018]一种可选的实施方式中，基于以下步骤在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体：
[0019]确定所述物体对应的物体特征；
[0020]在预设的物体素材库中，调取所述关键物体对应的目标特征，其中，所述关键物体为用户预先在所述物体素材库中选取的；
[0021]在所述物体中，筛选出所述物体特征与所述目标特征相匹配的所述目标物体。
[0022]一种可选的实施方式中，所述若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型，具体包括：
[0023]在所述物体素材库中，调取所述目标物体对应的虚拟模型，其中，所述物体素材库中预先存储有至少一种物体对应的虚拟模型；
[0024]将所述虚拟模型叠加在所述实时场景图像中，通过人机交互界面向用户显示。
[0025]一种可选的实施方式中，所述响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息，具体包括：
[0026]检测用户在所述人机交互界面中，针对所述虚拟模型进行的调整操作，根据所述调整操作，调整所述虚拟模型对应的显示姿态；
[0027]实时检测所述虚拟模型对应的所述姿态信息，并将所述姿态信息显示于所述人机交互界面上，其中，所述姿态信息包括：偏航角、俯仰角以及翻滚角。
[0028]一种可选的实施方式中，在所述当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面之后，所述方法还包括：
[0029]获取用户通过所述验证界面输入的密码；
[0030]将携带有所述密码的验证请求发送至后台服务端，由所述后台服务端验证所述密码；
[0031]若所述密码与预设的目标密码相匹配，则向用户反馈验证成功信息。
[0032]本公开实施例还提供一种加密验证装置，包括：
[0033]拍摄模块，用于获取实时场景图像；
[0034]检测模块，用于检测所述实时场景图像中包括的物体，在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体；
[0035]模型生成模块，用于若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型；
[0036]姿态调整模块，用于响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息；
[0037]验证模块，用于当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面。
[0038]本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述加密验证方法，或上述加密验证方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0039]本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述加密验证方法，或上述加密验证方法
中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0040]本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序、指令被处理器执行时实现上述加密验证方法，或上述加密验证方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0041]本公开实施例提供的一种加密验证方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取实时场景图像；检测所述实时场景图像中包括的物体，在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体；若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型，响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息；当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面。可以在保护用户生物特征信息的基础上，提升加密的安全性。
[0042]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0044]图1示出了本公开实施例所提供的一种加密验证方法的流程图；
[0045]图2示出了本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种加密验证方法，其特征在于，包括：获取实时场景图像；检测所述实时场景图像中包括的物体，在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体；若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型；响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息；当所述姿态信息与预设的目标姿态相匹配时，向用户提供验证界面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于以下步骤检测所述实时场景图像中包括的物体：将所述实时场景图像划分为多个网格单元；提供多个用于检测所述物体的物体检测框，其中，每个所述物体检测框覆盖至少一个所述网格单元；根据预设的目标检测算法，确定每个所述物体检测框中存在所述物体的置信度；根据预设的分类识别算法，确定该物体检测框中出现的所述物体对应类别的概率分布预测值；根据所述概率分布预测值以及所述置信度，确定所述物体检测框中包括所述物体的概率值；筛选所述概率值大于预设概率阈值的物体检测框，并为该物体检测框配置对应的物体类别标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于以下步骤在所述物体中确定与预设的关键物体相匹配的目标物体：确定所述物体对应的物体特征；在预设的物体素材库中，调取所述关键物体对应的目标特征，其中，所述关键物体为用户预先在所述物体素材库中选取的；在所述物体中，筛选出所述物体特征与所述目标特征相匹配的所述目标物体。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述实时场景图像中包括所述目标物体，生成所述目标物体对应的虚拟模型，具体包括：在所述物体素材库中，调取所述目标物体对应的虚拟模型，其中，所述物体素材库中预先存储有至少一种物体对应的虚拟模型；将所述虚拟模型叠加在所述实时场景图像中，通过人机交互界面向用户显示。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于用户针对所述虚拟模型的调整操作，确定所述虚拟模型对应的姿态信息，具体包括：检测用户在所述人机交互界面中，针对所述虚拟模型进行的调整操作，根据所述调整操作，调整所述虚拟模型对应的显示姿态；实时检测所述虚拟模型对应的所述姿态信...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈海超，
申请(专利权)人：深圳市晨北科技有限公司，
类型：发明
国别省市：