机车噪声智能监测系统技术方案

本发明专利技术提出了一种机车噪声智能监测系统，包括：数据采集模块，用于根据机车轨道位置设置声音传感器进行噪声信号采集，形成噪声差值向量数据集，形成非线性模型；数据分析模块，用于根据轨道噪声特征进行噪声样本确认操作，经过确认之后进行噪声样本数据标记；噪声监测模块，用于将噪声样本数据代入非线性模型中，通过贝叶斯判断轨道噪声的数据分布进行异常噪声识别，发现轨道和车辆的异常接触状态。发现轨道和车辆的异常接触状态。发现轨道和车辆的异常接触状态。

【技术实现步骤摘要】
机车噪声智能监测系统


[0001]本专利技术涉及噪声分析领域，尤其涉及一种机车噪声智能监测系统。

技术介绍

[0002]高铁系统以及轨道交通作为居民出行必不可少的选择，其乘坐的安全性和舒适性成为首要关心的问题，列车机车在高速行驶过程中，由于机械设备的运动和碰撞以及气流的叠加和冲压，会发出大量的噪声，而且这些噪声也会是潜在的安全风险，对于轮毂振动噪声，需要进行整体振动噪声分析和监测操作，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种机车噪声智能监测系统。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种机车噪声智能监测系统，包括：
[0005]数据采集模块，用于根据机车轨道位置设置声音传感器进行噪声信号采集，形成噪声差值向量数据集，形成非线性模型；
[0006]数据分析模块，用于根据轨道噪声特征进行噪声样本确认操作，经过确认之后进行噪声样本数据标记；
[0007]噪声监测模块，用于将噪声样本数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机车噪声智能监测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于根据机车轨道位置设置声音传感器进行噪声信号采集，形成噪声差值向量数据集，形成非线性模型；数据分析模块，用于根据轨道噪声特征进行噪声样本确认操作，经过确认之后进行噪声样本数据标记；噪声监测模块，用于将噪声样本数据代入非线性模型中，通过贝叶斯判断轨道噪声的数据分布进行异常噪声识别，发现轨道和车辆的异常接触状态。2.根据权利要求1所述的机车噪声智能监测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：在n个车轮噪声采集数据中，通过在轨道上设置的m个声音传感器收集噪声数据，并根据一定时间t的周期间隔，得到噪声差值向量数据集ΔN；ΔN＝(ΔN
11
,...,ΔN
n1
,ΔN
1m
,...,ΔN
nm
)
T
；其中，下标n和m都为正整数，ΔN
nm
为第n个车轮噪声数据在第m个声音传感器获取的噪声差，为第n个车轮噪声数据在第m个声音传感器噪声标准值，N
nm
为第n个车轮噪声数据在第m个声音传感器实际噪声值。3.根据权利要求2所述的机车噪声智能监测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：确定不同的轨道和车轮接触点对应的机车
‑
轨道高频振动非线性模型U，是对每个对应的噪声数据标记经过加权计算的噪声样本数据；U＝ΔN
·
u
nm
·
β；其中，u
nm
为第n个车轮噪声数据在第m个声音传感器的噪声样本数据，β为噪声样本调节参数。4.根据权利要求1所述的机车噪声智能监测系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：该样本数据u
nm

【专利技术属性】
技术研发人员：李奇，
申请(专利权)人：懿朵信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：