【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于信息处理
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技技术的快速发展，各交易服务平台的业务规模激增、用户数量呈指数增长，使得交易服务平台对于交易质量监测部署的难度日益凸显。
[0003]在相关技术中，为了实现交易服务平台对于交易质量的有效监测，可以通过深度学习网络对交易数据进行预测，并依赖相关专家对交易数据进行建模数据检测。然而，该方式人工专业依赖度较高，且数据建模需要大规模的数据样本进行模型的调试和算法的训练，为该数据建模过程提供的计算工具从设计到部署使用的整体周期较长，无法实现计算工具的快速应用，影响交易质量的监测部署效率。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中交易服务平台对于交易质量的监测，人工专业依赖度较高、交易质量的监测部署效率低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，该方法可以包括：
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：显示数据监测配置界面，所述数据监测配置界面包括N个数据处理进程的每个数据处理进程中的监测配置项，N为正整数；在接收到对所述监测配置项中目标监测配置项的配置输入的情况下，根据与所述配置输入对应的所述目标监测配置项的配置数据，生成交易监测任务流，所述交易监测任务流包括与所述每个数据处理进程对应的任务；按照所述交易监测任务流，确定所述每个数据处理进程的目标监测配置项在预设业务场景中的交易时序指标数据；显示告警信息，所述告警信息用于提示所述交易时序指标数据中满足预设监测条件的目标时序指标数据在所述预设业务场景中存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易监测任务流包括获取与所述目标监测配置项对应的增量交易数据的任务和确定交易时序指标数据的任务；所述按照所述交易监测任务流，确定所述每个数据处理进程的目标监测配置项在预设业务场景中的交易时序指标数据，包括：从分布式交易数据库中获取与所述目标监测配置项对应的增量交易数据，所述增量交易数据包括交易数据流和订单数据流；根据所述交易数据流、所述订单数据流与预设维表缓存数据，确定所述交易时序指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布式交易数据库包括数据库日志文件；所述从分布式交易数据库中获取与所述目标监测配置项对应的增量交易数据，包括：通过所述数据库日志文件中的数据库操作语句，对所述分布式交易数据库中与所述目标监测配置项对应的新增、更新、删除的数据添加操作行为标签，得到标签数据；通过哈希算法，将所述标签数据中具有相同业务主键的标签数据划分到同一分布式消息传输链路；对多个分布式消息传输链路中的标签数据进行归集处理，得到所述增量交易数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据流、所述订单数据流与预设维表缓存数据，确定所述交易时序指标数据，包括：按照时间序列，通过滑动窗口分别对所述交易数据流和所述订单数据流进行切分，得到每个滑动窗口内的交易明细信息和订单明细信息，所述交易明细信息为所述交易数据流中的信息，所述订单明细信息为所述订单数据流中的信息；根据所述预设维表缓存数据中的维度标签，对所述每个滑动窗口内的交易明细信息和订单明细信息进行数据勾兑处理，得到交易宽表；对多个滑动窗口对应的交易宽表进行排序并聚合，得到所述交易时序指标数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交易数据流包括与交易相关的资源交易机构的信息，所述订单数据流包括与所述交易相关的用户端和商户端的信息；其中，所述交易数据流包括下述中的至少一种信息：所述资源交易机构的名称、与所述资源交易机构绑定的支付账户、所述支付账户的发卡机构名称；所述订单数据流包括下述中的至少一种信息：所述用户端与所述商户端交易的商品名称、所述用户端的支付方式、所述交易的时间和地点。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照时间序列，通过滑动窗口分别对所述交易数据流和所述订单数据流进行切分，得到每个滑动窗口内的交易明细信息和订单明细信息之前，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丹丹，蒋海俭，张逊，高煜程，郑鑫，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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