医疗对话系统、对话方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37606260 阅读:23 留言:0更新日期:2023-05-18 11:58
本发明专利技术公开一种医疗对话系统、对话方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取用户问题;将用户问题输入医疗知识图谱对话处理单元进行对话预测处理得到第一处理结果;若第一处理结果满足预设条件,则将第一处理结果作为回复结果并输出回复结果;若第一处理结果不满足预设条件,则将用户问题输入基于对比学习的对话处理单元进行对话预测处理得到第二处理结果;若第二处理结果满足预设条件,则将第二处理结果作为回复结果并输出回复结果;若第二处理结果不满足预设条件,则将用户问题输入基于生成式模型的对话处理单元进行对话预测处理得到第三处理结果,并将第三处理结果作为回复结果输出,采用本发明专利技术提高医疗对话系统的问答准确率。统的问答准确率。统的问答准确率。

【技术实现步骤摘要】
医疗对话系统、对话方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种医疗对话系统、对话方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理技术逐步走向成熟。越来越多的行业开始使用对话系统来替代现有传统的人工问答业务场景,特别是医疗行业。
[0003]现有的对话系统绝大多数都用到了深度学习技术。对于对话系统,深度学习技术可以通过利用大规模数据来学习有意义的特征表示和生成回复策略,同时只需要极少量的手工特征。随着近些年医疗信息化的大力发展,医疗大数据得到了爆发式增长。基于医疗数据和机器学习技术构建医疗对话系统,解答用户的医疗问题成为热点项目。但目前大部分产品对医疗词汇、医疗问题并不敏感,导致回复的准确率较低,其次,即使识别到了医疗问题,给出的回复也非常简单,造成了用户体验较差的问题。
[0004]因此,现有的医疗对话系统存在问答准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种医疗对话系统、对话方法、装置、计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗对话系统,所述医疗对话系统包括接收模块和输出模块,所述接收模块用于接收用户问题,所述输出模块,用于输出所述用户问题的回复结果,其特征在于,所述医疗对话系统还包括控制模块和对话处理模块;所述控制模块与所述接收模块、所述输出模块和所述对话处理模块连接,用于将所述接收模块接收到的用户问题按照预设顺序发送至所述对话处理模块进行处理,并控制所述输出模块输出满足预设条件的回复结果;所述对话处理模块包括医疗知识图谱对话处理单元、基于对比学习的对话处理单元和基于生成式模型的对话处理单元,所述医疗知识图谱对话处理单元用于基于医疗知识图谱,对所述用户问题进行处理,确定回复结果;所述基于对比学习的对话处理单元用于基于对比学习,对所述用户问题进行处理,确定回复结果;所述基于生成式模型的对话处理单元用于基于生成式模型,对所述用户问题进行处理,确定回复结果。2.一种对话方法,所述对话方法应用于如权利要求1所述的医疗对话系统上,其特征在于,所述对话方法包括:获取用户问题;将所述用户问题输入医疗知识图谱对话处理单元进行对话预测处理,得到第一处理结果;若所述第一处理结果满足预设条件,则将所述第一处理结果作为回复结果,并输出所述回复结果,其中,所述回复结果是指对用户问题进行回复的对话数据;若所述第一处理结果不满足预设条件,则将所述用户问题输入基于对比学习的对话处理单元进行对话预测处理,得到第二处理结果;若所述第二处理结果满足预设条件,则将所述第二处理结果作为回复结果,并输出所述回复结果;若所述第二处理结果不满足预设条件,则将所述用户问题输入基于生成式模型的对话处理单元进行对话预测处理,得到第三处理结果,并将所述第三处理结果作为回复结果输出。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述用户问题输入医疗知识图谱对话处理单元进行对话预测处理,得到第一处理结果的步骤包括:将所述用户问题输入医疗知识图谱对话处理单元中;对所述用户问题进行实体抽取,确定实体结果;采用医疗知识图谱,对所述实体结果进行子图构建,得到子图;基于所述子图,确定至少一条待排序路径;对所有所述待排序路径进行评分,确定每条所述待排序路径对应的得分,并将得分最高的待排序路径作为第一处理结果。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述第一处理结果不满足预设条件,则将所述用户问题输入基于对比学习的对话处理单元进行对话预测处理,得到第二处理结果的步骤包括:若所述第一处理结果不满足预设条件,则将所述用户问题输入基于对比学习的对话处理单元中;对所述用户问题进行特征提取,并对提取得到的特征进行编码,得到编码结果;
将预设句向量集中的每一个句向量与所述编码结果进行相似度计算,确定每一个...

【专利技术属性】
技术研发人员:左勇刘伟华刘磊
申请(专利权)人:智慧眼科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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