【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请属于语音识别
,具体涉及一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]人机对话是自然语言处理中一个重要的领域,比如机器人客服、订餐、订票等等,其中最关键的是要让机器理解人说话的含义,即自然语言理解。
[0003]相关技术中的语音识别功能存在泛化性不足的问题,在接收到的语音指令发音存在偏差的情况下,无法准确识别语音指令。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质,提高了电子设备对发音不准的语音指令识别的准确性。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种语音识别方法,包括:接收语音数据,将语音数据转换为第一文本数据;获取第一文本数据中第一词组数据的读音信息;根据读音信息和第一对应关系,对第一文本数据中的第一词组数据添加标识编码,得到第二文本数据,其中,第一对应关系为读音信息与标识编码的对应关系,每个标识编码对应至少两个读音信息;基于第二文本数据识别,识别语音数据相应的控制指令。
[0006]第二方面,本申请实施例提供了一种语音识别装置,包括:处理模块,用于接收语音数据,将语音数据转换为第一文本数据;获取模块,用于获取第一文本数据中第一词组数据的读音信息;处理模块,用于根据读音信息和第一对应关系,对第一文本数据中的第一词组数据添加标识编码,得到第二文本数据,其中,第一对应关系为读音信息与标识编码的对应关系,每个标识编码对应至少两个读音信息;处理 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:接收语音数据,将所述语音数据转换为第一文本数据;获取所述第一文本数据中第一词组数据的读音信息;根据所述读音信息和第一对应关系,对所述第一文本数据中的所述第一词组数据添加标识编码,得到第二文本数据,其中,所述第一对应关系为读音信息与所述标识编码的对应关系,每个所述标识编码对应至少两个所述读音信息;基于所述第二文本数据,识别所述语音数据相应的控制指令。2.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述获取所述第一文本数据中第一词组数据的读音信息,包括:对所述第一文本数据进行分词处理,得到至少两个词组数据;将所述至少两个词组数据中的名词词组数据,确定为所述第一词组数据;获取所述第一词组数据的读音信息。3.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述第一对应关系包括第一子对应关系和第二子对应关系;所述根据所述读音信息和第一对应关系,对所述第一文本数据中的所述第一词组数据添加标识编码,包括:获取所述读音信息中的拼音信息;根据所述第一子对应关系,查找所述拼音信息中的声母信息对应的第一子编码,每个所述第一子编码对应至少两个所述声母信息;根据所述第二子对应关系,查找所述拼音信息中的韵母信息对应的第二子编码,每个所述第二子编码对应至少两个所述韵母信息;根据所述第一子编码和所述第二子编码,生成所述标识编码,并将所述标识编码添加至所述第一文本数据中。4.根据权利要求1至3中任一项所述的语音识别方法,其特征在于,所述基于所述第二文本数据识别,识别所述语音数据相应的控制指令,包括:根据所述第二文本数据中的第二词组数据,识别所述语音数据的控制意图信息,所述第二词组数据包括所述第二文本数据中的动词词组数据;根据所述第二文本数据中的所述第一词组数据和所述标识编码,确定所述语音数据的第一应用信息,所述第一应用信息为执行所述控制指令的应用程序的信息;根据所述控制意图信息和所述第一应用信息,生成所述控制指令。5.根据权利要求4所述的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述第二文本数据中的所述第一词组数据和所述标识编码,确定所述语音数据的第一应用信息,包括:在通过所述第一词组数据查找到和所述标识编码对应的至少两个第二应用信息的情况下,显示至少两个应用标识,所述至少两个应用标识与所述至少两个第二应用信息一一对应;响应于对所述至少两个应用标识中的目标应用标识的第一输入,确定所述目标应用标识对应的第一应用信息,所述第一应用信息为所述第二应用信息中的一个。6.根据权利要求4所述的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述第二文本数据中的所述第一词组数据和所述标识编码,确定所述语音数据的第一应用信息,包括:
在通过所述第一词组数据和所述标识编码查找到至少两个第二应用信息的情况下,确定所述至少两个第二应用信息的运行优先级,所述运行优先级与所述至少两个第二应用信息中的历史运行记录相关联;基于所述运行优先级,确定所述至少两个第二应用信息中的所述第一应用信息。7.一种语音识别装置,其特征在于,包括:处理模块,用于接收语音数据,将所述语音数据转换为第一文本数据;获...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹磊,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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